无线电监测技术演练是提升无线电管理技术能力、维护空中电波秩序的重要手段，本文通过系统分析其发展现 与趋势，可为优化演练机制、提升频谱治理能力提供理论参考与实践指导。

人工智能已成为全球战略竞争的核心领域，美国和中国作为ＡＩ领域的关键参与者，在ＡＩ产业链 中呈现明显差异：美国主导基础层与技术层，中国聚焦应用层。本文将中美ＡＩ产业进行对比，旨在剖析中 国ＡＩ企业具有开源和落地特色的商业化之路。本文采用对比分析法，以ＯｐｅｎＡＩ与ＤｅｅｐＳｅｅｋ为典型进行 比较。在技术封锁下，ＤｅｅｐＳｅｅｋ探索出“以软补硬”路径实现追赶，但在盈利模式上仍面临挑战。本研究有 助于理解全球ＡＩ竞争格局，为中国ＡＩ企业特别是ＤｅｅｐＳｅｅｋ的商业化提供参考。

 数字经济协定国际合作的路径包括多边、区域、双边3种。目前，中国双边合作水平较低、区域合 作成果较少、多边合作有较大难度。为维护广大发展中国家利益、防止中国在数字经济规则制定中 被边缘化，中国既要积极参与现有的多边合作，也要努力通过软法促进新的多边合作实现。在区域合作层面上，中国加入CPTPP面临一些挑战，应抓紧加入DEPA，以积累数字经济协定“中国模板” 经验，回应其他国家限制性措施对中国可能产生的负面影响。对于双边合作，中国既要选择合适的合作对象，也要适时调整自由贸易协定战略，发挥自由贸易协定制度构建和话语权强化的作用。为 更好实现数字经济协定国际合作，中国要不断提高国内数字经济治理水平，并在国际上争取更多国家支持，共同推动全球治理体系向着更加公平正义的方向前进。

本文主要对中国香港与新加坡2019—2025年的人工智能政策展开系统性比较分析，从发展目标、产业生态 和伦理准则3个维度切入，探讨两地在推进人工智能发展方面的异同。研究发现，在政策制定与治理方面，中国香 港主要依赖跨部门协同推动政策构建，而新加坡则采取国家战略主导的治理模式，实现了政策的高效落地与系统推 进。在产业生态构建上，中国香港凭借多元化产业结构展现出较强的行业协同潜力；新加坡则依托集中型创新生态 系统，在标准化与规模效应方面优势明显。就伦理与监管而言，中国香港在伦理审查机制与配套政策方面仍有待完 善，新加坡则已构建起较为完善的多层次伦理治理体系，有效增强了公众信任并促进了技术的社会接受度。因此， 本文认为政府主导并不必然带来行业僵化，其关键在于能否以“梯度退出”机制防止企业对公共资金的长期依赖； 而市场主导也并非天然高效，若无系统性制度接口，创新极易陷入碎片化孤岛。

专家视点篇汇聚了张晓强、刘中民、田杰棠、周红等多位专家对未来产业发展的深刻洞察与战略思考。专家普遍认为，前瞻布局未来产业是把握新一轮科技革命和产业变革机遇、培育新质生产力、赢得国际竞争主动权的关键所在。我国需要明晰未来产业与战略性新兴产业、传统产业的演进与互动关系，构建融合互促的发展格局。

本文从技术发展潜力、产业竞争格局和创新体系完整度三个维度出发，以量子信息领域为例运用熵值赋权重实证测度未来产业科技创新综合指数。

本报告系统性地整合了全球权威成熟度模型，构建并应用了面向未来产业的成熟度指数（IMI）评估体系。IMI体系通过5级战略量表、6维综合指标、9级技术映射和混合数据评估，为未来产业的战略管理者提供了一个既科学、简洁，又具备高度可操作性的决策“仪表盘”。

本报告聚焦人工智能基础模型产业科技体系，运用文献研究、案例研究、归纳演绎等研究方法，深入分析了算法、算力、数据三大核心要素的发展态势及通向通用人工智能（AGI）的关键技术路径。

我国通过“脑科学与类脑研究”等重大项目布局类脑智能领域，并在类脑算法、类脑器件与芯片、类脑计算系统、脑机接口等领域取得阶段性成果，长三角地区、粤港澳大湾区已初步形成特色产业生态。未来，我国需构建分层次资助机制，突破类脑芯片制造与技术集成瓶颈，建设国家级测试验证平台，优先发展边缘低功耗示。

本研究围绕量子信息产业，主要聚焦量子计算、量子通信和量子精密测量等领域方向，进行量子信息产业的科技体系、年度技术进展的梳理。