随着端侧大模型与智能终端的加速融合，AI手机助手正推动人工智能由单纯的技术创新阶段迈向以产业重构、社会重组和价值再造为特征的 “技术—经济范式”，并日益成为智能经济形成与扩展的重要入口。尽管当 前AI手机助手的发展仍受到端侧算力约束、行业标准缺失及数据安全等因素的制约，但随着端云协同能力持续提升、智能体授权机制不断完善，以及模型、终端与生态体系的深度耦合，其作为智能经济基础设施型入口与 终端组织中枢的地位将进一步巩固并拓展。

在数字化发展进程中，大数据技术为国有企业绩效评价带来新契机。其凭借海量数据处理与深度分析能力，打 破传统评价局限，从多维度挖掘数据价值，为构建国有企业绩效智能化评价体系提供有力支撑，助力国有企业实现科学、精准、 动态的绩效管理。

在全球化与逆全球化力量交织影响下, 各经济体围绕数据自由流动、 个人隐私保护 与数据安全等问题持续博弈, 全球数据治理体系呈现碎片化、 多元化与泛政治化并存的复杂局面。 国际数据跨境流动规则呈现多路径演进趋势: 国际组织层面由原则性框架向可执行的规则标准和认 证机制拓展, 区域贸易协定层面由单独条款向数字贸易专门章节及数据跨境传输专门协议发展, 经 济体内部治理层面则在严格监管与灵活治理之间形成差异化模式, 整体呈现规则分化、 监管趋严与 治理精细化并行演进的特征。 本文结合国内数据跨境流动治理实践与制度创新进展, 剖析了中国当 前所面临的挑战, 并从完善数据跨境规制体系、 扩大数据跨境合作朋友圈、 加强隐私保护与数据安 全技术能力建设等方面提出政策建议, 以期为中国参与全球数据治理规则塑造提供参考。

网络数据规模呈爆炸式增长，使得传统的分析模式在实时性和智能化方面遇到瓶颈。本研究以人工智能驱动的 数据分析需求为研究对象，提出多源融合、深层特征表达、多任务结构和自适应更新的数据分析框架，实现复杂网络行为识别、 隐含模式挖掘与预测能力提升，为网络安全监测、行为分析和智能决策提供技术支持。

随着5G移动通信网络的快速发展，基于位置的服务已广泛应用于智慧旅游、网约车及移动社交等业务场景， 这相应带来了轨迹泄露等隐私安全问题。本文综述了移动通信环境下的位置隐私保护研究现状，分析了位置隐私泄露与攻 击机制，重点研究了K-匿名、差分隐私及联邦学习等关键技术，并对其性能与通信开销进行了对比分析。最后结合典型应 用场景，本文对5G/6G通信网络中位置隐私保护技术的发展趋势进行了总结与展望。

针对偏远山区、海上平台、戈壁等极端环境通信电源易受温湿度、振动、电磁干扰导致稳定性差的问题，本文提出集自适应PID控制、抗干扰功率拓扑与状态监测于一体的稳定控制方案。通过自适应PID抑制参数漂移，优化隔离型全桥拓扑与EMI滤波降低噪声，采用阈值-趋势融合预警减少误报。实验室与海上现场验证结果表明，系统母线波动、故障率显著降低，无故障时间翻倍，可大幅提升极端环境通信电源的可靠性。

当前，互联网安全问题日益凸显，构建有效 的互联网安全防御系统已成为当务之急。然而，传统的 防御系统存在反应滞后、防御能力有限等短板。将人工 智能技术应用于互联网安全防御系统，可有效克服这些问题，提升整体防御能力。人工智能能够实现网络攻击 的实时检测和响应，智能预测并发现新型攻击行为，还可通过自主学习持续优化防御策略。人工智能在互联网 威胁检测、漏洞分析、策略优化等方面的应用，有望推动构建先进的智能防御系统，为网络空间安全保驾护航。

生成式人工智能对版权保护制度带来了严峻挑战。其中，对于生成式人工智能创作内容是否受到版权法保护，学术界目前存在“肯定说”与“否定说”的争论。本文认为，生成式人工智能创作内容在形式上符合作品特征，具有独创性，应当认定为作品。本文通过明确生成式人工智能法律拟制主体的具体制度，界定其生成内容的版权归属，同时通过明确版权侵权行为与侵权主体、厘 清相关版权侵权责任制度，实现对投资者、设计者、使用者等主体的利益协调。为完善生成式人工智能创作内容的版权保护，应当强化对人工智能生产者、程序设计者以及用户等主体的法律规制。

制造业园区通信网络呈现多制式接入并存、业务类型差异显著的特点。办公、生产控制、视频巡检与物联网采 集等网络在同一运行环境下叠加时，策略口径分散与忙时性能波动容易导致用户体验下降和运维效率低下。多网融合实践以业务等级为主线，将准入控制、分域隔离、路径约束与队列保障纳入统一框架，并以可观测与审计能力支撑跨域定位与变更评估。园区一体化方案提出了覆盖接入、边缘、承载至运维安全的联动设计，同时配置分阶段上线与真实负载压测流程。 评估部分采用统一测点基准与基线对比方法，形成可复测的验收路径与运行管理依据。

文章系统综述了网络大数据在城市幸福感测度中的应用研究进展，采用文献梳理与对比分析的方法，介绍网络大数据（以网络文本和网络图片为代表）在幸福感测度中的应用趋势，详细阐述网络大数据采集中的关键环节，包括数据爬取、数据结构检查、数据筛选清洗以及数据可靠性验证。 以文本和图片数据为例，分别论述了城市幸福感水平的测度方法。研究表明，凭借对网络大数据的精 准分析，将城市管理与大数据深度融合，可为决策者优化城市资源配置、改善民生服务、建设幸福城 市提供参考。