The global AI-ready cloud solutions market encompasses a specialized segment of the cloud computing industry, providing infrastructure, platforms, and services explicitly designed to support and scale artificial intelligence and machine learning workloads. These solutions are characterized by their high-performance computing capabilities, including access to specialized processors like GPUs and TPUs, and scalable storage and networking to handle massive datasets. AI-ready cloud solutions also feature integrated AI and machine learning frameworks, MLOps platforms for automating the machine learning lifecycle, and APIs for seamless integration of AI capabilities into existing applications. This market caters to the increasing demand from enterprises for agile, cost-effective, and powerful environments to develop, deploy, and manage AI-driven applications, thereby enabling innovations such as predictive analytics, natural language processing, and intelligent automation without the need for substantial upfront infrastructure investments.

The global AI-powered radio access network market encompasses the integration of artificial intelligence and machine learning technologies within the cellular network infrastructure that connects end user devices to the core network. This technology functions by employing sophisticated algorithms to continuously analyze real time network data, enabling the autonomous optimization of RAN operations. Key applications include predictive analytics for network maintenance, intelligent traffic steering, dynamic energy consumption management, and automated resource allocation for 5G network slicing.

The global agentic AI for financial services market encompasses intelligent systems and platforms capable of autonomous action to achieve complex, predefined objectives within the financial industry.

The market by value in this report is defined as the revenues that enterprises gain from goods and/or services sold within the specified market and geography.

The market by value in this report is defined as the revenues that enterprises gain from goods and/or services sold within the specified market and geography. Values in this market are ‘factory gate’ values, that is the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.

11 月“翘尾”行情遇冷，销量排位洗牌。11 月，比亚迪销量 48 万辆，同比降 5%，环比增 9%，未达 50 万辆大关，主要受国内需求走弱拖累；其中 11 月国内销量 34.8 万辆，同比下降 27%。1-11 月累计销量 418.2 万辆，同比 增 11%。11 月海外出口破 13 万辆续创新高，同比大增近 300%，全球化持续加速。吉利 11 月销量 31 万辆，同比增 24%，环比增 1%；1-11 月累计 279 万辆，同比增 42%，全年 300 万销量目标完成在望。其中新能源车 11 月销量 18.8 万辆，同比增 53%，环比增 6%，渗透率超 60%，已成为销量主力。银河品牌带来新能源增量主要贡献，11 月 销量 13.3 万辆，同比增 76%，1-11 月累计 113.5 万辆，同比增 167%，引领吉利新能源的中高端化步伐；领克 11 月 销量 3.5 万辆，同比增 7%；极氪 11 月交付 2.9 万辆，同比增 7%；11 月海外出口 4.2 万辆，同比增 22%。

展望 2026 年，蓦然回首 2025 年上半年市场定价接近 40bp 的降息空间当前只兑现了 25%，对于明年“股强债弱”的大方向上，似乎市场预期非常一致，但这种一致也隐含了较多的危险：大家的逻辑都不太一样，甚至完全相反，但竟不影响大方向的结论。我们暂且抛开“年底过度的一致预期都反转很快”，明年决定利率走势的核心因素是什么？或者说，到底应该以何种方式去应对 2026 年的债券波动？

在过去的 4 周时间里（11 月 8 日发布 9 月全社会债务数据综述以来），国内股债双杀，虽然基本符合我们之前有关宏观流动性边际收敛风险不断增加的判断，但债券的跌幅超预 期，我们倾向于认为，这主要与万科的事件性冲击有关，类似 2020 年 11 月的永煤事件。最新比较超预期的数据来自于盈利，我们作为盈利代理变量的私人部门负债增速在 10 月跌破了前低，我们目前仍维持盈利低位震荡的判断，但风险有所上升。展望 12 月，我们重点关注盈利能否在 10-11 月的低位出现企稳甚至反弹，宏观流动性大概率继续边际收敛，风险偏好亦大概率继续下降，股债性价比偏向债券和权益风格偏向价值的趋势不变，尚难确定的是价值和长债的比较，因此从资产配置的角度，我们继续推荐长债加价值的组合。特别是债券，提请投资者关注万科事件冲击形成超调后的介入机会。

我们选取了成长、价值、质量、红利等重要风格的代表性指数，统计了历史上指 数的日历效应，结果显示，12 月质量风格明显占优，虽然价值风格平均收益最高，但其胜率不足 50%，而质量风格的胜率则达到 60%以上。底层逻辑上，这可能是 由于，临近年末考核期，机构投资者更倾向于锁定收益、降低波动，从而基本面更加稳健的高质量标的成为资金流入的方向。从行业分布上看，截至 12 月 4 日，中证质量指数中，银行、医药、通信行业占比较高。再结合我们构建的基本面量化模型结果，目前银行景气度边际下行，而医药、通信行业均有望出现质量与景气的共振，建议重点关注。

美国AI数据中心用电激增，电力缺口扩大。14年以来，美国年用电量约4000TWh，14-24年复合增速2%，保守估计，2030若新增40GW、累计153GW算力，对应AI电力需求约1269TWh（假设满负荷运行），占电 力需求比重22%。而美国新增发电装置备案25-27年年均约40GW（不考虑储能，光伏为主），年均尚缺20- 40GW电力，且此后进一步扩大，同时美国尖峰负荷高、电网不稳定，加剧用电紧张，急需新增电力装置。