具身智能行业：从实验室到市场的商业化探索－2025年具身智能产业链分析

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本期国盛基本面高频指数为 127.4 点（前值为 127.3 点），当周同比增加 5.5 点（前值为增加 5.5 点），同比增幅不变。利率债多空信号扩大，信号因子为 5.0%（前值为 4.9%）。生产方面，工业生产高频指数为 126.6，前值为 126.5，当周同比增加 5.2 点（前值为增加 5.1 点），同比增幅扩大。

置换债券发行渐息，城投延续窄幅缩量。具体来看，8 月城投发行债券 5174 亿元，偿还 5258 亿元，净偿还 84 亿元，净偿还规模较前月环比减少约 12 亿元，较去年同期收窄约 166 亿元。整体来看，8 月城投债继续处于窄幅净偿还的状态，发行规模与到期规模较去年同期均有不同程度缩量，值得关注的是，截至 8月末，特殊再融资债发行进度已超九成步入尾声，但由此带来的提前偿还压力或仍未完全释放，需关注可能出现的提前折价兑付的风险。

模型多空对冲绩效：以 2015/01/01-2025/08/31 为回测区间，五维行业轮动模型在申万一级行业中，六分组多空对冲的年化收益率为 21.44%，年化波动率为 10.84%，信息比率为 1.98，月度胜率为 71.95%，历史最大回撤为 13.30%；多头对冲全市场行业等权组合的年化收益率为 10.52%，年化波动率为 6.58%，信息比率为 1.60，月度胜率 70.49%，历史最大回撤为 9.36%。

风格轮动模型简介：本模型从基础风格因子估值、市值、波动率、动量出发，逐步构造风格择时+打分体系。首先基于 80 个基础微观指标，构造 640 个微观特征。进一步通过常用指数作为风格股票池取代风格因子的绝对比例划分，构造新的风格收益作为标签。使用随机森林模型对单个风格进行择时，并得到每种风格的当期得分。根据择时结果与打分结果，综合构造月频风格轮动模型。

计算机行业：模型驱动应用创新，撬动市场千亿增量（精华版）－2025年中国大模型应用市场洞察白皮书

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统计上个月各类资产净价的表现，上月权益和黄金出现了上涨，分别上 涨了 10.33%和 1.87%，商品和国债出现下跌，分别下跌了 0.62%和 0.45%。统计报告中使用过的 ETF 在上月的表现，除活跃国债 ETF 和能源化工 ETF 外，其余 ETF 均出现上涨，其中沪深 300ETF 和豆粕 ETF 分别上涨 10.73%和 2.21%。

从整体表现来看，上周四大期指主力合约全面上涨，中证 500 期指涨幅最大，幅度达 3.09%，中证 1000 期指涨幅最小，幅度为 0.64%。上周 IC、IM 贴水加深，IF、IH 升水收窄。IC、IM 处于贴水状态，IF、IH 处于升水状态。 全部合约角度看，较上上周而言，IF、IC、IM 和 IH 的当月、下月、当季和下季合约的平均成交量均上升。其中 IF 上升幅度最大，为 36.32%，IM 上升幅度最小，为 14.61%。IF、IC 上周五的合计持仓量上升，IH、IM 上周五的合计 持仓量下降。其中 IC 上升幅度最大，为 6.35%，IF 上升幅度最小，为 5.85%，IH 下降幅度最大，为-4.83%，IM 下降 幅度最小，为-0.77%。