偏光片是显示技术中不可或缺的关键材料。在液晶显示中，偏光片主要起到光开关的作用，将光源发出的散射光线转变为偏 振光，加上液晶分子的扭转特性，达到控制光线通过与否的作用，从而控制透光率和视角范围，形成明暗产生显示画面。

量价复盘：总量啤酒格局已定，低价竞争无法带来增量与吨价增长（通过提价），高端化升级是实现我国啤酒行业价增的长期源动力

3 月 17 日，比亚迪推出全球首个全域千伏高压架构，开启电动车“油电同速”时代。比亚迪 召开超级 e 平台技术发布暨汉 L、唐 L 预售发布会，会上发布超级 e 平台是全球首个量产的全 域千伏高压架构，该架构将电池、电机、电源、空调等系统全部升级至 1000V，配合自主研发 的 1500V 碳化硅功率模块，成功构建起行业首个兆瓦级充电体系。我们认为 SiC 器件、超充 以及激励熔断器将深度受益于高压平台渗透率提高。

电力设备与新能源行业：动储装机高增，钴价涨幅强势－锂电3月洞察-国金证券

行情回顾：3 月电力及公用事业指数表现强于市场。截至 2025 年 3 月 25 日，本期中信电力及公用事业指数上涨 3.57%，跑赢沪深 300 （1.09%）2.48 个百分点。

政策推进 IDC 绿色低碳发展，新建 IDC 绿电占比要求提高。提升绿电 占比&降低 PUE 是数据中心绿色低碳发展的关键。2024 年 7 月，发改 委发布《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》，提出到 2025 年底，国 家枢纽节点数据中心项目电能利用效率不得高于 1.2，新建数据中心绿 电占比超过 80%。2025 年 3 月，发改委发布《关于促进可再生能源绿 色电力证书市场高质量发展的意见》，强调“国家枢纽节点新建数据中 心绿色电力消费比例在 80%基础上进一步提升”。各地明确 PUE 上限， 超标实行差别电价或强制关停等措施。

2 月以来特朗普关税新政持续推进：（1）2-3 月部分关税政策已落地：包 括对中国，加拿大和墨西哥（部分商品被豁免），以及对钢铁和铝的加征关 税；（2）4 月开始美国加征关税对象将进一步扩大：包括对加拿大和墨西 哥的部分产品豁免结束，对等关税，对从委内瑞拉进口石油和天然气的国家 征税，对农产品征税，以及潜在的对欧盟，对铜、半导体和药品、木材及衍 生品等征税；（3）对等关税或是 4 月特朗普政府关税政策的最大冲击：若 全面推开，意味着美国有效关税税率或从 2024 年的 2.4%提升至 15.5%，主 要经济体中欧盟受影响最大，其次为墨西哥、日本、韩国，考虑到对中国已 加征 20%关税，对等关税对中国影响或相对有限，但仍需观察。

近日，港交所披露瑞众人寿在中国神华 H 股的持股比例于 03 月 20 日从 4.97%升至 5.00%， 平均股价为 31.9153 港元；上周中国平安发布年报，投资组合中 OCI 账户中股票投资金额从 1751 亿元提升至 2632 亿元，同比+50%，占比提升 1.1pct。目前，不少煤炭龙头前十大股东 中都不乏社保&险资账户的身影。为何中长线资金会增配煤炭股？我们认为，这一方面和长债 端利率下降趋势中险资亟需增配高股息资产减缓净投资收益率的下滑有关；另一方面，煤炭股 作为中证红利指数中占比约 17%的重要组成部分，股息率较高、估值偏低成为了其相比其他行 业的优势。考虑到《中长线资金入市方案》中提到“力争大型国有保险公司从 2025 年起每年 新增保费的 30%用于投资 A 股”，中长线资金对煤炭板块的配置需求也有望不断加码。

出海进展：已进入美国、东南亚和欧洲等国家，频频参展国际展会，加速全球化进程。我们看好布鲁可在全球渠道的 布局，我们认为目前市场对于其出海存在较大预期差，建议重点关注。海外渠道布局：布鲁可的产品出海渠道包括： 亚马逊、玩具反斗城、7-Eleven、沃尔玛等线上线下渠道，进入了包括美国、东南亚和欧洲在内的海外市场。从渠道 布局来看，亚洲（不含中国）占海外收入比重最高，达61%（2024年数据）。海外经销商数量2024H1达36个：我们认 为随着海外经销商的拓展，销售渠道的不断完善，海外收入有望加速增长。基于深厚的研发实力和产品创新体系，在 “全人群、全价位、全球化”策略指引下，布鲁可正在全球市场上稳步推进其全球化战略，并已经取得系列成果。销 售端，覆盖美国、东南亚、欧洲等地区，通过众多全球展会亮相。营销端，布鲁可海外社交媒体粉丝数破三百万，影 响力横跨114个国家。公司与15个国家的influencers合作，创造了亿级播放量。

AI 大模型是人工智能预训练大模型的简称，其融合了“预训练”和“大模型” 两个核心概念，开创了一种全新的智能模式。具体而言，AI 大模型通过在海 量数据集上进行预训练，能够在仅使用少量数据进行微调，甚至无需微调的情 况下，直接支持多种应用场景。模型通常采用多层神经网络架构，并借助高级 优化算法和强大的计算资源进行训练，从而具备出色的泛化能力、通用性和实 用性，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、智能语音等多个领域，并在其 中取得了突破性的性能提升。