2613 篇
1078 篇
264414 篇
3276 篇
6311 篇
2228 篇
2769 篇
537 篇
29538 篇
9473 篇
3136 篇
747 篇
2294 篇
1314 篇
449 篇
752 篇
1387 篇
2597 篇
2736 篇
3996 篇
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2025-05-12]
伴随生成式人工智能快速发展,全球数据总量与算力规模保持 着高速增长态势,光模块市场向 800G/1.6T 演进。 光模块作为算力基础设施集群扩展中的基础组件,伴随算力规 模扩张,呈现速率提升,需求暴涨的产业格局。根据国内头部 光模块及相关部件厂商 2024 年及 2025Q1 财报可以看出,相关 收入和净利润规模都呈现快速增长。
[纺织业,纺织服装、服饰业] [2025-05-12]
基于可选消费修复逻辑,我们认为,服装制造及出口相关企业或将迎来机遇,且服装及家居出海企业或将延续红利。 同时,服装品牌企业经过估值调整后,或将迎来新一轮行情。投资主线如下: 主线一:自上而下,优选市场份额提升及具备估值性价比的细分赛道头部企业。其中,推荐关注服装制造相关的出 口企业的投资机会。建议关注:申洲国际、华利集团、伟星股份等。 主线二:自下而上,优选业绩确定性较强及股息率较高的白马股。其中,建议重点关注有边际改善的服装品牌企业, 以及分红派息率稳健的家纺头部企业。建议关注:安踏体育、波司登等。
[金融业] [2025-05-12]
1. 近几周来,全球市场大类资产表现整体上符合美国将陷入“滞胀”的 情景假设。美国大幅加征关税,影响供应链运行,对美国经济增长的负 面影响较为明确;关税转嫁至美国商品价格,短期内拉高通胀,也是大 概率事件。但关税通胀是否会演变为持续的滞胀,或是最终决定贸易摩 擦强度及持续性的关键。如果出现持续滞胀,美国股、债、汇三杀状况 也将持续,特朗普政府坚持贸易摩擦的难度相应增加
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2025-05-12]
25Q1 计算机机构重仓持股比例环比提高 0.35pct,连续五季度低 配,仍低于近三年历史平均水平,但已呈现好转趋势。4 月 25 日,习近平总书记主持中共中央政治局会议,强调要持续用力 推进关键核心技术攻关,加快实施“人工智能+”行动。同时, 中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体 学习,习近平总书记就人工智能基础理论、关键核心技术、产 业发展、赋能应用和监管体制机制等方面做出重要部署,有望 推动产业规模化发展。
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2025-05-12]
信创按照“2+8+N”节奏稳步推进,逐步向市场主导驱动过渡。当前, 我国信创产业落地节奏呈现“2+8+N”的发展态势,在党政信创的引领 下,我国信创产业已进入全面推广阶段,其中“2+8”行业是信创推动 的主力军。我国正逐步由政策驱动转向政策+市场双驱动,未来市场需 求将逐渐成为主导力量,推动信创进入高质量发展阶段。根据第一新声 研究院预测,未来信创行业市场规模将呈现加速增长趋势,2025—2026 年市场增速分别达到17.84%和26.82%。到2026年,预计我国信创行业市 场规模将达到26559亿元。
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2025-05-12]
AI Agent迎来规模化落地浪潮:根据grand view research的测算,2024年全球AI Agent市场规模 估计为54亿美元,预计从2025年到2030年将以45.8%的年复合增长率增长。对自动化的需求增加、自然 语言处理(NLP)技术的进步以及对个性化客户体验需求的不断增长,是推动AI Agent行业发展的重要 因素。此外,云计算的广泛采用使得企业能够以更低的成本部署AI Agent。云计算使企业能够在较低的 基础设施投资下扩展AI Agent应用,从而推动其在各行业的广泛落地
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2025-05-12]
我们二季度的投资策略有效的规避行业投资 3 月 18 日以来的市场风险,3 月 18 日至 4 月 25 日收 盘,计算机行业指数跑输沪深 300 指数 11.26%, 期间 4 月初最大回撤高达 22.61%。
[金融业] [2025-05-12]
虽然历史不会简单的重复,但却总会压中相同的韵脚。华夏五千年的历史让 我们总觉得当下似曾相识,所以“以史为鉴”的研究方法一直以来都刻在中国人 民的基因里。投资研究中,以宏观和策略用得尤其多。因为金融和经济这类影响 极大的社会学科无法使用自然科学常用的实验法。所以研究者,除了演绎法(就 是推理),就只剩下历史比较这种归纳法(找规律)可以采用。
[金融业] [2025-05-12]
监管环境方面,2024 年以“五篇大文章”为牵引,承保端引导财 产险公司支持绿色保险、普惠保险、科技保险发展;投资端鼓励保险公司耐心资本入市,有助于财产险公司服务实体经济和科技创新;同时强化逆周期监管,有效缓解偿付能力压力。
[金融业] [2025-05-12]
传统风险模型在市场冲击下解释度降低,深度风险模型(Deep Risk Model)可以改善这一问题。传统风险模型(如 Barra 模型)在市场冲击下解释度下降,难以捕捉市场中的非线性关系。通过构建基于图注意力网络 (GAT)和门控循环单元(GRU)的深度风险模型,日度收益回归解释度较传统模型提升 4% 至 33%,2024 年 9 月等市场波动时期提升尤为显著。