2613 篇
1075 篇
264385 篇
3265 篇
6305 篇
2228 篇
2769 篇
537 篇
29522 篇
9423 篇
3131 篇
747 篇
2294 篇
1314 篇
449 篇
752 篇
1387 篇
2597 篇
2736 篇
3996 篇
[文化、体育和娱乐业,信息传输、软件和信息技术服务业] [2020-04-19]
疫情前直播+市场偏向以面向C端的娱乐属性居多,受疫影响大众改变对于直播认知,从娱乐导向偏转到对商务和教育的认可。
[信息传输、软件和信息技术服务业,文化、体育和娱乐业] [2020-04-19]
Analysys易观数据显示,得益于整体市场回暖,同时也受客户端游戏和网页游戏市场的持续调整,中国移动市场占网络游戏市场比例在2019年得到了较大幅度的提升,达到了68.6%,而随着2020年移动游戏市场的继续走强,预计突破70%的时间将较此前预期提前,即2020年有望达到71.5%。
[信息传输、软件和信息技术服务业,文化、体育和娱乐业] [2020-04-19]
Analysys易观数据显示,得益于整体市场回暖,同时也受客户端游戏和网页游戏市场的持续调整,中国移动市场占网络游戏市场比例在2019年得到了较大幅度的提升,达到了68.6%,而随着2020年移动游戏市场的继续走强,预计突破70%的时间将较此前预期提前,即2020年有望达到71.5%。
[信息传输、软件和信息技术服务业,专用设备制造业,计算机、通信和其他电子设备制造业] [2020-04-19]
移动互联网时代后,是软硬结合的物朕网时代:近年随着移动互联网人口红利消失,智能手机出货量持续下降,人们将眼光转向手枳以外的智能硬件,家庭、教育和医疗等场景下的机器人逐渐发展。智能机器人成为投融资热点,机器人相关专利数上升:智能机器人是2013年至2018年人工智能技术层最受创投圈欢迎的人工智能应。国内枳器人专利数持续上升,其中2015年同比增速翻一番,近几年呈下降趋势。
[信息传输、软件和信息技术服务业,专用设备制造业,计算机、通信和其他电子设备制造业] [2020-04-19]
移动互联网时代后,是软硬结合的物朕网时代:近年随着移动互联网人口红利消失,智能手机出货量持续下降,人们将眼光转向手枳以外的智能硬件,家庭、教育和医疗等场景下的机器人逐渐发展。智能机器人成为投融资热点,机器人相关专利数上升:智能机器人是2013年至2018年人工智能技术层最受创投圈欢迎的人工智能应。国内枳器人专利数持续上升,其中2015年同比增速翻一番,近几年呈下降趋势。
[信息传输、软件和信息技术服务业,专用设备制造业,计算机、通信和其他电子设备制造业] [2020-04-19]
移动互联网时代后,是软硬结合的物朕网时代:近年随着移动互联网人口红利消失,智能手机出货量持续下降,人们将眼光转向手枳以外的智能硬件,家庭、教育和医疗等场景下的机器人逐渐发展。智能机器人成为投融资热点,机器人相关专利数上升:智能机器人是2013年至2018年人工智能技术层最受创投圈欢迎的人工智能应。国内枳器人专利数持续上升,其中2015年同比增速翻一番,近几年呈下降趋势。
[租赁和商务服务业] [2020-04-19]
近半年,主流网约车平台乘客端月活总规模约1.1亿人,而司机端月活规模约为2200万人,即每位司机平均同步服务4~5位乘客,供需失衡严重,市场亟需新的出行方式实现增补。
[信息传输、软件和信息技术服务业,金融业] [2020-04-19]
从我国第三方移动支付市场的发展历程来看,根据不同时期的主要增长点不同大致可以分为三个阶段。第一个阶段是2013-2017年的线上场景驱动阶段,电商、互金、转账的先后爆发持续推动了移动支付的快速增长。第二个阶段是2017-2019年的线下场景驱动阶段,2017年开始线下扫码支付规模全面爆发增长,线下场景的支付增速远高于线上场景支付的增速,引领移动支付经历了由线上驱动阶段到线下驱动阶段的转变。第三个阶段是从2019年开始的产业支付驱动阶段,以C端驱动的线上线下支付因C端流量见顶都进入了平稳增长期,而产业支付伴随产业互联网的快速崛起正逐渐成为我国移动支付新的增长点。
[信息传输、软件和信息技术服务业,金融业] [2020-04-19]
从我国第三方移动支付市场的发展历程来看,根据不同时期的主要增长点不同大致可以分为三个阶段。第一个阶段是2013-2017年的线上场景驱动阶段,电商、互金、转账的先后爆发持续推动了移动支付的快速增长。第二个阶段是2017-2019年的线下场景驱动阶段,2017年开始线下扫码支付规模全面爆发增长,线下场景的支付增速远高于线上场景支付的增速,引领移动支付经历了由线上驱动阶段到线下驱动阶段的转变。第三个阶段是从2019年开始的产业支付驱动阶段,以C端驱动的线上线下支付因C端流量见顶都进入了平稳增长期,而产业支付伴随产业互联网的快速崛起正逐渐成为我国移动支付新的增长点。
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2020-04-19]
智能语音背后涉及的声学研究、模式识别通用 NLPNLP 研究及垂直场景的深度语义理解等还未成熟到拼一个有明显 短板的“木桶”,在交互体验、使用效果场景性优化等方面都还有很长路。与人工智能发展最快分支计算机视觉相比,尽管二者都凭借深度学习取得重大突破并在识别准确率上达到人类水平但计算机视觉通过脸这一技术分支便高完成度地解决 1:11:1 或1:N比对问题,快速渗透到了各行业;智能语音技术要解决的却远不是 1:11:1 或1:N的比对, 而是人们面对“ AI ”时希望得到的自然、类人甚至高信息密度交互体验,这是一个宏伟开放性课题因此尽管智能 语