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基于层次分析的电动汽车公共充电网服务能力评估
来源:西安工程大学学报 发布日期:2024-06-25
由于在进行电动汽车公共充电服务网络的服务能力动态评估时，没有充分考虑到多种因素影响，导致评估效果较差，为此采用层次分析法对其进行动态评估。该方法首先对充电服务能力的影响因素进行深入分析，以合理安排充电站的位置和数量。其次，根据影响因素的分析结果，考虑电动汽车用户的出行特征以及在充电过程中追求效用最大化的行为倾向，得出对充电站充电需求的预测结果。最后，基于预测结果，采用层次分析法构建充电服务能力评估
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双能量源纯电动汽车制动能量回收控制策略研究
来源:自动化与仪表 发布日期:2024-06-25
该文以前轮永磁直流电机驱动的双能量源纯电动汽车为研究对象，以开发合理高效的纯电动汽车制动能量回收系统及设计相应的控制策略为目的，建立了蓄电池、超级电容、双向DC/DC变换器等部件的数学模型，并进行了双能量源系统主回路、恒流恒压双闭环PI控制器设计研究，建立了系统的仿真模型并进行仿真。仿真结果表明，PI控制器可有效实现恒流恒压充放电过程，恒流充电以限制充电电流，当蓄电池达到额定电压或超级电容SOC饱
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电动汽车充电基础设施的发展现状和优化建议
来源:汽车与新动力 发布日期:2024-06-25
电动汽车充电基础设施建设对于电动汽车的发展至关重要。介绍了充电基础设施建设现状、充电技术发展情况，以及国内政策支持力度等，针对充电基础设施分布不均、利用率低等问题，提出了应从设施布局、技术创新、激励措施等方面进行优化的建议，以期为推动国内充电基础设施布局的完善提供参考。
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基于深度脉冲神经网络的电动汽车充电安全状态预测
来源:自动化与仪器仪表 发布日期:2024-06-25
针对电动汽车充电安全状态预测精度不高，充电安全保障程度不够的问题，提出以深度脉冲神经网络为基础依据的电动汽车充电安全状态预测系统。系统通过粒子群算法对脉冲神经网络进行深度优化，以实现更加准确的电动汽车充电安全状态预测。电动汽车充电安全状态预测主要通过电动汽车充电时的充电数据信息，对电动汽车动力电池的充电温度进行预测，通过阈值判断电动汽车充电过程是否处于安全状态。经过实验验证分析，设计的系统精确度高
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计及电动汽车的综合能源系统多主体协同低碳经济调度
来源:电力系统自动化 发布日期:2024-06-25
针对未充分挖掘具有源荷双重特性的电动汽车集群调度潜力以辅助电力系统低碳运行的问题，提出了计及电动汽车的综合能源系统内多主体协同低碳经济调度策略。首先，考虑综合能源系统内多主体的电能交易构建了风电主体优化运行模型、计及碳捕集与电转气系统综合灵活运行的电-热耦合系统优化运行模型以及电动汽车主体优化运行模型；其次，基于纳什谈判理论建立了综合能源系统内多主体合作运行模型，将其分解为多主体联盟效益最大化子问
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城市配电网数智化电动汽车需求响应控制措施及机制研究
来源:红水河 发布日期:2024-06-25
新能源电动汽车快速发展对城市配电网乃至全网供需平衡运行的影响日益突出。笔者通过分析新能源发电特性、典型配电网台区用电特性，提出电动汽车需求响应技术手段、市场及政策机制、车桩行政规范建设等控制措施，设计了移峰填谷引导、填谷响应充电、谷用峰发双向三种响应模式，并探索配电网电动汽车需求响应步骤及控制流程。电动汽车电力需求响应可最大程度平抑大量新能源的随机性引发的低谷消纳困难和高峰电力供应紧缺交替运行的阶
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基于IGDT含电动汽车接入的能源系统输配协同双层优化调度
来源:福建理工大学学报 发布日期:2024-06-25
电网中新能源与电动汽车渗透率的提升导致电力系统在局部时段灵活性严重不足。针对现有处理电力系统灵活性和供需不确定性过于保守或过于冒险的问题，提出一种基于信息间隙理论的双层优化调度模型。建立了包含输电与配电的能源调度系统，在此基础上提出电动汽车充放电双层优化调度策略。上层协调优化电动汽车、发电机组、风能和光伏发电，以实现供电成本的最小化。同时针对可再生能源发电的随机性问题，引入IGDT进行模拟分析。在
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含电动汽车的虚拟电厂经济优化调度分析
来源:上海电机学院学报 发布日期:2024-06-25
针对虚拟电厂(VPP)中固定的储能设备会降低储能容量变化的灵活性,提出了对VPP的风电、光伏、燃气轮机和储能系统进行统一协调调度,并将电动汽车作为可控的移动储能装置参与VPP各部分的调度。首先,建立了含电动汽车的VPP经济优化调度模型;其次,引入鲸鱼优化算法优化VPP各时段各部分的出力。实例仿真结果:所建立的调度模型预测的风力、光伏发电出力误差分别为10.28%和6.32%,误差较低,表明加入电动
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基于实时电价的电动汽车智能充电路径引导策略
来源:自动化与仪表 发布日期:2024-06-25
随着电动汽车占比逐步增加，大量电动汽车在空间、时间上的随机性使得其分布极不均衡，无序充电造成电动汽车用户充电费用较高、电网负荷峰谷差加大。为此，提出一种基于实时电价的电动汽车智能充电路径引导策略。基于电动汽车智能信息交互系统，以电动汽车行驶时间、排队时间、充电时间、充电费用以及能耗费用的综合成本最小为目标，通过实时电价更新策略引导电动汽车至最优快充站。算例仿真结果表明，所提策略能实现空间上的有序快
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基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电负荷概率分布场景三维分析
来源:小型内燃机与车辆技术 发布日期:2024-06-25
电动汽车充电负荷受到车主出行的随机性影响，使负荷随机波动性较大，从而造成了与实际情况不相符的概率分布。针对该问题，提出了基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电负荷概率分布场景三维分析方法。根据电动汽车负荷时空分布特性，采用蒙特卡洛算法设计电动汽车出行链结构，通过对各个路段行驶里程来判定蓄电池荷电状态，分析充电需求负荷。计算连续时段集负荷联合分布分位点，抽取负荷分布三维场景，计算独立分布场景、联合分布场景2
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