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  • 考虑用户出行差异与充电决策偏好的电动汽车充电站规划

    来源:中原工学院学报 发布日期:2024-06-25

    大规模电动汽车的出行一般具有规律性,但其充电负荷的分布受到用户出行主观意愿的影响。首先考虑到用户在日常活动中存在的出行差异,针对不同性质车辆建立出行需求响应模型;依据用户出行中的决策偏好,确定不同状态下电动汽车的充电路径选择策略;其次,基于各候选站单位时间的最大并行服务量及优化约束对充电站进行容量配置,以用户经济损失与充电站建设运营年均综合成本最低为目标建立充电设施规划模型;最后,采用改进的粒子群
  • 城市配电网数智化电动汽车需求响应控制措施及机制研究

    来源:红水河 发布日期:2024-06-25

    新能源电动汽车快速发展对城市配电网乃至全网供需平衡运行的影响日益突出。笔者通过分析新能源发电特性、典型配电网台区用电特性,提出电动汽车需求响应技术手段、市场及政策机制、车桩行政规范建设等控制措施,设计了移峰填谷引导、填谷响应充电、谷用峰发双向三种响应模式,并探索配电网电动汽车需求响应步骤及控制流程。电动汽车电力需求响应可最大程度平抑大量新能源的随机性引发的低谷消纳困难和高峰电力供应紧缺交替运行的阶
  • 电动汽车充电基础设施需求预测及发展规划研究

    来源:电工技术 发布日期:2024-06-25

    结合电动汽车发展现状及充电站特性,根据现有数据,对某市电动汽车和充电设施保有量进行需求预测,得到预测结果,并分析电动汽车充电基础设施发展规划路径,为制定电动汽车充电基础设施发展规划提出参考建议。
  • 计及电动汽车的综合能源系统多主体协同低碳经济调度

    来源:电力系统自动化 发布日期:2024-06-25

    针对未充分挖掘具有源荷双重特性的电动汽车集群调度潜力以辅助电力系统低碳运行的问题,提出了计及电动汽车的综合能源系统内多主体协同低碳经济调度策略。首先,考虑综合能源系统内多主体的电能交易构建了风电主体优化运行模型、计及碳捕集与电转气系统综合灵活运行的电-热耦合系统优化运行模型以及电动汽车主体优化运行模型;其次,基于纳什谈判理论建立了综合能源系统内多主体合作运行模型,将其分解为多主体联盟效益最大化子问
  • 含电动汽车的虚拟电厂经济优化调度分析

    来源:上海电机学院学报 发布日期:2024-06-25

    针对虚拟电厂(VPP)中固定的储能设备会降低储能容量变化的灵活性,提出了对VPP的风电、光伏、燃气轮机和储能系统进行统一协调调度,并将电动汽车作为可控的移动储能装置参与VPP各部分的调度。首先,建立了含电动汽车的VPP经济优化调度模型;其次,引入鲸鱼优化算法优化VPP各时段各部分的出力。实例仿真结果:所建立的调度模型预测的风力、光伏发电出力误差分别为10.28%和6.32%,误差较低,表明加入电动
  • 车网互动背景下小区电动汽车充放电商业模式研究

    来源:电气应用 发布日期:2024-06-25

    主要研究了车网互动背景下,从充电设施负荷聚合商视角考虑,对小区内电动汽车充放电开展调控,实现配电网安全运行、负荷聚合商收益和客户出行需求多方共赢。首先,分析了小区各类用电负荷特性及车网互动技术原理;其次,建立了小区电动汽车充放电优化双层模型,以小区等效负荷曲线的峰谷差最小为外层优化的目标函数,求解确定电动汽车作用下的负荷曲线最小峰谷差及各时段电动汽车总充放电功率安排,以负荷聚合商收益最大为内层优化
  • 基于实时电价的电动汽车智能充电路径引导策略

    来源:自动化与仪表 发布日期:2024-06-25

    随着电动汽车占比逐步增加,大量电动汽车在空间、时间上的随机性使得其分布极不均衡,无序充电造成电动汽车用户充电费用较高、电网负荷峰谷差加大。为此,提出一种基于实时电价的电动汽车智能充电路径引导策略。基于电动汽车智能信息交互系统,以电动汽车行驶时间、排队时间、充电时间、充电费用以及能耗费用的综合成本最小为目标,通过实时电价更新策略引导电动汽车至最优快充站。算例仿真结果表明,所提策略能实现空间上的有序快
  • 电动汽车充电基础设施的发展现状和优化建议

    来源:汽车与新动力 发布日期:2024-06-25

    电动汽车充电基础设施建设对于电动汽车的发展至关重要。介绍了充电基础设施建设现状、充电技术发展情况,以及国内政策支持力度等,针对充电基础设施分布不均、利用率低等问题,提出了应从设施布局、技术创新、激励措施等方面进行优化的建议,以期为推动国内充电基础设施布局的完善提供参考。
  • 基于深度脉冲神经网络的电动汽车充电安全状态预测

    来源:自动化与仪器仪表 发布日期:2024-06-25

    针对电动汽车充电安全状态预测精度不高,充电安全保障程度不够的问题,提出以深度脉冲神经网络为基础依据的电动汽车充电安全状态预测系统。系统通过粒子群算法对脉冲神经网络进行深度优化,以实现更加准确的电动汽车充电安全状态预测。电动汽车充电安全状态预测主要通过电动汽车充电时的充电数据信息,对电动汽车动力电池的充电温度进行预测,通过阈值判断电动汽车充电过程是否处于安全状态。经过实验验证分析,设计的系统精确度高
  • 基于IGDT含电动汽车接入的能源系统输配协同双层优化调度

    来源:福建理工大学学报 发布日期:2024-06-25

    电网中新能源与电动汽车渗透率的提升导致电力系统在局部时段灵活性严重不足。针对现有处理电力系统灵活性和供需不确定性过于保守或过于冒险的问题,提出一种基于信息间隙理论的双层优化调度模型。建立了包含输电与配电的能源调度系统,在此基础上提出电动汽车充放电双层优化调度策略。上层协调优化电动汽车、发电机组、风能和光伏发电,以实现供电成本的最小化。同时针对可再生能源发电的随机性问题,引入IGDT进行模拟分析。在
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