关键词：蒙特卡洛算法;电动汽车;充电负荷;概率分布;场景三维
摘 要：电动汽车充电负荷受到车主出行的随机性影响，使负荷随机波动性较大，从而造成了与实际情况不相符的概率分布。针对该问题，提出了基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电负荷概率分布场景三维分析方法。根据电动汽车负荷时空分布特性，采用蒙特卡洛算法设计电动汽车出行链结构，通过对各个路段行驶里程来判定蓄电池荷电状态，分析充电需求负荷。计算连续时段集负荷联合分布分位点，抽取负荷分布三维场景，计算独立分布场景、联合分布场景2个时段负荷样本相似性，采用K中心聚类法聚类抽取的三维场景负荷数据，更好地表征场景波动性。利用蒙特卡洛统计方法拼接相邻两个连续时段集负荷，通过分析行程起始、出行、抵达时刻荷电状态，实现三维场景分析，有效地避免极值影响，并防止在拼接后出现场景不足情况。由实验结果可知，该方法住宅区负荷概率主要集中在18∶00～24∶00，工作区负荷概率主要集中在08∶00～11∶00，与实际概率分布区域一致，验证了该方法的有效性。
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