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电动汽车BMS的电源休眠和唤醒系统技术研究
来源:汽车电器 发布日期:2024-06-20
文章主要介绍电动汽车电池管理系统BMS的电源休眠和唤醒系统的现状方案及主要问题，重点分析新型电源休眠和唤醒系统技术方案在BMS中的应用，阐明该技术方案的优势，为电动汽车的电池管理系统开发提供参考。
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基于大数据的电动汽车用户充电习惯分析及优化策略研究
来源:中国汽车 发布日期:2024-06-18
用户的充电习惯直接影响电动汽车动力电池的使用寿命与整车能量消耗量。本文基于云平台采集的数据进行挖掘研究，对用户的充电习惯进行分析与评价。首先，对动力电池的储能原理进行说明；然后，研究整车续驶里程与用户充电习惯匹配设计，推导出不同用户的里程需求与充电习惯；最后，从云平台中抽取典型数据进行分析与评价。分析表明，有一部分用户需要进行充电习惯引导，整车续驶里程能力设计与部分用户的出行习惯不匹配，建议为用户
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基于主从博弈的电动汽车参与城市电网分区精细化削峰策略
来源:电网技术 发布日期:2024-06-18
随着电动汽车的高速发展，越来越多的电动汽车接入配电网并与配电网进行互动。针对大规模电动汽车接入配电网带来的线路重过载现象，且考虑调度大规模电动汽车对配电网调控中心产生的通信压力，本文提出一种基于主从博弈的电动汽车参与城市电网分层分区调控策略。首先提出了一种基于改进分区组合性的城市配电网分区方法，将负荷相似系数以及源荷匹配系数引入到分区参数中。基于分区结果，提出了分区控制下电动汽车双层博弈调度模型，
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考虑出行舒适度的电动汽车路径优化
来源:科学技术与工程 发布日期:2024-06-18
针对电动汽车路径规划中出行舒适度的问题，构建了考虑出行者舒适度的电动汽车路径规划模型，基于Dijkstra算法，考虑时间、距离、电动汽车(electric vehicle, EV)能耗及出行者舒适度等多种影响因素下的路径规划仿真，通过相应的测试算例，验证了模型和算法的有效性，进而以南宁市南宁站周边区域进行实例计算与分析，研究结果表明：所构建的最优路径模型，虽然在出行距离、出行时间和出行能耗上比常规
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电动汽车换电模式潜在技术风险浅析
来源:电池工业 发布日期:2024-06-17
本文从技术角度分析换电模式对电池管理系统带来的潜在风险。每个动力电池在不同使用环境中进行充/放电循环后，都具有独特的生热特性和充/放电外特性。这些特性的特征量都是过程量，只有通过分析电池完整的历史特征量，才能对电池进行精准的动态热管理和电量均衡管理。经常采用换电方式进行补能会导致电池管理系统难以长时间在理想状态下对电池包进行热管理和电量均衡管理，进而影响电池的使用寿命、性能输出和安全性能。此外，随
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全球电动汽车能量管理专利情报与我国发展路线研究
来源:中国发明与专利 发布日期:2024-06-16
本文采用专利大数据分析方法，深入探讨了全球电动汽车智能能量管理策略的研究现状，对比了国内外在该领域的研究差异，并分析了专利申请趋势、地域分布、技术主题等多维度信息。研究揭示了智能能量管理策略的技术热点和发展趋势，旨在为国内智能能量管理技术的研发和企业提供有益的参考和指导。
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基于混合粒子群的电动汽车转矩分配策略研究
来源:计算机仿真 发布日期:2024-06-15
针对双电机驱动系统电动汽车前、后轴电机转矩分配问题，利用Simulink与AVL-Cruise软件建立了双电机电动汽车整车模型；基于车辆构型特点建立双电机驱动系统效率数学模型，以双电机驱动系统的整体效率最高为优化目标，在前、后轴电机特性约束范围内通过混合粒子群算法，对转矩分配系数进行迭代优化研究。仿真结果表明，在单个工况点和连续运行工况下，混合粒子群算法的转矩分配策略能够实现合理的转矩分配满足车辆
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基于宽容分层序列的电动汽车有序充电双目标优化模型
来源:萍乡学院学报 发布日期:2024-06-15
为减小电动汽车集群无序入网充电的影响，课题组引入了用户积极响应有序充电策略的电价启动阈值和关闭阈值，提出了分时电价的制定方法；同时兼顾电网侧与用户侧，以充电功率、用户需求等为约束，建立了有序充电的双目标非线性规划模型。研究运用宽容分层序列法，对双目标优化模型进行了求解，结果表明：相较于其他充电策略，双优化目标下的电网负荷曲线更加趋于平缓，电网负荷波动明显减小，电动汽车用户充电费用也明显减小，大大提
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基于电动汽车的电池管理系统故障诊断与高效维修
来源:专用汽车 发布日期:2024-06-15
随着全球对环保和可持续能源的关注度不断增强，电动汽车作为一种清洁能源交通工具正逐渐成为主流。电池管理系统是电动汽车的关键组成部分，对电池性能和寿命的有效管理有着关键的作用。然而在该系统的日常运行中不可避免地会出现故障，影响了电动汽车的性能、安全性和可靠性。为此，研究了电动汽车电池管理系统故障诊断与维修的关键问题，以期为电动汽车产业的可持续发展提供技术支持，提高电池系统的可靠性，降低维护成本，从而推
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基于双无迹卡尔曼滤波的电动汽车状态惯性监测
来源:山西电子技术 发布日期:2024-06-15
为了能够对车辆动力惯性参数开展非线性评价，开发了一种分布结构驱动力电动汽车双无迹卡尔曼滤波(Dual unscented Kalman filter, DUKF)方法与状态观测系统联合系统车辆惯性监测方法。采用离散化方法建立车辆非线性动力学观测器，有效满足了车辆的非线性动力学评价要求。研究结果表明：相对DEKF方法，采用DUKF方法观测时达到了更小振荡程度，到达稳态观测阶段时，DUKF达到了更接近
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