关键词：电动汽车;充电安全状态;脉冲神经元;粒子群算法
摘 要：针对电动汽车充电安全状态预测精度不高，充电安全保障程度不够的问题，提出以深度脉冲神经网络为基础依据的电动汽车充电安全状态预测系统。系统通过粒子群算法对脉冲神经网络进行深度优化，以实现更加准确的电动汽车充电安全状态预测。电动汽车充电安全状态预测主要通过电动汽车充电时的充电数据信息，对电动汽车动力电池的充电温度进行预测，通过阈值判断电动汽车充电过程是否处于安全状态。经过实验验证分析，设计的系统精确度高，泛化能力强，更加适用于电动汽车充电安全状态预测。
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