-
电动汽车预充原理及失效案例分析
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-08-20
电动车作为环保、节能的交通工具，其充电系统的设计和优化至关重要。预充电路是充电系统的重要组成部分，其工作原理和安全性能对保证电动车安全运行具有重要意义。预充电路的工作原理是在主电路接通前，先对电池进行一定程度的充电，以减小充电电流对电池的冲击，保护电池免受损坏。预充电路的存在不仅保证了电池的安全，还提高了充电系统的可靠性。在电动车研制中，预充电路可能会遇到一些故障，如无法正常工作、元器件损坏、电路
-
一种电动汽车无级变速器速比控制方法设计
来源:机械设计与研究 发布日期:2024-08-20
当前电动汽车在制定动力总成控制策略时主要聚焦于电机的工作状态，而忽视了无级变速器的运行状态，这导致其应用经济性不佳。鉴于此，本次将无级变速器作为一个整体纳入考虑范围，设计一种无级变速器速比控制方法，以期优化电动汽车运行的整体经济性。先明确发动机转矩与燃油消耗率、驱动电机转矩与电能消耗间的变化规律。据此找到最小燃油-电能消耗线上或小幅度范围内、且不超出无级变速器速比范围的对应速比，取得不同车速下基于
-
大型停车区域的电动汽车充电桩规划设计
来源:智慧电力 发布日期:2024-08-20
目前电动汽车充电桩（EVCP）规划通常针对区县级较大区域开展，但是对园区级区域进行EVCP规划更有利于提高投资者的积极性和周边电动汽车（EV）用户的体验。以车流量较大的大型停车区域为研究对象，通过调研获得区域内EV的电池容量、停放情况、电量分布以及充电意愿等统计数据，并基于这些数据应用蒙特卡洛法得出区域内EV充电负荷的时域分布。依据区域内的电网信息以及EV的充电负荷分布，给出以投资成本、电网网损及
-
基于ISSA-KELM的电动汽车动力电池SOC估算
来源:东北电力技术 发布日期:2024-08-20
为了提高电动汽车动力电池荷电状态(state of charge, SOC)估算结果的准确性，提出了一种基于改进麻雀算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)优化核极限学习机(kernel extreme learning machine, KELM)的电动汽车动力电池SOC估算方法。首先，以电压、电流、温度为输入量，以电池SOC为输出量，采用Logis
-
电动汽车底盘结构及其故障诊断技术分析
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-08-20
随着国家对环保的重视，新能源汽车也越来越受到人们的关注。与传统汽车相比，电动汽车因为其具有节能、环保、使用成本低等特点，受到了人们的青睐。电动汽车由于其动力来源和运行方式不同于传统燃油车，因此在底盘结构上也与传统燃油车有所不同，其底盘结构一般由驱动电机、动力电池、制动电机和转向电机组成。针对此，本文将从以下几个方面出发，详细阐述电动汽车底盘结构及其故障诊断技术的应用与优化，以期能够为相关从业人员提
-
电动汽车充电系统维护与效率优化策略研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-08-20
充电系统能为电动汽车提供能源供给，保障能源汽车正常运行，一旦充电系统出现故障，电动汽车将无法使用。基于此，文章对电动汽车充电系统维护与效率优化策略进行研究，首先阐述电动汽车充电系统的组成和基本原理，其次论述电动汽车充电系统维护策略，最后探究电动汽车充电系统效率优化策略，旨在为电动汽车充电系统研究提供借鉴。
-
电动汽车续航突破2000公里背景下充电站发展趋势分析
来源:石油石化绿色低碳 发布日期:2024-08-20
梳理了在电动汽车产业进入红海竞争阶段，插电混合动力和固态电池等不同技术对电动汽车续航能力的影响技术进度，对PHEV车型需求趋势进行研判。综合对充电站发展现状的分析，通过演绎法从充电客户端和充电站端分析电动汽车续航能力提高对汽车行业和充电站发展带来的影响，分别针对私家车客户、公务车客户、小型运营车客户、公共及特种车辆客户、重卡等大型车辆客户等5类客户群体，从居住地充电、第三方充电运营平台、道路充电站
-
小型电动汽车信号器外壳注射模设计
来源:塑料 发布日期:2024-08-18
介绍了电动汽车信号器外壳的注射模设计。塑件成型材料选用科思创PC 2456,采用两板模进行成型。浇注系统中，使用2个扇形冷浇口对模腔进行浇注。塑件注塑工艺参数选定为，喷嘴出口料温为230～250℃;注射速度为200 mm/s;模具温度为80℃;注射时间为1～5 s,注射压力为80～100 MPa;保压时间为5～10 s,保压压力为40～60 MPa;背压为2～4 MPa;冷却时间为10～15 s。
-
考虑电动汽车与微电网参与的配电网双层协调控制策略
来源:电力系统自动化 发布日期:2024-08-16
含有大规模分布式电源的微电网的大规模建设与车网互动(V2G)技术的应用导致配电网运行电压不稳定与电动汽车(EV)用户需求损失的同时，也给电力系统的调控带来了新的手段。为此，文中提出基于改进进化-深度强化学习(EDRL)的含V2G的配电网与微电网的有功功率-无功功率双层协调控制策略。首先，考虑V2G过程对EV用户需求的影响，构建了基于出行链的含V2G的配电网-微电网双层协调控制模型；其次，构建了改进
-
基于主从博弈和IGDT的含电动汽车需求响应光伏园区储能优化配置
来源:电力建设 发布日期:2024-08-16
随着光伏渗透率增加，光伏的波动性和随机性导致用户净负荷峰谷波动加剧，从而引起需量电费增加。储能可以利用削峰填谷的特性降低需量电费，但储能高昂的初始投资限制了其在用户侧的大规模应用。为此，提出了一种基于主从博弈定价和信息间隙决策理论(information gap decision theory， IGDT)的含电动汽车需求响应光伏园区储能最优配置方法。首先，综合考虑上网电价、分时电价、需量电价、电
027-87841330