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低温环境下电动汽车续航里程衰减特性及测试技术研究
来源:专用汽车 发布日期:2024-08-15
探讨了电动汽车低温环境下续航里程衰减的关键因素及改进策略，分析了电池性能变化、行驶阻力增加、热管理系统效率及测试评价技术，并提出了一系列创新解决方案。通过电池热调控、行驶效率提高及高精度测试技术的应用，有效应对了低温环境挑战，为提升电动车寒季性能和推动产业绿色发展提供了科学路径。
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基于Stackelberg博弈的电动汽车充电管理策略
来源:计算机应用与软件 发布日期:2024-08-12
电动汽车的充电效率和充电成本是电动汽车电源管理的重要问题，也是影响电动汽车推广的关键因素。对此，提出一种基于Stackelberg博弈模型的收费控制策略。在博弈中，电网、零售商和用户都参与决策，充电策略可以灵活地满足电网、零售商和用户的不同需求，采用逆归纳法得到博弈模型的均衡解。通过仿真、无序充电过程和基于静态分时电价的充电控制方法对其效益进行比较，分析博弈模型中参数对收费过程的影响，验证了该方法
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电动汽车直流充电桩散热系统的设计
来源:自动化应用 发布日期:2024-08-10
针对现有电动汽车直流充电桩散热困难的问题，进行散热系统的设计研究。首先，分析了影响充电桩散热的主要因素。其次，展开电动汽车直流充电桩结构及通风设计研究，重点阐述了通风系统及通风量的分析过程，给出了各指标之间的换算关系，并以150 kW直流充电桩为实例建立三维模型。再次，通过Ansys Icepak软件进行热仿真分析，并基于分析结果优化设计方案。最后，对比分析优化前后的温度场云图及粒子速度场云图，得
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电动汽车三段式驱动桥桥壳有限元分析
来源:机械工程师 发布日期:2024-08-10
为了实现电动汽车驱动桥桥壳轻量化，对动力总成外壳为铝合金材料的三段式驱动桥桥壳进行有限元分析。首先，对桥壳4种工况进行受力分析，获取桥壳外部载荷；其次，用UG软件建立桥壳几何模型，简化后导入ANSYS Workbench软件建立桥壳有限元模型；最后，对4种工况下的桥壳有限元模型进行约束和施加载荷，求解得桥壳的应力和位移分布规律。结果表明：4种工况下驱动桥桥壳满足强度、刚度要求，为三段式驱动桥桥壳结
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考虑电动汽车充放电调度的多能源融合微网优化策略分析
来源:集成电路应用 发布日期:2024-08-10
阐述多能源融合微网的特点，针对电动汽车充放电调度面临的挑战，探讨多能源融合微网的优化策略，包括建立能源管理系统、优化算法的选择和应用、考虑电动汽车充放电的制约因素。
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基于深度学习的电动汽车充电桩故障自动预测方法
来源:自动化应用 发布日期:2024-08-10
常规的电动汽车充电桩故障自动预测节点形式一般为定点定向，预测的效率受限制，导致最终得出的平均故障间隔预测次数减少。为此，提出对基于深度学习的电动汽车充电桩故障自动预测方法的设计与验证分析。首先，根据当前的自动预测需求，采用交叉的方式测定，打破预测效率受到的限制，实现自动预测节点交叉部署及故障特征提取。然后，以此为基础，基于深度学习中的LSTM神经网络完成电动汽车充电桩故障自动预测模型的构建，并采用
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电动汽车智能充电桩的设计及关键技术研究
来源:自动化应用 发布日期:2024-08-10
针对电动汽车快速发展带来的充电需求，重点研究了智能充电桩的设计及关键技术。首先，通过分析电动汽车充电需求和功能，确定了智能充电桩的基本设计参数。然后，基于LPC1769微控制器，采用模块化设计思想，将智能充电桩划分为功能结构模块、人机交互模块和安全防护模块。在此基础上，进一步研究了充电桩的新型充电方式、通信协议、充电控制策略和安全防护措施。最后，通过实验验证了智能充电桩的可行性和优越性。
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车网互动下电动汽车的智能充电控制
来源:时代汽车 发布日期:2024-08-05
智能充电控制能够优化电网负荷，特别是在电网负荷高峰期间。V2G技术允许电动汽车在非高峰时段存储电能，并在电网需要时释放这些电能。通过在非高峰时段为电动汽车充电，可以减少电网压力，提高电网运行效率。本文详细探讨了车联网下电动汽车的智能充电控制问题。通过使用V2G技术，对电动汽车充电和放电装置中变流器的运行机理以及电动汽车的车网互动系统进行分析，并提出智能充电控制的“虚拟电池”开发。研究中实时监测电网
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电动汽车低速提示音装置频率响应测试系统分析
来源:时代汽车 发布日期:2024-08-05
近年来，电动汽车的数量日益增多，为保证汽车使用安全，文章将以电动汽车低速提示音装置为研究对象，利用频率响应测试系统，对提示音装置的频率进行分析。并将频率响应得到的测试数据进行整理，以此来评价、判断提示音系统的特征。同时，加强系统的应用，真实反映系统低速提示音的特点，生成声音频谱特征，为系统功能的发挥提供依据。
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电动汽车电池健康状态的在线监测与预警
来源:时代汽车 发布日期:2024-08-05
随着传统燃油汽车的不断发展和普及，车辆尾气排放给环境带来日益加重的压力，同时也面临着石油资源日益枯竭的挑战，因此电池的健康管理变得愈发至关重要。因此，本文提出了电动汽车电池健康状态的在线监测与预警。通过安装在电池单元上的传感器，将采集到的数据通过BMS进行处理，利用数据分析技术，根据数据分析结果，评估电池的健康状态。基于在线监测的数据，对电池的健康状态进行评估，并在发现潜在问题时提前发出预警。此外
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