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电动汽车高压配电单元设计研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-06-15
目前，电动汽车高压配电单元种类较多，功能不一。从结构上来说，大多数高压配电单元均为高压部分和低压部分集中在一个区域，此种方式会使由充放电组成的高压回路、控制模块和通信线束组成的低压回路在空间上无法有效分离，包括安装位置分离、电气分离和通信分离等。同时，此种混合结构很容易引起内部走线并行、交叉现象，从而产生电气安全隐患及通信干扰问题。为避免此类问题，该文设计一种电动汽车高压配电单元，分为高压配电部分
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电动汽车动力锂电池安全性研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-06-15
目前，电动汽车在人们的生活中得到广泛应用，并成为当下汽车行业发展趋势之一。然而，动力锂电池的安全性和使用寿命一直是限制电动汽车发展的主要问题之一。动力锂电池在不正确使用，以及外界温度太高或受到挤压破损时都会引起热失控，对此应从多方面着手优化热控制技术，改进电池内部材料及结构，从而有效提升动力锂电池的安全性能。该文对动力锂电池安全特性进行分析，探讨电动汽车动力锂电池热失控问题，从预防和控制两方面提出
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基于滑模PI控制的电动汽车集群出力与调频联合优化
来源:电力自动化设备 发布日期:2023-06-14
电动汽车（EV）集群在参与电网调频时，持续大量的出力可能会导致系统频率出现超调现象，且会增加系统的调频成本和对EV集群的补偿成本。在保证系统频率稳定的前提下，为了协调EV集群与发电机的出力，提出了基于滑模比例-积分（PI）控制的发电机和EV集群联合优化方法，并以系统调频成本和频率稳定为目标，对EV集群的车辆投入比例进行优化。考虑私家车、公交车、出租车这3种类型EV参与电网辅助调频，建立了EV集群参
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基于马尔科夫链理论的电动汽车集群充电负荷建模及可调能力评估
来源:南方电网技术 发布日期:2023-06-14
针对电动汽车（electric vehicle, EV）用户单体功率小、电池容量异质性、出行行为差异大等问题，提出面向控制、考虑用户出行链的EV集群充电负荷建模方法，能够让EV集群更好地参与电网调度运行。首先，对EV用户行为的马尔科夫特性进行了分析，在划分EV多状态荷电状态区间的基础上，推导了其充电与出行状态区间内的一步转移概率，建立了基于马尔科夫链理论考虑出行特征的EV集群充电负荷模型；然后，设
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基于用户信用指数的园区电动汽车充放电调度机制
来源:上海交通大学学报 发布日期:2023-06-14
电动汽车用户人为提前结束充电的违约行为易对负荷聚集商及用户自身造成违约损失，因此考虑违约行为的充放电调度机制至关重要。本文基于吴氏三维信用理论量化电动汽车用户信用，并从放电深度和充电优先级两个维度修正电动汽车充放电计划，同时建立了考虑区域配电网负荷波动和用户成本的多目标优化模型。以园区为例进行仿真计算，对比分析了多种场景下的仿真结果及不同违约规模和电动汽车渗透率对所提充放电调度机制的影响。结果表明
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基于SVC的电动汽车集群并网鲁棒优化调度模型
来源:高电压技术 发布日期:2023-06-12
针对电动汽车(electric vehicle,EV)入网时长和荷电状态(state of charge,SOC)的不确定性，提出基于支持向量聚类(support vector clustering,SVC)的电动汽车集群并网鲁棒优化调度模型。以EV的充放电功率作为决策变量，用户最小充电成本为目标函数，建立集群EV调度模型。利用EV历史充电数据，以包含所有样本数据的最小超球体作为不确定集形状，将广
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电动汽车电池包铝合金顶盖拉延成形分析及工艺参数优化
来源:精密成形工程 发布日期:2023-06-10
目的 解决轻薄铝合金电池包顶盖拉延成形过程中的工艺质量问题。方法 采用Autoform软件对顶盖拉延成形过程进行仿真分析,在单一条件下分别研究压边力、冲压速度、凹凸模间隙以及摩擦因数对顶盖拉延成形规律的影响。以最大减薄率和最大增厚率为评价指标,通过对以上4个工艺参数进行正交实验优化,且采用正交综合评分法分析实验数据,得出影响评价指标的4个因素的主次关系(冲压速度>压边力>摩擦因数>凹凸模间隙)以及
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电动汽车电池系统集成与网联化发展研究
来源:汽车工业研究 发布日期:2023-06-05
随着国内汽车行业全产业链的持续性技术研发投入和宏观政策支持，自主品牌电动汽车已形成了初步的技术积淀，近两年的市场销量也实现长足的进步。目前代表消费者诉求的电动化、智能化、网联化和共享化浪潮，已逐步成为行业共识，本文将针对行业内的重要技术革新进行分析，并展望未来技术发展应用前景。
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基于LSTM算法的配电网分布式电源和电动汽车充电站联合优化规划
来源:供用电 发布日期:2023-06-05
针对“双碳”目标下可再生能源及电动汽车渗透率不断提高的情况，提出了一种含分布式电源及电动汽车充电站的主动配电网规划方法。首先，基于长短期记忆网络预测算法对地区的风速、光照强度、温度、湿度和气压等历史数据构建预测模型，得到典型日风速与光强的预测值，并将结果带入风机与光伏出力表达式得到可再生能源典型日出力特性；然后，针对区域电动汽车用户进行分类，分别针对电动汽车快充和慢充用户行为特性构建集中充电站模型
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电动汽车的发展对石油化工生产的影响及相关企业发展对策
来源:化工管理 发布日期:2023-06-01
中国发展新能源汽车以推广电动汽车为主，近两年国内电动汽车发展势头非常强劲。高速增长的电动汽车市场势必会影响汽油和柴油消费需求，导致油品市场萎缩，给石化企业的生产经营带来压力，然而电动汽车的快速发展又推动汽车产业对化工材料需求的提升，为石化企业化工转型带来机遇。文章对电动汽车市场最新发展现状进行调研，分析汽车行业的变化对炼油和化工生产带来的影响，并对石化企业发展提出相关意见和建议。
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