-
电动汽车用多飞渡电容电压均衡电路仿真研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-05-15
超级电容、电池等储能元件因受生产工艺的影响，出厂时会存在分散性，而且随着工作时间的增加，分散性会逐渐提高。分散性不仅影响整个系统的能量利用率，还影响整个储能系统的正常工作。多飞渡电容电压均衡法不需要闭环控制，直接通过驱动器发出的两路脉冲信号控制开关网络，以及顶部开关与底部开关的闭合时间，使超级电容组与飞渡电容之间形成能量流动，从而实现能量由高到低的转移。该文提出多飞渡电容法状态方程及飞渡电容电流整
-
电动汽车规模化接入后配电网重构系统
来源:机械设计与制造工程 发布日期:2023-05-15
以电动汽车规模化接入电网为背景，以汽车出行链理论为基础，采用概率论的方法建立了电动汽车充电过程中电网负荷预测模型，并用MATLAB数据处理软件对模型进行了仿真分析。最后按照预测模型，在满足系统功率和电压前提下，根据有效功率最小原则建立了电网重构系统，结果表明重构后的电网供电功率有所降低。
-
电动汽车生命周期碳排放评估——以中国乘用车为例
来源:中国人口·资源与环境 发布日期:2023-05-15
在全球应对气候变化、实现“碳中和”目标的背景下，汽车产业全面电动化已成为大势所趋。近年来，电动汽车已经被各国政府视为推动交通部门清洁、低碳转型的重要途径，主要发达国家纷纷提出了电动汽车发展战略。然而，在中国高煤炭发电结构下，电动汽车是否能够实现真正的节能减排以及未来减排潜力如何，尚存许多的争议。现有研究针对电动汽车生命周期碳排放的研究，多以国家或区域为研究边界，缺少对于省级尺度和未来减排潜力的测算
-
基于充电桩的电动汽车电池非拆卸式绝缘检测方法
来源:电气技术 发布日期:2023-05-15
近年来，随着电动汽车保有量的快速增加及电池电压平台的不断提升，电动汽车绝缘安全问题变得越来越重要。在非拆卸情况下，如何确认电动汽车的绝缘检测功能及测量精度已经成为一个难题。现有充电桩侧主流使用不平衡绝缘检测方法，该方法无法准确获取汽车电池的绝缘阻抗。为此，本文对现有绝缘检测方法及等效电路进行深入研究，并基于充电桩中现有的绝缘检测模块，提出一种新的检测方法。该方法可实现电动汽车电池非拆卸式绝缘电阻检
-
电动汽车与电网互动模型综述
来源:汽车实用技术 发布日期:2023-05-15
目前，电动汽车发展进入高速成长期。大规模的电动汽车入网和“即插即充”充电行为将引起电网峰谷差增加，电能质量下降等问题。因此，如何在满足日益增长的电动汽车用电需求的同时，又能使得配电网正常运行成了急需解决的问题。合理的电动汽车充放电调度以及电动汽车与电网的友好互动，需要围绕充电站/换电站、电动汽车电池、用户、聚合商等多种参与方的关键模型和优化算法。文章从充电站/换电站布局模型、充电需求预测模型、充放
-
不同海拔对电动汽车电动真空泵的影响
来源:专用汽车 发布日期:2023-05-15
在高原山区对轻型电动车进行实际道路试验，分析海拔对真空度的影响。结果发现电动汽车在高原山区容易出现踏板变硬的情况，利用踏板力计和真空度传感器收集数据并分析问题的原因。结果表明：4 300 m的真空度比1 900 m下降了42.1%，恢复时间比1 900 m少33.4%；在高海拔地区连续制动更容易出现踏板变硬的情况，在高海拔处紧急制动导致踏板明显变硬。
-
源荷协同下计及电转氢和电动汽车的含风电配网日前优化调度
来源:南方电网技术 发布日期:2023-05-11
高比例可再生能源接入，其固有的间歇性使得消纳问题日益突出。电转氢和电动汽车是实现节能减排的重要技术，作为灵活性资源参与电网优化调度，有利于可再生能源消纳。提出了一种计及电转氢和电动汽车的含风电配网日前优化调度模型，首先基于电转氢和电动汽车的储能特性和可调特性建立模型，实现负荷特性改善；其次结合系统风电消纳和削峰填谷需求，提出一种基于功率值和功率变化率的分时调度成本模型，形成了源荷协同的灵活性资源控
-
智慧城市背景下的电动汽车分时租赁复杂网络扩散研究
来源:四川文理学院学报 发布日期:2023-05-10
电动汽车分时租赁模式作为在智慧城市背景下得到新发展的一种典型重资产出行模式，不仅改善城市交通状况，而且降低交通成本和二氧化碳排放量，是智慧城市建设的重要手段。电动汽车分时租赁模式融合了电动汽车的新技术、互联网租车的新模式和政策驱动等因素，属于一种全新的产品创新模式，其产品创新扩散不仅包括个体间或个体与企业间的学习模仿行为，更是一种创新与经济发展相结合的社会网络拓扑化互动过程。本文将根据复杂网络和B
-
基于边缘计算的电动汽车换电电池冗余度建模分析
来源:计量学报 发布日期:2023-05-10
针对电动汽车换电站电池冗余度和充电成本过高的问题，研究基于边缘计算的电动汽车换电电池冗余度建模分析。结合边缘计算与云计算技术，建立电动汽车换电电池冗余度分析的边缘计算平台，利用边缘节点A采集电动汽车用电信息，将采集数据上传至云平台，云平台利用电动汽车换电电池充电优化控制模型分析边缘节点B关联电动汽车换电电池冗余度，利用自适应遗传算法求解模型，实现电动汽车换电电池充电优化。实验结果表明，该模型可有效
-
基于真实数据的电动汽车锂电池故障检测方法
来源:科学技术与工程 发布日期:2023-05-08
当电池的异常特征不明显时，传统的电动汽车电池系统故障检测方法很难进行早期故障检测。当前大多方法都是基于实验室条件下的测试数据进行研究，利用电动汽车实际运行数据的研究较少。为解决上述问题，提出一种基于真实数据的电动汽车电池系统内短路故障在线检测方法，通过经验模态分解提取分解后的电压残差值作为故障特征，结合香农熵权重法，以每个采样点的香农熵的冗余度作为权重，对串联电池系统中各电芯单体进行评分，结合改进
027-87841330