关键词：电动汽车;不确定集;入网时长;荷电状态;支持向量聚类;鲁棒优化
摘 要：针对电动汽车(electric vehicle,EV)入网时长和荷电状态(state of charge,SOC)的不确定性，提出基于支持向量聚类(support vector clustering,SVC)的电动汽车集群并网鲁棒优化调度模型。以EV的充放电功率作为决策变量，用户最小充电成本为目标函数，建立集群EV调度模型。利用EV历史充电数据，以包含所有样本数据的最小超球体作为不确定集形状，将广义直方图交叉核作为核函数，计算EV入网时间和充电时长参数的不确定集，建立基于SVC的集群EV鲁棒优化调度模型。算例分析结果表明，所提方法能更准确地描述EV充电的不确定性参数，所提模型在保证经济性的同时能迅速响应分时电价，具有较好的实用性。
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