关键词：长短期记忆网络;分布式电源;出力特性;电动汽车;主动配电网;配电网规划
摘 要：针对“双碳”目标下可再生能源及电动汽车渗透率不断提高的情况，提出了一种含分布式电源及电动汽车充电站的主动配电网规划方法。首先，基于长短期记忆网络预测算法对地区的风速、光照强度、温度、湿度和气压等历史数据构建预测模型，得到典型日风速与光强的预测值，并将结果带入风机与光伏出力表达式得到可再生能源典型日出力特性；然后，针对区域电动汽车用户进行分类，分别针对电动汽车快充和慢充用户行为特性构建集中充电站模型及慢充用户模型；最后，在计及微型燃气轮机、储能装置、电动汽车充电站和可再生能源接入的主动配电网中，构建中压配电网规划模型。算例部分针对某地区实际运行情况和改进的IEEE 33节点系统对模型进行了验证，证明了所提模型的合理性与有效性。
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