Business process management (BPM) is a practice in operations management that includes analyzing and modeling business processes to work in different scenarios, executing improvements, and monitoring and optimizing the improved processes continuously. It is an ongoing activity that involves continuous process re￾engineering. BPMaaS refers to software solutions that enable enterprises to implement BPM to increase the efficiency of their business workflows.

Business Intelligence (BI) is application software that captures business data and presents it in user-friendly views such as reports, dashboards, charts, and graphs. Business intelligence allows business entities to gather, store, analyze, and gain a better understanding of in-house data for an effective decision-making process. This application program uses a fact-based support system to derive insights and provide a business advantage to an organization. A few of the features of the business intelligence and analytics platform are online analytical processing, query and reporting, advanced analytics, corporate performance management, and collaborative business intelligence.

Business travel refers to domestic or international trips made by an employee for several business-related purposes, including the organization of trade shows, marketing of the company, product launches, and internal meetings. Based on application, the market is segmented into marketing, internal meetings, trade shows, and product launch. Based on expenditure, the market is segmented into travel fares, lodging, dining, and other expenditures.

Credit card payment is a cashless payment instrument that helps to cater to daily expenses, recurring expenses, and sometimes occasional expenses.

DeepSeek-R1 模型以开源方式问世带来广泛影响，LLM 大模型发展由基础设置转向模型应用，但同时大模型仍面临模型“幻觉”、过时信息以及专业知识匮乏三个困境。RAG 架构可以通过搭建存储知识信息的数据库，并从中检索具有及时性、专业性的信息补充大语言模型的文本生成与逻辑思考过程。但在 RAG 的工作流程中，存在多个痛点问题影响其使用效果：在文档解析入库的流程中存在如何高质量完成文本识别 与分块、如何对分块信息进一步处理、如何选择合适的 Embedding 模型等痛点问题；在信息检索输出的流程中存在如何高质量进行内容检索、如何选择合适的重排序模型以及如何进行合适的 Prompt 处理衔接 RAG 与大模型等痛点问题。

以史为鉴，1971 年以来，美元指数有 9 轮历时超 1 年的大幅度调整，大类资产规律如下：（1）美债和美元走势不完全同步，在美元指数 9 轮调整中，美债共有 4 轮上行，5 轮下行，并非朝单一方向变动。（2）全球权益市场表现分化。标普 500 指数和恒生指数在美元贬值背景下走强居多，1989 年以来，日经 225 指数多与美元指数同步下行。（3）大宗商品整体表现较好。2000 年以来的美元数轮调整中，黄金、铜和原油均呈整体上涨走势，表现出一定的负相关关系。（4）非美货币中，欧元表现较好。1985 年以来美元 7 轮调整中，欧元对美元上涨幅度均超 20%。1994 年后，人民币在美元贬值过程中对美元整体走强。

1、一季度行业营收预计-1.7%，小幅负增；跟去年同期基本持平。净利润 预计在+0.2%；资产质量平稳背景下，拨备有释放利润能力。2、规模：总资产增速触 底回升；信贷增速平稳、区域分化持续。3、净息差：行业 1 季度净息差预计环比小 幅下行 4-5bp，主要还是 24 年 LPR 调降带来的重定价影响。4、非息收入：手续费压力有所缓和；其他非息略承压。5、资产质量：对公时间换空间；零售小额分散；总体稳健。

全球跨境支付模式主要包括代理行模式、互联模式、单一平台模式以及点对点模式四大类，基于SWIFT的代理行模式在跨境支付中占据主导地位。SWIFT已成为全球覆盖面最广、使用频率最高的金融通讯基础设施，但资 金流与信息流“双轨制”以及治理结构导致弱势中心化，逐步沦为美国金融制裁工具。未来的发展路径主要包括：1）基于SWIFT体系，打造以本币为结算货币的支付系统。2）基于本国支付体系，通过单边连接或者双边连接等方式，拓展延伸覆盖范围。3）第三方支付以移动支付场景为切入口，构建独立的支付网络体系。4）基于区块链技术，全新构建基于数币以及货币桥的支付体系。

2024 年，“资产荒”行情贯穿全年，进入 2025 年，一季度资金面持续处于 均衡偏紧的状态，债市萦绕在“负债荒”的状态之下，这背后包含了几点变化： 第一，债市阶段性进入“负 carry”状态；第二，从“手工补息”整改到非银同 业存款自律新规，大行非银存款从扩张到收缩，负债端压力显现，银行体系资金净供给规模降至历史偏低水平。

A convenience store is a small retail business that sells everyday items, including coffee, groceries, snack foods, confectionery, soft drinks, ice creams, tobacco products, lottery tickets, over-the-counter drugs, toiletries, newspapers, and magazines.