时至白酒消费淡季，“价格倒挂”现象（实际零售价低于酒厂出厂指导价）再次成为业界关注的焦点。在近期不少白酒企业召开的股东大会或业绩说明会上，这也成为了酒企避不开的话题。“受多重因素影响，今年公司旗下部分产品价格确实有所倒挂，但今年有信心实现顺价。”一家白酒上市公司在其 2022 年年度股东大会上公开表示。另一家白酒上市公司也在业绩说明会上回复投资者提问时称，公司正在全面治理市场窜货和低价行为。

中复神鹰年产 2.5 万吨高性能碳纤维项目全面投产暨供应链大会在西宁成功举办。中复神鹰董事长张国良介绍，项目全面建成投产不仅刷新了国内万吨级碳纤维工程的建设纪录，也为新时代西部大开发新征程书写下浓墨重彩的一笔。中国建材集团作为我国无机非金属材料领域的国家队、主力军，自主创新并工业化量产了包括碳纤维在内的一批新材料产品。中国建材股份党委副书记、总裁魏如山表示，此次中复神鹰西宁碳纤维项目的全面投产，为国家材料工业的自主自立自强作出了积极贡献。中国建材集团将一如既往地支持中复神鹰的发展，希望中复神鹰努力成为全球碳纤维产业链供应链价值链的龙头企业。

近期，随着发用电量快速攀升，多地密集部署备战迎峰度夏。水泥作为高能耗行业，如何应对迎峰度夏成为外界关注的重点。据了解，错峰生产成为水泥企业应对夏季用电高峰的主要举措。 减少生产降低库存 百川盈孚分析师史雪萌表示，水泥行业为应对迎峰度夏，一般会采取两种方式，一种是错峰生产，另一种是停窑线。区别在于，错峰生产期间企业完全处于停产状态，而停窑线则是对不同窑线的生产进行调整。

4 月 19 日晚间，恒逸石化披露 2022 年年报。2022 年面对加快演变的世界变局、新冠肺炎疫情冲击等考验，恒逸石化经营环境发生多重不利因素叠加影响，下游终端消费需求疲软，能源、运输、辅料等生产成本明显抬升，原油及产业链相关产品价格剧烈波动。多重压力下，恒逸石化实现营业收入 1520.50 亿元，同比增长17.26%。

截至 4 月 12 日收盘，A 股共有 14 家水泥行业上市公司披露了2022 年年报。仅3家公司实现营业收入、净利润同比增长。受下游需求不足等因素影响，水泥行业2022年业绩整体表现不佳。对于 2023 年市场展望，水泥企业普遍认为，随着下游地产、基建逐步企稳，水泥的需求有望得到提振。有水泥行业资深人士表示，水泥行业创新发展进入能耗比拼阶段，能耗成本低、具备节能减排优势的企业未来有更大盈利空间。

一季度以来，以春节时点为“分水岭”，纸浆期现货价格在海外产能投产、国内下游需求不及预期的双重打压下“跌跌不休”。其中，期货价格下跌1000 元/吨，昨日盘中创逾一年低位；现货主流品牌跌幅也超过 1000 元/吨，部分品牌最多下跌1500元/吨，阔叶浆国内价格最低跌至 5000 元/吨以下。

作为啤酒上市公司领域的龙头之一，青岛啤酒率先发布了2022 年成绩单。3 月 22 日晚间，青岛啤酒发布 2022 年年报，2022 年，该公司实现营业收入321.7 亿元，同比增长 6.65%，归母净利润 37.1 亿元，同比增长17.59%；扣非净利润32.1 亿元，同比增长 45.43%；基本每股收益 2.736 元，同比增长17.53%。

近日，水泥市场逐步回暖，多地水泥价格上涨。数字水泥网监测数据显示，近期多地水泥价格上调 30 元/吨至 50 元/吨。 首都科技发展战略研究院特聘研究员董晓宇表示：“随着国内经济复苏步伐加快，各地加大重点项目建设投资，水泥市场也随之回暖。价格止跌回升出现上涨是需求拉动所致，对行业年内保持增长趋势持乐观态度。

作为基建、房地产等领域的重要原材料，水泥市场需求和价格近日企稳走高。生意社数据显示，3 月 1 日，水泥参考价报 394 元/吨，自元宵节（2 月6 日）以来累计上涨 3.96%。“现在公司水泥出货量较去年同期增长了 10%至 15%，主要由于今年春节比较早，需求减少都集中在了 1 月份，2 月份需求释放速度较快。同时，水泥库存在持续消耗中，未来需求释放情况主要受气候、需求端开工率等因素共同影响。”以投资者身份连线冀东水泥时，该公司负责人如是称。

AI is a combination of hardware and software that develops smart machines that can think and learn like humans. In the construction industry, it helps builders, contractors, architects, and engineers by performing highly repetitive, monotonous, hazardous, and highly productive tasks. AI with decision-making ability allows users to design complex projects and automate day-to-day decision-making tasks, along with improved predictions.