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纯电动汽车的极致节能方案
来源:汽车电器 发布日期:2024-05-20
主要介绍纯电动汽车极致节能方案，缓解用户对于纯电动汽车的续航里程焦虑。从舒适功能及辅助驾驶功能入手，通过限制或禁用控制器与之相关的大功率用电器功耗，以及从限制电机功率提高滑行能量回收与制动能量回收入手，降低整车能耗，以便达到降低整车能耗和提升续航能力的目的。
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电动汽车单踏板驾驶模式控制原理分析
来源:汽车电器 发布日期:2024-05-20
电动汽车单踏板驾驶模式通过加速踏板，可控制车辆加速、匀速行驶和减速停车过程，简化驾驶操作并在实际使用时可增大能量回收比例，给用户带来全新的驾驶体验。文章介绍单踏板驾驶功能的控制原理，并对单踏板驾驶模式下车辆常见工况的控制过程进行分析和总结。
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纯电动汽车简化闭环模型仿真分析研究
来源:现代车用动力 发布日期:2024-05-15
汽车动力性参数对汽车性能起着至关重要作用。基于比例、积分（PI）控制，等效电路模型，汽车行驶方程等理论设计纯电动汽车简化闭环模型，利用Matlab/Simulink软件进行模型搭建。在美国FTP75（轻型车测试规程）循环工况下进行仿真，得到目标车速、实际车速、加速度、爬坡度这些表征汽车动力性参数以及电池荷电状态（SOC）的变化曲线。最后利用逐步逼近思想设计模型优化算法，对目标车速与实际车速绝对误差
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基于AMESim的某款纯电动汽车建模与分析
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-05-14
目前电动汽车的研发主要依靠Curise、CarSim等仿真软件，而西门子旗下的开发软件AMESim在多物理集成领域的系统级模型方面构建模型及仿真具有优势。以某款纯电动汽车为实验对象，综合考虑整车的动力性能和能量流，通过AMESim软件搭建出一维仿真整车模型，对关键的零部件参数进行计算匹配设计，得到车辆动力性和经济性指标。通过性能指标的要求与仿真结果的对比验证可靠性，该结果表明用AMESim软件进行
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纯电动汽车一体式热管理对低温续航影响分析
来源:上海汽车 发布日期:2024-05-10
针对纯电动汽车低温续航里程焦虑问题，文章基于某款纯电动车型，对整车热管理系统进行了优化，采用一体式热管理方案，利用电机余热、电机主动制热、电池储热和压缩机创热等技术，通过精细化的控制策略，将整车的热量进行充分地利用与合理地调配，实现整车能耗的优化，通过实车试验对比验证发现，一体式热管理在能够满足整车热管理性能目标的同时，还能够提升低温续航39 km，同比增加11.7%，百公里耗电量降低3.79 k
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纯电动汽车锂离子电池低温充电方法对温升速率的影响分析
来源:汽车文摘 发布日期:2024-05-05
为了解决锂离子电池在寒冷环境中充电能力下降导致充电时间大幅增加的问题，分析了锂离子电池的低温充电方法，并针对纯电动车用锂离子电池在低温下充电方法的差异对电池温升速率的影响展开研究，对改善电池低温充电速率和提升纯电动车低温充电能力提出建议。
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纯电动汽车动力电池模组温度有限元分析及其优化
来源:汽车维修与保养 发布日期:2024-05-01
本文通过改变动力电池液冷散热的冷却液的流速和冷却液进口温度对其进行温度优化。结果表明，冷却液流速0.5Mb/s，冷却液入口温度25℃时动力电池模组的最高温度及温差均在正常范围内。动力电池模组的最高温度随冷却液流速升高而降低。冷却液温度发生变化，最高温度随冷却液温度降低而降低，但电池间的温差却增加。本研究通过改变冷却液流速及冷却液入口温度，使动力电池组最高温度降到了33℃，温差为4.8～5℃。并对纯
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纯电动汽车发展研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-04-28
纯电动汽车通过电池与电机控制相结合的方式来获取动力，是一种新型环保技术，也是汽车行业发展的必然要求，有利于解决环境污染问题，减少对石油资源的依赖。该文介绍纯电动汽车发展现状，探讨纯电动汽车发展存在的问题，提出纯电动汽车发展解决方案，并展望纯电动汽车发展趋势，以促进新能源汽车产业健康发展，方便人们出行。
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分布式四驱电动汽车能耗最优转矩分配
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-04-20
为解决分布式四驱电动汽车整车能耗问题，提出一种基于能耗优化的转矩分配策略。首先，建立分布式四驱电动汽车前向仿真模型；其次，分析分布式四驱电动汽车能耗特征，以降低整车能耗为目标，建立转矩优化分配的数学模型，得到能耗最优时的转矩分配结果，结合整车模型对系统总损耗进行仿真分析。
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纯电动汽车振动控制策略研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-04-20
本论文研究了纯电动汽车振动控制策略，以提升乘坐舒适性和整车性能。引言介绍了纯电动汽车在环保和能源转型中的地位，以及振动问题对乘坐舒适性和稳定性的影响。分析了振动产生机制和相关参数，并回顾了相关研究现状。综述了回收、电动驱动系统优化、电池管理系统影响以及车辆整体结构优化等振动控制策略。梳理了模型预测控制、自适应控制等智能方法在振动控制中的应用。强调了纯电动汽车振动控制策略的重要性，并提出了未来研究和
027-87841330