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基于工况识别的纯电动汽车2DCT换挡策略研究
来源:汽车工程 发布日期:2024-10-25
为使纯电动汽车具有更好的经济性，同时保持较好的动力性，针对自主研发的纯电动汽车两挡干式双离合变速器（2DCT），提出一种基于工况识别的实时换挡策略。通过径向基神经网络预测车速，利用动态规划提取7种循环工况的最优换挡点，并搭建基于相似度比对的工况识别模型，对车辆行驶工况进行识别，实现实时换挡。基于MATLAB/Simulink进行仿真并完成2DCT台架实验。结果表明，提出的基于工况识别的实时换挡策略
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基于工况识别的纯电动汽车2DCT换挡策略研究
来源:汽车工程 发布日期:2024-10-25
为使纯电动汽车具有更好的经济性，同时保持较好的动力性，针对自主研发的纯电动汽车两挡干式双离合变速器（2DCT），提出一种基于工况识别的实时换挡策略。通过径向基神经网络预测车速，利用动态规划提取7种循环工况的最优换挡点，并搭建基于相似度比对的工况识别模型，对车辆行驶工况进行识别，实现实时换挡。基于MATLAB/Simulink进行仿真并完成2DCT台架实验。结果表明，提出的基于工况识别的实时换挡策略
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基于工况识别与预测的纯电动汽车剩余里程估算研究
来源:车用发动机 发布日期:2024-10-21
为了提升纯电动汽车剩余里程估算方法的准确度，在汽车行驶工况识别与预测的基础上，提出了一种新的剩余里程估算模型。通过采集实际汽车行驶工况数据，利用模糊聚类等方法对工况进行状态识别和分析，并建立了车辆能耗与工况特征参数之间的模糊规则库。同时，应用隐马尔可夫模型对行驶工况进行预测，通过将工况识别与工况预测相结合的方法，构建了基于工况识别与预测的纯电动汽车剩余里程估算方法。在AVL CRUISE中对纯电动
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基于工况识别与预测的纯电动汽车剩余里程估算研究
来源:车用发动机 发布日期:2024-10-21
为了提升纯电动汽车剩余里程估算方法的准确度，在汽车行驶工况识别与预测的基础上，提出了一种新的剩余里程估算模型。通过采集实际汽车行驶工况数据，利用模糊聚类等方法对工况进行状态识别和分析，并建立了车辆能耗与工况特征参数之间的模糊规则库。同时，应用隐马尔可夫模型对行驶工况进行预测，通过将工况识别与工况预测相结合的方法，构建了基于工况识别与预测的纯电动汽车剩余里程估算方法。在AVL CRUISE中对纯电动
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比亚迪e2纯电动汽车直流充电无法充电故障检测
来源:汽车电器 发布日期:2024-10-20
文章以直流充电无法充电的故障案例为例，分析直流接触器烧结检测原理，针对烧结故障，列举两种实际检测方法，对新能源汽车维修及案例教学提供实践参考。
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比亚迪e2纯电动汽车直流充电无法充电故障检测
来源:汽车电器 发布日期:2024-10-20
文章以直流充电无法充电的故障案例为例，分析直流接触器烧结检测原理，针对烧结故障，列举两种实际检测方法，对新能源汽车维修及案例教学提供实践参考。
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基于Simulink/Stateflow的纯电动汽车整车高压上下电分步式控制策略设计
来源:客车技术与研究 发布日期:2024-10-18
聚焦于提高纯电动汽车高压系统在上电、运行及下电过程中的安全性与可靠性，以整车域控制器为核心，基于Simulink/Stateflow环境设计一种分步式高压上下电控制策略。该策略针对车辆在行车、充电、24 h监控及DC/DC自动补电状态下的特点实施精准的高压上下电管理，并在硬件在环测试平台上通过了有效性的验证。
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基于Simulink/Stateflow的纯电动汽车整车高压上下电分步式控制策略设计
来源:客车技术与研究 发布日期:2024-10-18
聚焦于提高纯电动汽车高压系统在上电、运行及下电过程中的安全性与可靠性，以整车域控制器为核心，基于Simulink/Stateflow环境设计一种分步式高压上下电控制策略。该策略针对车辆在行车、充电、24 h监控及DC/DC自动补电状态下的特点实施精准的高压上下电管理，并在硬件在环测试平台上通过了有效性的验证。
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纯电动汽车热管理系统控制策略研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-10-15
针对纯电动汽车在不同工况下热管理需求的复杂性，该文深入探究其热管理系统控制策略，对纯电动汽车热管理系统进行建模，包括电池、驱动电机和空调系统的子模型，并提出不同控制目标的策略，包括电池温度控制策略、驱动电机温度控制策略及空调系统优化策略，以显著提升热管理系统效率与稳定性，使车辆整体性能得到大幅改善。
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纯电动汽车热管理系统控制策略研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-10-15
针对纯电动汽车在不同工况下热管理需求的复杂性，该文深入探究其热管理系统控制策略，对纯电动汽车热管理系统进行建模，包括电池、驱动电机和空调系统的子模型，并提出不同控制目标的策略，包括电池温度控制策略、驱动电机温度控制策略及空调系统优化策略，以显著提升热管理系统效率与稳定性，使车辆整体性能得到大幅改善。
027-87841330