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电动汽车海运过程中的风险及防范措施分析
来源:天津航海 发布日期:2024-09-30
近年来，电动汽车在海上运输的过程中发生了多起典型的事故案例，造成了较大的损失。针对于此，文章对电动汽车在海上运输过程中存在的风险及相关法规进行了深入的分析，提出了电动汽车在海运过程中的风险防控策略，以确保电动汽车海运安全。
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计及负荷调峰和用户成本的电动汽车优化调度
来源:电气自动化 发布日期:2024-09-30
为解决大规模电动汽车无序接入配电网，并与常规负荷相叠加导致“峰上峰”现象这一问题，提出了一种基于分时电价机制的电动汽车有序充放电优化策略。综合考虑用户成本与配电网的安全稳定性，以用户用电费用和电网负荷峰谷差作为优化目标；为提高搜索速度和避免陷入局部最优的情况，采用一种改进后的粒子群算法进行求解。模拟仿真的结果表明，所提优化策略能够同时降低用户用电费用和电网负荷的峰谷差，从而促进电力系统安全经济运行
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电动汽车与电力—交通耦合网互动:综述与展望
来源:电力科学与技术学报 发布日期:2024-09-28
随着电动汽车的广泛普及，交通电气化程度不断上升，配电网与交通网呈现出深度耦合的趋势。实现电动汽车与电力—交通耦合网间的高效互动，可有效提升电网运行稳定性，并缓解交通网的拥堵，因此，其成为电力系统和电动汽车领域研究的热点。全面介绍电力—交通耦合网的基本概念，并深入探讨3个关键领域：电力—交通网耦合系统建模和状态预测、两网耦合下的EV充电站规划以及两网耦合下的优化调度与控制，并分析其标准体系建设状况，
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电动汽车电池智能管理系统设计分析
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-09-28
该文分析电动汽车电池智能管理系统的总体设计，阐述电动汽车电池智能管理系统的关键技术，探讨电动汽车电池智能管理系统的实现与测试验证。其中，系统实现涉及传感器网络构建、控制器硬件设计和软件算法编程，测试验证包括功能、性能和安全性测试，以全面评估电池智能管理系统的性能。研究结果表明，所设计的电池智能管理系统能有效管理电池状态，延长和提高电池使用寿命和安全性。
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电动汽车电磁兼容性测试技术应用研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-09-28
电动汽车电气系统中的电磁兼容性非常重要，如何对电磁兼容性进行测试，并抑制各种干扰，使其兼容性得到增强，是相关从业人员应深入思考的问题。该文阐述电动汽车电磁兼容性的重要性，分析电磁辐射发射、抗扰度等关键测试技术，总结电动汽车电磁兼容性测试技术的应用现状，并提出电动汽车电磁兼容性测试技术的应用策略，以提高电动汽车性能。
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一种精确估算电动汽车动力电池SOC&SOH的循环门控模型
来源:电子测量与仪器学报 发布日期:2024-09-27
针对现有电动汽车动力电池SOC和SOH估计方法存在运算效率低、实时性差以及估算准确率低的问题,提出一种精确估算电动汽车动力电池SOC&SOH的循环门控模型。首先,改进门控循环单元GRU中更新门和重置门的计算方式并将候选隐藏状态激活函数替换为ThLU函数,缩短训练时间,有效缓解梯度消失。其次,优化序列数据输入方式,引入环形GRU计算模式,提升模型运算效率和估计精度。最后,基于卷积神经网络CNN和改进
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微电网电动汽车有序充放电多目标优化策略
来源:电子设计工程 发布日期:2024-09-26
为了应对大量电动汽车(electric vehicle， EV)无序充电对微电网带来的不利影响，提出一种基于动态分时电价机制的EV有序充放电多目标优化策略。在综合考虑微电网新能源出力与负荷需求的基础上，采用隶属函数，根据净负荷建立动态分时电价。并且，在考虑EV电池损耗的情况下，以EV充电成本以及新能源出力与负荷之间的均方根误差最小为目标，构建多目标函数。仿真结果表明，经动态分时电价的引导，EV的充
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基于人工智能算法的电动汽车锂离子动力电池SOC与SOH估计技术
来源:科学技术创新 发布日期:2024-09-26
本文基于人工智能算法构建了长短期记忆网络模型，并探究不同条件下该模型对锂离子动力电池SOC和SOH的估计精度。在动力电池SOC估计中，增加隐藏层数目和隐藏层上神经元数量，可以提高模型对电池SOC的估计精度。在隐藏层为2层、神经元为100个时，该模型对电池SOC的估计值和实测值十分接近，RMSE误差仅为1.1%,ME值为2.4%。在动力电池SOH估计中，使用相同的长短期记忆网络模型进行SOH估计，结
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混合工质电动汽车空调全生命周期气候性能分析
来源:汽车工程 发布日期:2024-09-25
空调作为整车系统中环境调控的关键子系统，其全生命周期的碳排放对于电动汽车的环保和排放要求至关重要。本文结合汽车空调系统全生命周期气候性能LCCP模型及相关数据，对全国各省份电动汽车空调系统的LCCP情况进行分析，同时对两种不同制热方案以及不同电力碳强度下的LCCP进行了比较分析。结果表明，RE170/R134a低GWP混合工质（二甲醚与R134a质量分数比90∶10）替换后电动汽车空调LCCP值降
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基于人工智能的电动汽车充电调度策略研究
来源:信息技术与信息化 发布日期:2024-09-25
近年来，随着政府对电动汽车发展的政策支持，以及我国电动汽车技术的不断成熟，电动汽车数量呈现爆炸式增长，同时也带来了一系列亟待解决的问题，包括电动汽车用户充电难、充电运营商充电桩利用率低以及大量无序充电导致的电网运行风险等。对此，提出一种基于动态多目标优化模型的电动汽车充电调度策略，构建动态多目标数学模型，并运用人工智能算法进行模型求解。仿真结果表明，所提出的调度策略能有效降低电动汽车用户的时间成本
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