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基于TOPSIS算法的电动汽车充电站运行质量评估
来源:电工技术 发布日期:2024-09-25
当前电动汽车充电站在迅猛发展的同时，存在用能损耗高、充电效率低、闲置率高等问题，运行质量不佳。对此，以实地检测评估充电站运行质量的方法在经济性和可操作性上存在一定困难。为解决这一问题，建立一种应用在电动汽车充电站运行质量评估的指标体系，实现非侵入式评估电动汽车充电站的运行质量优劣。该模型可辅助充电站管理人员快速评估电动汽车充电站运行质量，有效提高检测效率，为运行维护方面提供强有力的技术手段。
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基于电动汽车无线充电系统DD线圈的磁场屏蔽优化
来源:电源学报 发布日期:2024-09-25
电动汽车无线充电技术能够克服传统有线充电方式的便利性低、安全隐患大等不足，但其传输过程中的漏磁可能导致电磁干扰，甚至对人体健康构成威胁。为解决无线充电中的漏磁问题，本文研究了高功率DD线圈周围的磁场分布，提出了一种新颖的有源屏蔽设计，即将有源屏蔽线圈直接与初级线圈串联，以减少泄漏磁场，同时消除屏蔽线圈与无线充电系统接收线圈之间的额外耦合。此外，以目标表面的最大磁通密度、系统负载的输出功率和系统传输
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基于能源和频率优化调节的电动汽车超级充电站电池储能调度策略研究
来源:自动化与仪器仪表 发布日期:2024-09-25
电动汽车(Electric vehicles, EV)已是当前新能源市场的发展主力，但是EV超级充电站负荷的随机波动性，会引起配电网络运行不稳定，采用电池储能系统(Battery Energy Storage System, BESS)参与能源市场可以调节改善这一情况，但仅仅从能源和辅助服务市场来研究电池储能系统通常无法平衡电网和用户的利益。提出将市场应用和服务集成到光伏辅助(Photovolta
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电动汽车动力电池液冷系统优化研究
来源:机电信息 发布日期:2024-09-24
针对一款液冷电动汽车动力电池包的流道液冷板进行设计与分析，建立了液冷板流体域计算流体动力学分析模型，对电池的传热特性进行了说明，并计算了电池的等效内阻。分析了模型的网格无关性，选择合适的网格数量以在保证计算结果准确的前提下提高计算效率。改变液冷板材料以带来冷却效率的提升，以冷却液流动均匀性为目标，对液冷板结构进行了优化，并利用STAR-CCM+软件建立了液冷板与锂离子电池组的流固耦合传热模型，基于
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考虑改进粒子滤波SOH预测与经济优化的电动汽车集群调频策略
来源:电力系统及其自动化学报 发布日期:2024-09-23
为应对电动汽车电池老化给电力系统带来的调频稳定性降低与成本升高等严峻挑战，提出考虑改进粒子滤波健康状态预测与经济优化的电动汽车集群调频策略。首先，基于蒙特卡罗与贝叶斯滤波原理，利用边界约束与指数罚函数通过改进粒子滤波预测健康状态并重构电动汽车集群；其次，根据荷电状态与健康状态，结合比例-积分控制器，搭建集群变频率特征系数控制模型并引入系统调度模型；然后，以频率偏差与经济成本为目标函数优化调度指令；
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电动汽车驱动系统矢量控制的应用与分析
来源:汽车电器 发布日期:2024-09-20
纯电动汽车动力性、续航里程及其行驶的稳定性，与驱动系统的控制性能有极大的关联。文章从了解电动汽车驱动系统结构、功能及汽车对行驶的要求出发，阐述矢量控制在电动汽车驱动系统中的应用。电动汽车驱动电机基于矢量控制下的运行调控策略将有利于提高电动汽车运行的可靠性。
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电动汽车电机有磁与无磁对比分析及其创新发展研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-09-20
采用文献资料、逻辑分析、案例分析等方法，对电动汽车的有磁电机与无磁电机进行深入研究。结果呈现：二者驱动原理不一样，在励磁方式、结构设计、适用场景等上有区别，在工作原理、应用领域上有所联系。未来的有磁电机将在提高功率密度、提高效率、提升可靠性和耐久性、优化磁路设计、集成化和智能化以及拓展多领域应用等方面不断创新和发展，未来的无磁电机技术将在提高功率密度和效率、创新材料的应用、先进制造工艺的应用、智能
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基于云计算技术的电动汽车充电桩负荷预测技术应用研究
来源:电气技术与经济 发布日期:2024-09-20
随着电动汽车行业的迅速发展,电动汽车充电桩负荷预测成为电网规划和管理的关键环节。电动汽车充电桩的负荷预测涉及到预测未来一段时间内充电桩的电力需求,以优化电网的运行和管理。云计算技术作为一种强大的数据处理和存储技术,提供了一个高效的平台来处理大量的数据并执行复杂的计算。利用云计算可以分析和处理大量关于电动汽车使用和充电模式的数据,从而提高负荷预测的准确性。摘要：随着电动汽车行业的迅速发展，电动汽车充
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基于EMPC的含电动汽车综合能源系统分层优化调度
来源:系统仿真学报 发布日期:2024-09-20
针对含电动汽车的综合能源系统(Integrated energy system， IES)需要考虑可再生能源和需求侧的随机性和不确定性的问题，设计了一种基于经济模型预测控制(Economic Model Predictive Control， EMPC)的分层实时优化调度策略(Hierarchical real-time optimization strategy， HRTO)，将整个系统的运行优
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计及峰谷平滑效益的电动汽车集群需求响应优化方法研究
来源:科技资讯 发布日期:2024-09-20
面向电动汽车集群提出了一种计及峰谷平滑效益的电动汽车需求响应优化方法。首先，构建含电动汽车的双层优化模型，上层考虑峰谷平滑效益和配电网运营商的利益，下层考虑负荷聚合商利益。其次，通过卡罗需-库恩-塔克（Karush-Kuhn-Tucker）条件，将双层优化问题转化为单层进行求解。结果表明：所提模型有益于平抑负荷波动，提升配电网利润。
027-87841330