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基于时隙优先度的电动汽车有序分组充电调度策略
来源:控制工程 发布日期:2024-10-24
电动汽车（EV）无序充电造成负载峰值激增，对电力系统安全稳定运行造成不利影响。为此，提出一种日前全局充电调度方法，实现负载的削峰填谷。在日前调度阶段，首先依据充电裕度对时间间隔进行重新排序，同时对EV进行紧急性判断，分类优化。以此为基础，建立以总负载峰谷差最小为目标的充电调度模型。在实时调度阶段，根据日前调度负载上限和不同EV紧急度，实时更新充电优先度指标，在确保不超过设置上限的前提下保证EV公平
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基于时隙优先度的电动汽车有序分组充电调度策略
来源:控制工程 发布日期:2024-10-24
电动汽车（EV）无序充电造成负载峰值激增，对电力系统安全稳定运行造成不利影响。为此，提出一种日前全局充电调度方法，实现负载的削峰填谷。在日前调度阶段，首先依据充电裕度对时间间隔进行重新排序，同时对EV进行紧急性判断，分类优化。以此为基础，建立以总负载峰谷差最小为目标的充电调度模型。在实时调度阶段，根据日前调度负载上限和不同EV紧急度，实时更新充电优先度指标，在确保不超过设置上限的前提下保证EV公平
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电动汽车动力电池加热系统建模与分析
来源:机电信息 发布日期:2024-10-23
为提高车用动力电池在低温环境下的性能，设计一种以正温度系数热敏电阻（PTC）为主要加热源，空调系统余热作为辅助热源的电池加热系统，并计算了电池组所需数量。基于该系统的传热过程，建立了传热数学模型，并利用AMESim建立起该系统的仿真模型。设置独立式加热系统作为对比，在环境温度为-10℃、NEDC工况下的仿真结果表明，利用空调余热能够有效提升电池的加热速率，加热器的工作时间相比仅PTC加热方式缩短了
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基于紧急性指标的电动汽车充放电协调调度方法研究
来源:华北电力大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-10-23
电动汽车作为一种新型的电力能源，在缓解日益严重的电力系统能源危机方面发挥着重要作用。然而，大规模电动汽车用户充电行为的不确定性对电力系统的安全稳定运行产生显著影响。针对该问题，提出一种基于紧急性指标的电动汽车充放电协调调度方法。首先，引入反映不同充电需求的充电紧急性指标来选择电动汽车的充电方式。然后，以最小化用户的用电成本和减小电网负荷峰谷差为目标，建立了考虑不同充电需求的多目标协调优化模型。最后
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基于紧急性指标的电动汽车充放电协调调度方法研究
来源:华北电力大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-10-23
电动汽车作为一种新型的电力能源，在缓解日益严重的电力系统能源危机方面发挥着重要作用。然而，大规模电动汽车用户充电行为的不确定性对电力系统的安全稳定运行产生显著影响。针对该问题，提出一种基于紧急性指标的电动汽车充放电协调调度方法。首先，引入反映不同充电需求的充电紧急性指标来选择电动汽车的充电方式。然后，以最小化用户的用电成本和减小电网负荷峰谷差为目标，建立了考虑不同充电需求的多目标协调优化模型。最后
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电动汽车动力电池加热系统建模与分析
来源:机电信息 发布日期:2024-10-23
为提高车用动力电池在低温环境下的性能，设计一种以正温度系数热敏电阻（PTC）为主要加热源，空调系统余热作为辅助热源的电池加热系统，并计算了电池组所需数量。基于该系统的传热过程，建立了传热数学模型，并利用AMESim建立起该系统的仿真模型。设置独立式加热系统作为对比，在环境温度为-10℃、NEDC工况下的仿真结果表明，利用空调余热能够有效提升电池的加热速率，加热器的工作时间相比仅PTC加热方式缩短了
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过充导致三元锂电池电动汽车火灾的试验研究
来源:储能科学与技术 发布日期:2024-10-23
三元锂离子电池作为目前电动汽车的主要能源电池之一，在过充条件下触发热失控可能导致严重的火灾事故。本文采用过充的方式对三元锂电池电动汽车开展实体火灾试验，测量了电池包内部、汽车底盘、汽车表面、车厢内部和四周的温度及汽车周围的辐射热流强度等数据，并采用耗氧原理测量了试验过程中的火灾热释放速率。结果表明：在过充导致三元锂电池发生热失控后，从电池包释放的可燃气体迅速被引燃并形成喷射火焰，火焰喷射的水平距离
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过充导致三元锂电池电动汽车火灾的试验研究
来源:储能科学与技术 发布日期:2024-10-23
三元锂离子电池作为目前电动汽车的主要能源电池之一，在过充条件下触发热失控可能导致严重的火灾事故。本文采用过充的方式对三元锂电池电动汽车开展实体火灾试验，测量了电池包内部、汽车底盘、汽车表面、车厢内部和四周的温度及汽车周围的辐射热流强度等数据，并采用耗氧原理测量了试验过程中的火灾热释放速率。结果表明：在过充导致三元锂电池发生热失控后，从电池包释放的可燃气体迅速被引燃并形成喷射火焰，火焰喷射的水平距离
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基于有限混合模型的规模化电动汽车充电负荷在线预测方法
来源:电网技术 发布日期:2024-10-22
在“双碳”目标下，规模化电动汽车接入将对配电网产生较大影响，准确预测电动汽车充电负荷是调控的基础。针对目前充电负荷预测方法中充电行为描述较为主观、精度较差，且缺乏对实时测量数据的利用等问题，提出了一种基于有限混合模型(finite mixture model，FMM)的规模化电动汽车充电负荷在线预测方法，FMM是将有限多个随机分布加权混合的统计学方法。该文从影响充电负荷的关键随机分布出发，提出使用
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基于有限混合模型的规模化电动汽车充电负荷在线预测方法
来源:电网技术 发布日期:2024-10-22
在“双碳”目标下，规模化电动汽车接入将对配电网产生较大影响，准确预测电动汽车充电负荷是调控的基础。针对目前充电负荷预测方法中充电行为描述较为主观、精度较差，且缺乏对实时测量数据的利用等问题，提出了一种基于有限混合模型(finite mixture model，FMM)的规模化电动汽车充电负荷在线预测方法，FMM是将有限多个随机分布加权混合的统计学方法。该文从影响充电负荷的关键随机分布出发，提出使用
027-87841330