关键词：人工智能算法;锂离子动力电池;SOC;SOH;电动汽车
摘 要：本文基于人工智能算法构建了长短期记忆网络模型，并探究不同条件下该模型对锂离子动力电池SOC和SOH的估计精度。在动力电池SOC估计中，增加隐藏层数目和隐藏层上神经元数量，可以提高模型对电池SOC的估计精度。在隐藏层为2层、神经元为100个时，该模型对电池SOC的估计值和实测值十分接近，RMSE误差仅为1.1%,ME值为2.4%。在动力电池SOH估计中，使用相同的长短期记忆网络模型进行SOH估计，结果表明RMSE值为0.85%,ME值为1.02%。由此可得，使用基于人工神经网络的长短期记忆网络模型估计动力电池SOC与SOH，可以满足精度要求。
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