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基于V2G技术的电动汽车充电器分层控制策略
来源:智慧电力 发布日期:2024-10-20
为解决车网互动时电动汽车（EV）深度充放电损害电池及直流微电网功率变化引起的母线电压波动问题，提出一种基于车对网（V2G）技术的EV充电器分层控制策略。控制策略采用一次控制、二次控制双层模式。一次控制层基于电动汽车荷电状态（SOC）的改进下垂控制，实现EV之间的荷电平衡；二次控制层引入包含EV输出电压和功率信息的状态因子λ，控制器通过局部计算生成电压补偿项修改充电器的参考输出电压，实现快速地功率均
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基于V2G技术的电动汽车充电器分层控制策略
来源:智慧电力 发布日期:2024-10-20
为解决车网互动时电动汽车（EV）深度充放电损害电池及直流微电网功率变化引起的母线电压波动问题，提出一种基于车对网（V2G）技术的EV充电器分层控制策略。控制策略采用一次控制、二次控制双层模式。一次控制层基于电动汽车荷电状态（SOC）的改进下垂控制，实现EV之间的荷电平衡；二次控制层引入包含EV输出电压和功率信息的状态因子λ，控制器通过局部计算生成电压补偿项修改充电器的参考输出电压，实现快速地功率均
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数据驱动的电动汽车充电利用率预测研究
来源:中国汽车 发布日期:2024-10-18
我国已建成全球最大规模的充电网络，但公共充电行业仍存在场站利用率低、营利性差等问题，充电行业高质量发展迫在眉睫。本研究创造性地构建充电利用率预测模型，综合利用真实充电运营数据进行充电利用率预测。研究发现，价格降低、规模扩大、位置更靠近商超办公楼等地点，可平均提高7%、1%和2%的充电利用率水平，研究结果可助力充电运营商准确预测待选地点充电利用率水平，并基于此结果择优建站，推动行业进一步优化充电设施
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数据驱动的电动汽车充电利用率预测研究
来源:中国汽车 发布日期:2024-10-18
我国已建成全球最大规模的充电网络，但公共充电行业仍存在场站利用率低、营利性差等问题，充电行业高质量发展迫在眉睫。本研究创造性地构建充电利用率预测模型，综合利用真实充电运营数据进行充电利用率预测。研究发现，价格降低、规模扩大、位置更靠近商超办公楼等地点，可平均提高7%、1%和2%的充电利用率水平，研究结果可助力充电运营商准确预测待选地点充电利用率水平，并基于此结果择优建站，推动行业进一步优化充电设施
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欧盟推进电动汽车产业：动因、影响和挑战
来源:国际关系研究 发布日期:2024-10-17
在近年来能源转型背景下，电动汽车产业已成为各国发展的重点。为助力气候转型、增强产业链安全、赢得未来竞争优势，欧盟对内在研发、生产、消费等全产业链上推动电动汽车及动力电池本土化建设，对外以贸易壁垒限制具有竞争优势的中国等东亚国家。这些举措削弱了中国纯电动汽车的竞争优势，或将加剧中欧经贸摩擦；有望使欧盟生产的动力电池满足本土需求，使中韩等国对欧盟的出口萎缩；并使世界主要国家和汽车企业对关键矿产资源的争
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欧盟推进电动汽车产业：动因、影响和挑战
来源:国际关系研究 发布日期:2024-10-17
在近年来能源转型背景下，电动汽车产业已成为各国发展的重点。为助力气候转型、增强产业链安全、赢得未来竞争优势，欧盟对内在研发、生产、消费等全产业链上推动电动汽车及动力电池本土化建设，对外以贸易壁垒限制具有竞争优势的中国等东亚国家。这些举措削弱了中国纯电动汽车的竞争优势，或将加剧中欧经贸摩擦；有望使欧盟生产的动力电池满足本土需求，使中韩等国对欧盟的出口萎缩；并使世界主要国家和汽车企业对关键矿产资源的争
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基于IGBT模块的电动汽车集成式电驱动系统优化探析
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-10-15
电动汽车在实现节能减排、推动绿色出行等方面发挥重要作用。集成式电驱动系统作为电动汽车的“心脏”，可以实现高效率电能与机械能的转换，对提升电动汽车的整体性能至关重要。该文介绍IGBT模块在电动汽车电驱动系统中的作用，分析目前该系统存在的散热性能不佳、控制算法有待完善等问题，探讨基于IGBT模块的电动汽车集成式电驱动系统优化路径，旨在提高系统的整体性能，为电动汽车产业的可持续发展贡献力量。
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基于数据挖掘技术的电动汽车充电安全监测与故障预警方法研究
来源:东北电力大学学报 发布日期:2024-10-15
在实现碳达峰与碳中和的目标过程中，为实现环境友好型、能源节约型发展，电动汽车开始登上舞台。伴随市场上电动汽车保有量快速增长，由电动汽车所引发的安全问题也开始逐渐显露。电动汽车的自燃和火灾事故屡见不鲜，无论是对于汽车生产厂商、消费者、还是充电设备的经营者都造成了严重的经济损失，甚至会造成生命危险。电动汽车的充电安全问题已然开始制约着电动汽车行业的发展。文中从恒压恒流充电方法出发，通过对电动汽车充电故
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基于自适应粒子群优化算法的电动汽车换电站选址模型设计
来源:办公自动化 发布日期:2024-10-15
近年来，新能源电动汽车市场呈现快速增长态势，从而导致电动汽车的补电系统面临极大挑战。为完善电动汽车换电站科学管理布局，缓解电动汽车用户换电压力，开发一套自适应粒子群优化算法的电动汽车换电站选址模型。电动汽车换电站的选址规划是重要的长期决策，选址的优劣直接影响服务方式、服务质量、服务效率、服务成本等。通过电动汽车换电站选址模型以优化充电站等级、成本、容量以及服务半径为导向，极大节省换电站建设费用，有
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基于自适应粒子群优化算法的电动汽车换电站选址模型设计
来源:办公自动化 发布日期:2024-10-15
近年来，新能源电动汽车市场呈现快速增长态势，从而导致电动汽车的补电系统面临极大挑战。为完善电动汽车换电站科学管理布局，缓解电动汽车用户换电压力，开发一套自适应粒子群优化算法的电动汽车换电站选址模型。电动汽车换电站的选址规划是重要的长期决策，选址的优劣直接影响服务方式、服务质量、服务效率、服务成本等。通过电动汽车换电站选址模型以优化充电站等级、成本、容量以及服务半径为导向，极大节省换电站建设费用，有
027-87841330