当前，“银发经济”暂时缺乏明确的定义，市场中的大多数研究也没有将 其与其他关键词进行区分。因此，在政策出台后，现有研究通常面临增量信息不足的困境。本报告尝试从政策关键词的角度切入，理清各关键词之间的联系区别。在此基础上，根据盈利能力与政策支持力度的边际变化，将政策提及的银发经济领域划分为四象限，从而寻找具有投资价值的领域。

从 4 月申万一级行业的涨跌幅看，国防军工下跌 1.99%，排名第 25位，各军工细分领域中航空领域表现最好，整体涨幅为 2.83%；军用材料领域表现最差，整体跌幅为-4.40%。上半月，整体 A 股市场表现较为平淡，且国防军工板块热点事件较少，受市场风险偏好影响，国防军工走势与大盘共振；下半月，军委宣布调整组建信息支援部队催化军工板块回升，叠加国产大飞机、低空经济和卫星互联网等多板块取得阶段性进展，军工电子板块领跑，拉动军工整体板块出现阶段性上涨。

本篇从纵向机构筹码及横向国际比较视角定量刻画当前中国消费板块的性 价比水平。1）纵向机构筹码：公募对中国消费板块的配置力度已回落至2016 年水平，其中对 ADR 消费股配置力度＜港股＜A 股；外资在中国资产中历来偏好消费，但对中国权益资产的整体配置力度也已回落至 2016年水平；2）横向国际比较：①分国别，PB-ROE 及 PE-G 双视角下，中国消费龙头较美国/印度可比公司具备明显的性价比优势，较日本/西欧也具有一定优势；②分行业，必选中的白酒、医疗器械，可选商品中的电商、商超、个护、家居，服务业中的旅游休闲、教培等赛道性价比优势更突出。  

债市走牛的逻辑比较清晰，增长动能偏弱叠加货币宽松。2013 年极紧货币之后，债市总体经历利率中枢下移。除了 2013 年、 2016-2017 年，债市走出典型熊市，其余时间债市或经历典型牛市（例如 2014-2015 年），或震荡中走牛（例如 2019 年）。回顾过往十年，上证和创业板两大指数全面走牛的时段包括 2014- 2015 年、2019 年、2020 年、2021 年。两大指数全面走熊的时段包括 2018 年、2022 年、2023 年；2013、2016-2017 年两者分化。

中国目前是全球最大的机器人市场，占全球安装量的52%。工业机器人产 量全球占比45%。中国工业机器人市场规模2023年达到610亿元，人形机器人市场规模预计2024年将达到200亿元。

2024年1月《梳理市场“跌不动”的方向》和《上证50回来的三条线索》再度提示大盘布局机会；《2015年“救市”的回顾与推演》和《市场底部五维跟踪体系与 组合对策》指引如何把握股市流动性冲击下的行情节奏。主要风向标城市全面或局部解除限购引发本轮地产上涨约8%。北京、深圳、杭州、成都、西安等地纷纷优化调整房地产政策，取消住房限购、缩短购房个税和社保缴纳年限等。

中央金融工作会议提出，“要充实货币政策工具箱，在央行公开市场操作中逐步增加国债买卖”。这意味着央行投放资金的方式发生重大转变，引发广泛关注与联想。那么，应该如何理解这一变化？

2023 年 GDP 规模在千亿元以上的发债区县数量达 199 个，主要分布在江浙粤鲁这种经济大省，数量合计 111 个。从 GDP 同比增速来看，经济大省的发债区县增速中位数为 6.2%，而重点化债省份的区县增速中位数为 5.1%。

A 股结构分化特征与风格轮动规律：观察近年各指数年度收益情况，发现市场“一九”效应凸显，除了极端风格的涨跌分化，多数主流指数分化显著减弱，传统策略 Alpha 空间被大大压缩，押注极端风格及跟随风格趋势成为部分机构在策略上的首要选择。

宏观量化框架回顾：在因子新视野系列报告中，我们将依托于经济、流动性、信用三大维 度指标的敏感性测试方法应用于风格因子上，我们发现不同风格对宏观因子的敏感性存在差异，如价值因子对经济敏感，小市值对流动性敏感，成长因子对信用敏感，而红利对信用不敏感等。在复盘宏观方法的因子选择结果时，我们进一步发现通过宏观方法筛选整体 在选择时点上偏左侧，与常用的根据因子 IC、IR 加权或筛选的方法存在差异，因此我们尝试与因子动量的方法进行结合，宏观方法整体对基本面因子的筛选效果更好，而因子动量方法对于宏观敏感性较弱的价量因子有更好的效果，而两者共同选到的“共振”因子胜率提升都较为明显。