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所属行业:金融业

  • 1171.发展金融大模型需注重安全可信

    [金融业,信息传输、软件和信息技术服务业] [2023-08-29]

    关键词:金融大模型;人工智能
  • 1172.低估值△g的今年运用及当前展望-思·辩系列三

    [金融业] [2023-08-28]

    为什么“低估值△g”是今年行业轮动的重要参照?我们今年1 月18 日 发布专题《23 年买景气g,还是买环比△g?》,提示23 年需要将“估值沟壑”纳入行业比较考量,我们推荐【低估值】的【△g 行业】。

    关键词:低估值;△g 行业;投资策略
  • 1173.从投资中寻找打开消费之门的钥匙-【总量之声】系列之一

    [金融业] [2023-08-28]

    经济转型中的消费困局。在经历了入世之后的20 年高速增长之后, 从政府到市场在中国经济增长方式从投资和出口驱动向消费驱动转 型这个问题上具有高度共识。但近年来居民消费增长乏力,即便是 在政府出台各种消费刺激政策下,依然乏善可陈。两方面原因:首先, 在经济转型过程中新旧动能衔接不畅,导致了在短期内经济增速低于 潜在增速。向下的产出缺口对就业和收入造成负面影响,进而影响了 消费能力。其次,传统的“三座大山”(教育、医疗、住房)加上近 年来老龄化加速带来的养老难问题,导致居民预防性储蓄居高不下。

    关键词:经济转型;消费;投资策略
  • 1174.从社零到服零_经济结构观察与长期政策思考-兼评7月经济数据

    [金融业] [2023-08-28]

    7 月经济数据多项低于预期,仅统计局新发布的服务零售额表现亮眼,全年实现 GDP 增速5.0%的压力有所增大。经济、金融等数据偏弱,稳增长和防风险交织 下,预计8 月中下旬将是政策密集出台期。本文并不详尽解读经济数据,而是探 讨几个重要问题以及对后续政策的展望。

    关键词:社零;服零;经济数据;投资策略
  • 1175.从净值表现看alpha能力-公募指增投资指南三

    [金融业] [2023-08-28]

    我们在上期推文中介绍了公募指数增强基金的beta 怎么选,即对标的指数怎么 选,说明了指增基金跟踪指数的选择需从风险收益特征、超额收益潜力、估值水 平和行业风格4 个维度去考察。 做完beta 的抉择,下一步就要选择跟踪对应指数的单只或多只指数增强基金, 单只基金的选择就需要紧紧围绕基金的alpha,即超额收益能力去做文章了,本 期将从指增基金的净值表现出发,看看哪些指增基金的alpha 能力相对突出且较 为稳定。

    关键词:净值表现;alpha能力;公募指增投资
  • 1176.城投母子利差怎么挖-固定收益

    [金融业] [2023-08-28]

    母子城投分布:通过持股比例判读并辅以手工整理的方式我们共筛选出1170 对母子 城投,截至2023 年8 月11 日尚存续信用债的子公司有942 家,合计存续余额3.28 万亿元。评级方面,子公司AA 级、母公司AA+级是最常见的主体评级组合;行政 层级方面,多数母子城投所处层级相同,以同为区县级或同为地市级为主;地域方 面,浙江和江苏母子城投嵌套最复杂,四川、山东、江西次之,结合层级看江浙两 省子公司以区县级为主,其余省份地市级和区县级占比大致对半;担保方式方面, 无担保和母公司直接担保的情形较为普遍,专业担保公司和其他担保方情形较为少 见;发行方式方面,子公司存续私募债规模稍大,但公募债发行人资质偏强。

    关键词:城投;固定收益;母子城投;投资策略
  • 1177.保险行业:寿险增速进一步提升,市场或已对负面因素过度反应-月报

    [金融业] [2023-08-28]

    7 月末预定利率正式下调,政策落地前助推7 月寿险保费增速进一步提升。 1-7 月平安、太保和人保寿险保费同比增速均为10%左右,新华和国寿同 比分别增长6.6%和6.8%,普遍较上半年增速进一步提升。以上五家上市 寿险公司合计保费同比增长8.1%,年初以来在预定利率下调预期的推动 下增速呈持续回升态势。7 月除国寿同比增长5%外,其他四家上市寿险公 司单月寿险保费增速均为双位数增长。

    关键词:保险行业;寿险;负面因素;投资策略
  • 1178.LSTM_模型在股指期货交易应用-AI模型研究第三期

    [信息传输、软件和信息技术服务业,金融业] [2023-08-28]

    本研报重点探讨LSTM 模型在股指期货交易中应用。相比传统的 统计模型,该模型能够更好地处理序列数据中的长期依赖关系。通过其 独特的记忆单元和门控机制,能够有效地捕捉和记忆时间序列中的重要 信息,从而更准确地预测资产价格的趋势。 实证结果上 LSTM 在股指期货对T+1 日开盘价比收盘价有相对预 测精度。基于LSTM 模型构建了一个简单交易策略,当模型预测的 T+1 收盘价高于T 日的收盘价时,我们选择在当天的收盘时点进行买入 操作,并在隔日的收盘价进行平仓。反之则进行做空操作,该策略在沪 深300,中证500,以及上证50 股指期货上的收益分别为-5.67%、 4.90%和10.23%。

    关键词:LSTM模型;股指期货交易;AI模型
  • 1179.DFQ强化学习因子组合挖掘系统-因子选股系列之九十五

    [金融业,信息传输、软件和信息技术服务业] [2023-08-28]

    DFQ 强化学习因子沪深300 成分内指数增强组合:20 年以来年化对冲收益近8%, 单边年换手8 倍,最大回撤6%,每年均取得正超额,2023 年到8.7 号对冲收益达 5.28%。中证500 成分内指数增强组合:20 年以来年化对冲收益超11%,单边年换 手9 倍,最大回撤8%,每年均取得正超额,2023 年到8.7 号对冲收益达5.59%。 中证1000 成分内指数增强组合:20 年以来年化对冲收益超8%,单边年换手10 倍,最大回撤11%,每年均取得正超额,2023 年到8.7 号对冲收益达1%。

    关键词:DFQ;强化学习;因子选股;因子组合
  • 1180.7月美联储会议纪要的关键信息-广发宏观

    [金融业] [2023-08-27]

    美联储每年召开8 次议息会议,会议纪要(Minutes)是对政策形成过程和政策背后逻辑的详细说明,一般在 会议三周后公布。2023 年7 月26 日,美联储启动了本轮周期以来第11 次加息;8 月16 日公布的7 月议息会 议纪要有三点关键信息,第一,在7 月会议中,美联储官员对是否加息的决定有小幅分歧,绝大部分(almost all)与会者支持7 月加息,几位与会者(a couple)倾向于7 月暂停加息;第二,大部分(most)与会者认为 通胀存在较大向上风险,但也注意到一些价格回落的迹象,因此未来紧缩路径仍将以数据依赖的方式进行;第 三,货币政策已经达到限制性水平,虽然美联储仍然无法给出后续确定的加息/不加息答案,但下一阶段对美联 储很重要的是“平衡加息过多及加息不足可能导致的风险”。

    关键词:美联储;会议纪要;宏观经济
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