国际航协(IATA）近期公布的有关资料显示，2025年全球航空旅客运输量为 49.9 亿人次，同比增长4%，创历史新高。 但是，正如国际航协理事长威利·沃尔先生指出，每位航空旅客每航段利润仅有7.2 美元。全球航空运输业的运输量历史纪录与低盈利水平，折射出航空运输业脆弱的发展态势

本文旨在分析比利时瓦隆地区乳制品产业链的发展现状及问题，探究其优化路径，并总结对中国乳制品 产业发展的启示。通过该产业链养殖、加工、流通、消费各环节特征，结合相关数据分析发现，瓦隆地区乳制品 产业虽为区域农业经济核心，且在黄油生产领域具有优势，但仍面临养殖主体缩减、产品结构单一、渠道话语权 失衡、产业链协同性不足等突出问题。最后结合中国乳制品产业发展实际，结合瓦隆地区乳制品产业发展的经 验，得出适配的发展启示，为中国乳业高质量发展提供参考。

澳大利亚作为畜牧业发达国家，建立了成熟、完善的乳制品质量安全监管体系，为其乳制品在全球市场 的良好声誉提供了坚实保障。本文系统梳理了澳大利亚乳制品质量安全监管体系的组织架构、法律法规与标准体 系，以及覆盖养殖投入品、农场养殖、原料乳运输、加工、分销和上市全链条的风险管理计划。研究发现，澳大 利亚监管体系的核心特征在于“分层负责、全链管控、法治保障、社会协同”。借鉴其成功经验，我国应从完善 质量标准与法治建设、构建权责清晰多元协同的监管体系、加强风险预警与全链条可追溯体系建设、提升检测技 术水平等方面入手，进一步完善乳制品质量安全监管体系，推动奶业高质量发展。

随着我国银发经济崛起与非物质文化遗产（以下简称“非遗”）活态传承需求的增加，非遗体验类老年 旅游产品成为文旅融合与老年旅游升级的重要载体。基于此，文章从产品开发思维及产品与市场的契合度角度出发， 在综合考量现有市场中的产品开发经验的基础上，论述产品开发的主要原则、层次及其开展方式，并思考产品供应与老年游客需求、市场背景、非遗之间的匹配程度，进而给出相应建议，以期为非遗体验型老年旅游产品科学开发、合理推广提供参考。

随着移动互联网的普及与短视频平台的迅速崛起，短视频已成为信息传播与消费决策的重要媒介。Z世 代作为在数字时代成长起来的新兴消费群体，其旅游行为与决策方式呈现出鲜明的代际特征。文章通过系统梳理Z 世代的旅游行为特征、短视频的传播特性、旅游目的地形象感知以及Z世代的旅游意向4个领域的相关文献，探讨短视频、旅游目的地形象感知、Z世代的旅游意向这三者之间的关系。文献分析表明：短视频的娱乐性、交互性等特性能够影响用户对旅游目的地的形象感知，进而作用于旅游意向；而Z世代因对社交媒体的高度依赖及独特的消费心理，在上述机制中表现出特殊性。

当前，AI已深度介入汽车智能驾驶“感知—预测—决策—控制— 协同”的全链条。通过多模态感知构建统一时空表示，通过模式识别预 测驾驶意图并规划可行轨迹方案，通过深度学习策略与最优化理论实现 受安全约束的运动控制，并依托车路云协同提升复杂场景覆盖率与安全 性。本文从工程实践角度梳理AI在智驾中的应用原理与最新技术进展， 归纳出长尾分布、不确定性管理、数据与算力约束、可解释和合规治 理等共性难题，最后提出“数据闭环—多模态融合—软硬协同—分级落 地—评测与治理”的对策框架，为后续研究提供参考依据。

在积极应对人口老龄化的背景下，银发旅游已成为文旅消费新引擎。然而，高密度历史城区因空间复杂性与文保特殊性，旅游空间适老 化面临供需错配与治理碎片化的双重困境。文章以湖北武汉市“一桥两山”区域为案例，基于积极老龄化理论，构建“需求—供给— 治理”三维分析框架，系统诊断其适老化短板，旨在为高密度历史城区实现从“有”到“优”的适老化转型提供理论参考与实践方案。 研究发现：①老年游客需求呈现“安全刚性、体验柔性、社交显性”特征，需要精准识别分层化、圈层化需求；②供给端存在产品同质 化、设施适老不足、数字服务缺位等问题，应推动“慢旅行+深体验”产品创新，提供线上线下融合的智慧适老服务；③治理层面则受 制于跨部门协同不足与数据壁垒，应构建以包容性治理为核心的多元协同机制，打通“物理—虚拟”双空间壁垒。

抗菌药物对保障居民健康有着不可替代的作用，但基层医疗机构由于医疗资源配置不足、诊疗能力有限、管理水平参差不齐，不仅普遍存在抗菌药物不合理使用的现象，抗菌药物质量溯源体系建设也较为滞后， 这进一步增加了医疗安全隐患。本文结合我国东中西部多地城乡基层医疗机构的实际实践，梳理了基层医疗机构在抗菌药物使用与质量溯源工作中存在的各类问题，深入剖析了这些问题产生的根源，进而有针对性地提出 改进策略。本研究成果可为规范基层医疗机构抗菌药物用药行为、保障抗菌药物质量安全提供切实可行的实践 参考，助力基层医疗服务质量提升与公共卫生安全保障工作落地见效。

为解决共享单车运营中存在的单车分布不均衡问题，文章提出一种共享单车投放量估算 方法。对共享单车数据进行筛选分类，汇总得到不同停放站点的发生量和吸引量，评估共享单车供需 平衡关系；使用灰色关联度和相关系数确定出行率影响指标，确定以住宅户数、占地面积、建筑面积 作为输入变量，构建BP神经网络出行量预测模型；结合住宅建筑出行率及共享单车出行分担率，估算 单车投放量。将该方法应用于合肥市实证分析，结果显示，投放量估算误差为6.48%，预测效果优于 CNN、PSO-SVM等模型。此方法可有效生成共享单车投放量，为共享单车运营管理提供参考。

奶业全产业链安全监管面临农业农村与市场监管部门间的协同难题，这一问题直接影响乳制品质量安全 与公众健康保障。当前我国尚未建立法定化的全产业链协同机制，“分段管理”导致的协同短板在实践中引发了 标准冲突、信息滞后、联合执法缺位等突出问题。本文基于行政法协同理论，结合黑龙江、内蒙古等奶业主产 区实践，从权力配置法定化、程序设计规范化、责任承担明晰化3 个核心维度，分析了行政法协同机制的理论框 架。研究认为，破解“分段管理”下的信息壁垒与标准冲突，需要依托《食品安全法》《乳品质量安全监督管理 条例》等法规为奶业全链条治理提供法治保障，其关键在于推动部门协同从“各自为战”转向“系统共治”。