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7191.汽车驾驶员的人为因素与交通安全
[汽车制造业] [2019-08-21]
如今私家车持有量逐渐增加,由此带来的是各种各样的交通安全问题,尤其是在一些交通量比较大的城市里。因此,要从驾驶员的管理角度进行集中控制,实现交通安全的有序落实。本文就汽车驾驶过程中驾驶员的一些人为因素,对交通安全问题改善提出策略,希望能够给有关工作人员以启发。
关键词：汽车驾驶员;;交通事故;;交通安全;;人为因素
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7192.并联式液混汽车再生制动系统研究及优化
[汽车制造业] [2019-08-21]
在启停频繁的城市工况中,汽车有很大一部分能量消耗在制动过程中。液压混合动力系统(下文简称液混系统)具有结构简单、功率密度大、能量回收效率高等特点,可以充分回收传统汽车在制动时消耗的动能,并且把能量存储在液压蓄能器中,当车辆起动或加速时释放这部分能量,以此达到节约能源、减少尾气排放的目的。本文选择并联式液混系统(PHHS)作为研究对象,以提高系统能量回收效率为目的,对液压再生制动过程进行研究,研究内容包括以下几个部分:(1)对比分析了三种液混车辆布置结构的优缺点,选择并联式结构为研究对象,对并联式液混结构进行详细介绍。(2)根据液混系统各主要元件数学模型在Simulink中搭建液混系统的台架仿真模型,并且搭建了对应的试验台架,仿真结果与实验结果基本符合。实验与仿真研究表明,液混系统的制动特性与蓄能器压力和液压泵排量有关,液混系统提供的制动力矩分别与蓄能器压力和液压泵排量成线性关系。(3)对ADVISOR平台进行二次开发,在整车模型中加入液压再生模块进行仿真研究。仿真结果表明,在汽车制动时,液压再生系统回收能量,蓄能器压力增加;汽车驱动时,再生系统驱动汽车前行,蓄能器压力降低。加入液压再生系统的电动车,其能量利用效率提高,续航能力增加。(4)为提高汽车液混系统能量回收效率,基于动态规划算法(DP算法)对系统主要参数进行全局优化,得到一款在1015工况和UDDS工况下的液混汽车的优化解。仿真结果表明优化后能量回收效率明显增加,基于动态规划算法的优化方案提高了并联式液混系统能量回收效率。本文通过实验与仿真相结合的方法,对液混车辆进行研究,分析了系统制动过程的影响因素。运用DP算法对系统进行优化,提高了系统的能量回收效率。
关键词：液压混合动力;;再生制动;;台架实验;;动态规划
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7193.汽车调光电机装置异音故障诊断与线上检测试验研究
[汽车制造业] [2019-08-21]
随着电子技术的发展,微电机作为汽车电子设备中的执行器得到了广泛应用。整车企业对汽车微电机产品品质要求是十分严苛的,而微电机产业作为一个劳动密集型的行业目前在产品声品质检测上仍停留在人工主观分选阶段,不仅增加劳动力成本也严重降低效率,更加难以适应竞争越来越激烈的市场。因此,本文以某汽车车灯调光电机为研究对象,对其产生异音问题进行故障诊断与在线检测的试验研究,从而提高调光电机异音检测的科学性和自动化程度。具体研究内容如下:(1)搭建了基于振动信号的数据采集平台,对采集的信号进行传统时域、频域分析,并结合小波变换对信号进行分析处理;(2)基于人耳听觉特性将信号分为正常和3类异音声品质类型。在信号分析基础上,确定并提取了信号的特征参数,时域、频域统计参数各3种,时频域小波包分解能量谱参数16种,并利用主成分分析法(PCA)对提取的22个特征参数进行降维,选取主成分分析累积贡献度到90%的主分量成分做分类研究;(3)构建了基于BP人工神经网络的调光电机装置异音识别方案,选择降维后的特征参数集构成标准训练样本集,分别对4种产品声品质类型进行识别。最后建立的神经网络模型预测准确率达90%以上;(4)结合机械设备典型故障振动的频谱特性、有限元模态分析技术和交叉试验研究,对各类异音产生的具体原因进行了分析,找出不同异音故障产生的机理,为产品的改进设计提供理论依据;(5)基于Visual C++编程与MATLAB软件开发了一套调光电机装置异音诊断识别系统,该识别系统同时具备在线检测与离线诊断功能,并放置产线进行异音检测,异音识别率达到90%以上,完成产品异音在线检测识别要求。
关键词：微电机;;异音诊断;;小波分析;;人工神经网络;;在线检测
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7194.某汽车配件公司空调系统改造设计
[汽车制造业] [2019-08-21]
通过对某汽车配件公司原空调系统的分析,指出原空调系统存在的不足,并介绍了改进后的空调系统设计方案,阐述了空调系统的电气智能群控,实践证明改造后的空调系统运行稳定、节能效果显著。
关键词：蒸汽型吸收式制冷机;;自动控制;;改造;;节能
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7195.汽车空调出风异味的机理及解决方法探讨
[汽车制造业] [2019-08-21]
针对汽车空调出风异味的现象进行分析,探索异味产生的机理,并分析各种常见的异味解决方法优劣,给人们预防和消除汽车空调异味提供参考。
关键词：汽车空调;;异味;;机理
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7196.微视频在中职《汽车英语》任务驱动教学中的应用研究
[汽车制造业] [2019-08-21]
很多教学实践证明,任务教学法在培养学生提高学习兴趣、激发创新思维及培养团队精神等方面有着明显的优势。本文分析了任务驱动教学模式下中职汽车英语教学中存在的问题,需要一种新的教学方法来改变这种现状。而微视频教学资源因具有高效性、直观性、便捷性、互动性等特点,受到许多汽车英语学习者欢迎。因此,在相关理论研究和教学实践的基础上,笔者开展了微视频应用在中职汽车英语任务驱动教学中的研究,选择适用于教学任务的微视频。在中职汽车英语课堂中,将微视频应用到任务驱动教学中也是一个新的尝试。笔者通过采用了文献研究法、行动研究法和调查研究法来开展本次研究。本论文首先通过梳理对比国内外相关文献,对任务驱动教学与微视频在汽车英语教学中的应用等进行了认真梳理,概括了微视频的定义、特征和实施的必要条件,提出了本研究的理论基础。其次,笔者选取工作的中职学校的学生作为调查对象,设计调查问卷来收集信息,并且对部分学生进行访谈,以获取真实有效的研究资料,结合教学实践,选择针对汽车英语任务驱动教学中相适宜的微视频,并列举了微视频在中职汽车英语任务驱动教学中的应用案例。笔者以本校中职二年级汽车2班的学生为研究对象,用行动研究进行一个学期的教学研究,通过问卷调查学习者的学习态度变化和学习兴趣变化,分析微视频应用在汽车英语任务驱动教学中的优势,验证了此教学模式的有效性。最后,在对教学实践反思的基础上,提出了运用微视频时存在的问题和应对的策略等。将微视频应用到中职汽车英语实践教学中,能够较好地提高学生对新知识的理解能力、自主学习能力及团队合作能力。本研究进一步深化了中职汽车英语任务驱动教学研究,为微视频在中职汽车英语任务驱动教学中的应用提供了参考,也对其他学科进行微视频教学实践提供了借鉴。
关键词：微视频;;中职汽车英语;;任务驱动教学;;行动研究
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7197.基于灰色关联分析的BP神经网络模型在我国各省汽车需求预测中的应用
[汽车制造业] [2019-08-21]
利用灰色关联分析原理,对我国各省汽车需求影响因素进行筛选,再利用BP神经网络模型对我国各省汽车需求进行预测,从而大大地提高了神经网络的预测精度,达到了良好的预测效果。
关键词：灰色关联分析;;BP神经网络;;汽车需求预测
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7198.建汽车人自己的商学院
[汽车制造业] [2019-08-21]
为深化产教融合,促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接,打造集高端培训教育、产业研究和创投对接、提供人才交流等为一体的综合性商学服务平台,工信部中国电子商务协会联合清华大学、北京大学等智力机构成立了中汽联商学院,以"汽车服务业黄埔军校"为明确定位,致力于为企业家搭建终身学习、交流与互动的高端平台,为企业家们做大做强提供知识动能,培养具有全球视野与资源整合能力并有社会担当、创新精神的企业领袖。中汽联为什么要成立商学院呢?
关键词：汽车服务业;商学院;企业家成长;
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7199.第一批汽车动力蓄电池和氢燃料电池行业白名单公布
[汽车制造业] [2019-08-21]
本刊讯5月22日,中国汽车工业协会公布了第一批汽车动力蓄电池和氢燃料电池行业白名单。名单分为动力蓄电池单体企业、动力蓄电池系统企业和氢燃料电池电堆及系统企业三个部分。上榜的有深圳比亚迪、合肥国轩高科、天津力神、北京国能、比克电池、亿纬锂能、北京普莱德、上海重塑等21家企业。此前,中汽协公布了《关于开展汽车动力蓄电池和氢燃料电池行业白名单申报工作的通知》(简称"《通知》"),中汽协和中国汽车动力电池
关键词：白名单;氢燃料电池;动力蓄电池;
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7200.A汽车融资租赁公司内部控制案例研究
[汽车制造业] [2019-08-21]
本文立足于改善汽车融资租赁公司的内部控制,通过对行业颇具代表性的A汽车融资租赁公司进行实际案例研究,深入剖析公司内部控制存在的问题,有针对性地提出完善A汽车融资租赁公司内部控制体系的对策建议。也希望对行业内的其他企业有所启示。
关键词：内部控制;;汽车融资租赁;;案例研究
027-87841330