现阶段,作为我国支柱型产业之一的汽车行业以其与能源问题关乎紧密受到了各界的关注。近年来,能源紧缺问题与环境污染问题作为双重枷锁考验着汽车产业的发展前途。我国政府审时度势,大力推动能源体制改革,全方位对新能源进行开发与推广。因此近年来,我国甚至是全球范围内,汽车企业都出现投资新能源汽车领域的现象。连续多年,我国政府都出台了对现阶段新能源汽车发展的利好政策,甚至将新能源汽车行业的发展提升至国家战略的高度。比亚迪顺应形势,大刀阔斧的进军新能源汽车行业,在激烈的市场竞争中,实现品牌与收益的双丰收。在新能源汽车领域比亚迪可谓收获颇丰,甚至成为新能源汽车行业的领军者,是厚积薄发还是昙花一现?因此,本文研究比亚迪对新能源汽车的投资战略,具有理论与实践双重意义。本文在深入学习和总结国内外学者的研究著作后,将理论基础与案例分析结合起来,以比亚迪公司作为研究对象,同时以公司战略理论、投资战略理论、投资组合理论为基础,对比亚迪新能源汽车投资战略进行深入研究。首先通过比亚迪新能源汽车的投资情况分析以及SWOT分析,并结合影响新能源汽车投资业务影响因素分析,总结相关经验,提出了扩张性的新能源汽车投资组合战略。其后对新能源汽车投资战略的实施保障进行分析并对其实施成效进行评价。最后,从比亚迪实际出发,提出了适合其发展的建议。本文有针对性的对比亚迪新能源汽车业务提出了投资战略的方向,望对比亚迪新能源汽车投资战略的优化具有一定的意义。新能源汽车企业如何不断创新,制定科学合理的新能源投资战略,通过新能源汽车投资带动企业整体业务的增长,实现企业长足发展,从而在内忧外患的行业环境中得以生存,值得深思。希望本文对我国新能源汽车企业投资战略的制定,企业的发展,同时带动我国汽车行业进步具有一定帮助。

关键词：新能源汽车;;投资战略;;财务业绩

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电子技术的发展,使得电控系统在汽车的上的应用越来越多,尤其是动力学控制系统。ESC作为典型的动力学控制系统,不仅在主动安全领域发挥着关键作用,还是智能驾驶系统的关键执行层。汽车的状态参数是ESC控制的基础,对ESC的相关功能介入效果有着直接的影响。从工程应用的成本出发,相当一部分的状态参数是无法通过传感器直接测量得到。因此,状态参数的实时准确估算成为了限制ESC产业化应用的关键。目前国内无论在ESC控制研究还是产业化应用领域均未掌握这一关键技术,导致所开发的ESC产品难以满足产业化需求。本文针对上述问题,依托课题组与浙江亚太机电股份有限公司合作项目,以开发完整的ESC的产品最终目标,对关键的状态参数估计方法开展了研究。将所提出的估计算法应用于所开发的ESC系统进行了工程实施和验证,经各种工况下的实车试验测试表明所提出的状态估计算法可保证ESC系统在各种工况下的安全、准确和实时的控制车辆稳定性,并且通过欧盟ECE R13H法规的第三方认证。论文主要研究成果如下:第一,提出了多参数修正的制动工况纵向力补偿算法。本文将状态参数估计时需要的输入信号,分为直接传感器测量和间接计算两种,并针对不同信号对其处理方法进行了分类处理。对于最为基础的轮胎受力,进行简化计算,并将轮胎的纵向刚度、滑移率和利用附着系数考虑在内,提出制动工况下的纵向力的补偿算法。第二,考虑道路阻力和坡度提出了基于工况适合度的车辆质量和质心位置递推估计方法。对进行整车质量和质心位置估算的工况条件进行分析归类,利用TSK模糊模型对当前工况的质量估算适合程度进行判断,并将得到的隶属度作为计算结果的可信度。考虑道路坡度和滚动阻力,提出当前车辆有效纵向加速度算法,从而根据纵向动力学方程对质量进行计算。在道路阻力和坡度一定的状态下,将质量看成是纵向力和纵向加速度线性关系曲线的斜率。选取合适的样本,结合统计学中协方差和方差的关系,对质量进行计算。利用特定工况下,滑移率、纵向力和垂向力的线性关系,使用滑移率和纵向力来计算垂向力的比值,通过受力平衡来对汽车的质心位置进行计算。根据计算结果的可信度,给出下一控制周期递推系数,对质量的估计值进行递推估计与修正。第三,提出了基于车轮动力学稳定程度的模糊识别方法,并根据此方法进一步提出基于轮速可信度的参考车速模糊算法。将汽车行驶分为加速、减速和匀速三个工况,根据每种工况的特性,使用TSK模糊模型来描述输入轮速的动力学特征。通过轮速变化、加速度变化和受力大小等参数,计算当前输入轮速的可信度,通过解模糊得到当前的参考车速。考虑到ABS介入时轮速的变化最为复杂,估计难度最大,因此在分析所有轮速变化规律的基础上,以优先级的方式表征车轮的相对稳定。并将筛选得到的“优选”车轮,用于模糊规则中,作为轮速可信的判断条件之一。结合输入轮速可信度和轮速的变化,提出了参考车速和加速度的修正补偿算法,进一步对结果进行优化。第四,面向工程应用,提出了考虑多关联参数的车辆稳定状态表征方法。对汽车稳定性状态的表征参数进行了分析,并基于各个参数的变化规律,提出了各自的稳定性状态表征计算公式。综合稳定性状态表征数值,得到汽车失稳的判断门限值。将失稳分为了不足转向、过度转向、反向转向和激转四种,以横摆角速度的目标值和实际值的差值作为判断条件,结合前面的判断门限值,针对各失稳工况特点,对汽车是否失稳做出判断。第五,基于自主设计的ESC硬件总成,对所提出的状态参数估计算法进行实车试验,通过各种工况测试对算法的准确性、实时性和鲁棒性进行验证。并与所开发ESC的控制软件进行集成,完成了ESC产品的冬季和夏季匹配试验,结果表明所提出的状态估计算法可保证ESC系统在各种工况下的安全、准确和实时的控制车辆稳定性,并通过欧盟ECE R13H法规的第三方认证,实现了算法的理论开发与产业化工程应用。

关键词：状态参数估算;;质量;;质心位置;;参考车速;;稳定性状态;;工程应用

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目前,我国汽车驾驶员在训练中仍然存在一些问题,例如计划性不够,比较随意,安全意识差,训练设施设备比较落后,对军事技能和身心素质的再训练要求不高等。严重影响了驾驶员训练的质量,导致整个驾驶员队伍素质不高。本文从加强汽车驾驶员训练的角度出发,对需要注意的四个环节进行了分析,旨在为提高驾驶员训练水平提供参考。

关键词：汽车驾驶员;;训练环节;;分析

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当前,为经济转型以及解决环保问题,我国在新能源汽车方面的政策鼓励和引导是不遗余力的,随着新能源汽车的快速发展,我国对该领域的研究已经非常的重视,把其作为我国科技进步的重要方向。在近些年来,由于电动汽车在行驶中体现的一些弊端,混合动力电动汽车(Hybrid Electric Vehicle,HEV)受到了人们的强力追捧,HEV弥补了电动汽车的不足,其将是电动汽车的过度。在我国的“十一五”期间,我们国家提出了重大计划“863”,对于HEV的研究就被纳入其电动汽车研究专项中。再生制动是新能源汽车发展的关键技术,混合动力电动汽车制动控制策略是整车控制系统设计的重要环节,这个课题关乎到HEV研究的成败与否,世界各大国家的所有汽车厂商都积极的寻求该领域的研究突破,本文针对此项技术提出了一种新的制动力分配策略。首先,本文全面分析了HEV的各种结构及其特点,研究现状和发展趋势,然后以某并联型混合动力电动汽车为研究对象,阐述了并联型HEV的节油原理、再生制动结构及原理分析、再生制动系统动力学分析,分析了HEV再生制动控制策略,对比其他控制策略的优缺点,然后依据其他控制策略的长处与优点,设计了模糊控制制动和理想制动控制相结合的分层控制策略。其次,设计并联型混合动力电动汽车的动力系统,建立混合动力电动汽车再生制动控制系统的动力学方程,然后利用ADVISOR软件与Matlab软件建立HEV动力系统中各主要部件的仿真模型。根据控制策略思想在ADVISOR软件中搭建制动控制策略模型:以车辆总制动力作为理想制动控制的输入,蓄电池SOC、制动强度和车辆当前行驶车速作为模糊控制制动的输入,以电机再生制动力所占比例作为输出,并将其嵌入到已搭建好的并联型混合动力电动汽车模型中。在多种道路工况下的仿真表明,在同一行驶工况中,采用本文所设计的控制策略的HEV在节能和环保等各方面都取得了良好的效果,结果显示:汽车燃油消耗量减少;电池SOC值明显上升较快,即制动过程中回收能量较多;汽车的尾气排放量也相对减少;间接证明滑移距离减少,使车辆制动时稳定性提高。因而本文设计的HEV再生制动控制策略实现了设计的要求,具有高度的可行性与有效性。

关键词：再生制动;;ADVISOR;;模糊控制;;混合动力电动汽车;;理想制动

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大数据时代的到来,促进了计算机科学技术的飞速发展,同时也给科技情报分析方法的研究带来发展机遇。有效的数据分析方法是获取有价值情报的基础。科技政策数据分析是指利用计算机处理技术自动地从科技政策数据中提取简练且有代表性的语句,识别出数据的核心内容或用户感兴趣的语句内容。基于科技政策数据内容的特点,本文提出适用于科技政策数据内容特点的数据分析方法,设计并构建科技政策数据内容分析实验系统,验证了本文提出方法的有效性。为探索深层次的科技数据情报分析方法提供了新思路。

关键词：中文科技政策;;数据分析;;新能源汽车

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汽车线束是汽车电路的网络主体,目的是连接各种电器,它的作用类似于人体内的血管,是电流信号的通道。汽车线束主要是由电线、连接器、端子以及卡子、胶带等作为辅助材料构成的,现代汽车市场竞争压力大,为了达到双赢效果,线束厂商需要确保产品符合客户质量要求的同时,用更低的成本达到更高的效益。要控制汽车线束产品成本,首先需要提高零部件成本分析的合格性和准确性,针对汽车线束类型的零部件成本进行一系列分析和研究,运用多种多样不同的分析方法,从中选择合适的控制汽车线束产品成本的控制方法。

关键词：线束产品;;成本控制;;成本分析

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激光焊接技术具有精度高、效率高、焊接成本低等优势,是汽车制造业中主要的加工技术之一。随着计算机技术的发展,图像处理的速度与精度等都有了长足的进步,可以满足机械加工工艺的要求,而机器视觉激光焊接技术符合柔性化生产、个性化定制的发展趋势,因此基于视觉控制与视觉伺服的激光焊接技术是今后的发展方向之一。本文主要对机器人视觉激光焊接系统的组成进行了概述,分析了视觉激光焊接的关键技术,如:焊接机器人、图像处理技术、焊接工件位姿误差检测、焊缝(焊点)轨迹跟踪控制、自适应控制、焊缝缺陷检测等;介绍了视觉激光焊接机器人在汽车制造业中的应用实例,并展望了视觉激光焊接技术的发展趋势。

关键词：汽车;;制造业;;视觉激光焊接;;焊接机器人;;跟踪控制;;缺陷检测;;趋势

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为了提高汽车刹车片的检测效率和准确性,设计了基于机器视觉的汽车刹车片自动化检测系统。针对自动化检测需求搭建了基于可编程逻辑控制器(PLC)的自动化测试平台,开发了相应的视觉系统。结合VisionPro和C#语言开发了检测软件,完成了图像获取、图像校准、图像定位、尺寸测量、缺陷标示、字符识别等任务。实验结果表明,系统可快速、准确地识别出工件的尺寸、表面缺陷和字符。

关键词：机器视觉;;可编程逻辑控制器(PLC);;尺寸测量;;缺陷检测;;字符识别

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针对丰田凯美瑞汽车一例特殊故障——发动机高速启动困难、自动熄火,着重分析其发动机检测结果发现喷油脉宽是正常的,并对故障现象作逐步的诊断和分析,最终排除故障。

关键词：发动机故障;;启动困难;;对应关系

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LNG汽车罐车夹层真空度是其绝热性能的重要指标,在用LNG汽车罐车夹层真空度的影响因素主要是外筒体的漏气、夹层材料的放气。本文就夹层真空度的影响因素结合现场检验、相关标准、规定提出自己的看法。

关键词：LNG汽车罐车;;高真空多层绝热;;夹层真空度;;影响因素;;漏放气率关键词

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