截至 2025 年 4 月 30 日，布伦特原油、WTI 原油、俄罗斯 EPSO 原油、俄罗斯 Urals 原油价格分别为 61.06、58.21、58.38、65.49 美元/桶，近一个月主要油品涨跌幅分别为：布伦特原油（-18.34%）、WTI原油（-18.56%）、俄罗斯ESPO（- 16.11%）、俄罗斯 Urals（+0.00%）。2025 年年初至 2025 年 4 月 30 日期间不同油品涨跌幅分别为：布伦特原油（-19.58%）、WTI 原油（-20.40%）、俄罗斯 ESPO（-18.86%）、俄罗斯 Urals（- 4.41%）。

本周煤炭指数(长江) 涨幅 2.56%，跑赢沪深 300 指数 1.98 个百分点，位列全行业 3/32 位。 动力煤基本面方面，截至 4 月 18 日秦港动力煤市场价 663 元/吨，周环比下跌 2 元/吨。展望 后市，尽管煤电需求季节性走弱，港口高库存环境下煤价仍有下跌可能，但煤价下跌二阶导已 经收窄，市场对煤炭股的利空因素也有望逐渐钝化，建议积极对待煤炭板块。焦煤基本面方面， 截至 4 月 18 日京唐港主焦煤库提价 1380 元/吨，周环比持平。展望后市，在关税压力冲击下， 市场情绪降温采购趋于谨慎，短期焦煤价格偏稳运行，重点关注后续可能的内需刺激政策出台 情况、钢厂提产持续性、焦煤供给端扰动等。

生物柴油：政策刺激需求释放，中国出口利空面渐出尽。在多国政策推动下，全球生物柴油消费量呈现逐年增长态势，据 wind，2010-2023 年消费量年复合增速达 9.8%。全球生物柴油消费集中在欧盟、美国、印尼、巴西等地，据 ifind，2024 年四地生柴消费占全球总量比例分别达 28.3%、26.7%、20.3%和11.4%。

【原油价格板块】截至 2025 年 4 月 9 日，布伦特原油、WTI 原油、 俄罗斯 EPSO 原油、俄罗斯 Urals 原油价格分别为 65.48、62.35、 56.53、65.49 美元/桶，近一个月主要油品涨跌幅分别为：布伦特原 油 （ -5.48% ） 、 WTI 原 油 （ -5.57% ） 、 俄 罗 斯 ESPO （ - 11.80%）、俄罗斯 Urals（+0.00%）。2025 年年初至 2025 年 4 月 9 日期间不同油品涨跌幅分别为：布伦特原油（-13.76%）、WTI 原 油（-14.74%）、俄罗斯 ESPO（-21.43%）、俄罗斯 Urals（- 4.41%）。

2025年3月布伦特原油维持震荡上行，月底收于74美元/桶左右。OPEC+国家将按计划从4月起逐步放松减产，其中将逐步增加阿联酋30 万桶/日的配额。4月初特朗普关税政策宣布后，油价大幅下行。我们认为2025年国际油价或呈V字型走势，美国因为降通胀及制造业回归 需要，以及OPEC+减产放松，油价中短期承压；下半年美联储有望启动新的降息，以及在中国经济恢复带动之下，油价有望从底部反弹， 全年波动范围在55-80美元/桶。

两大机构3月月报：EIA预计2025年非OPEC+供给以及全球需求增量分别为135万桶/天（-12）、127万桶/天（-6）；IEA则预计分别增加150万 桶/天（-10）、100万桶/天（-10）。

我国深海油气开发潜力巨大。海洋油气资源探明率较低，勘探潜力较大。随 着海洋油气开发装置与技术的不断发展，开发海洋油气的经济性不断提高， 推动油气开采从浅水走向深水。目前海上石油贡献了我国大部分石油增量， 海洋油气仍将是增储上产重点方向。南海是世界上主要产油区之一，我国主 权面积占三分之二，中国海洋公目前在南海的勘探开采主要集中于南海北 部，截至 2023 年底，中国海油南海西部油田储量为 861.9 百万桶，净产量 为 221573 桶/日，南海东部储量达到 892.6 百万桶油当量，东部合计净产 量 375232 桶/天，其中包括多个深水、超深水油气田。南海北部深水区及 南海中南部油气勘探前景广阔。

国内央国企油气企业 AI 布局领先于民营企业，三桶油的 AI 布局思路目前主 要在构建行业高质量的数据集，建立油气大语言模型，构建知识体系，打造 计算平台；海外油气公司目前进展聚焦地层构建模、钻井等工业流程自动化、 预测性维护模型以及碳排放管理。

一、油气开采：油价中高位震荡，预期呈现“U”型走势 预计2025年布伦特油价运行区间为60-80美元/桶。供应方面，预期非OPEC引领原油产量提升，OPEC+增产前景存在一定不确定性， 全年供给显著增长。需求方面，全球GDP维持3.2%增速，原油需求稳定提升，但特朗普关税政策可能引发市场对于需求前景担忧。地 缘方面，预期俄乌、巴以等地缘因素有所降温，但特朗普可能加大对伊朗、委内瑞拉的原油打击。我们判断，油价中已经隐含多种悲观 因素，预期油价向下空间有限，中长期仍将维持中高水平，预期年内油价呈现“U”型走势。

Big data refers to the data sets that possess one or more of the following characteristics, which include large volume, high speed, or velocity of data generation, and a variety of data. From the context of big data, volume refers to the amount of data or the size of data sets, while velocity refers to the speed at which data is generated, retrieved, and streamed. Variety refers to different types of structured data, such as numeric data in traditional databases as well as unstructured data, including video and audio files and others. These inherent characteristics make it difficult for such data sets to be processed and analyzed using traditional data analytics tools. This leads to the development of advanced big data technologies