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轻便型太阳能动力汽车应用可行性分析
来源:山东工业技术 发布日期:2024-10-15
太阳能动力汽车作为理想的新能源汽车备受关注，被视为未来汽车发展的重要方向。为了促进太阳能动力汽车的商业化，探讨了太阳能动力汽车的发展现状，并提出了一种轻便型太阳能动力汽车的概念。通过对动力性进行分析，论证了轻便型太阳能动力汽车的实用性，并对其市场化的技术基础进行了阐述。本研究旨在为太阳能动力汽车产业的发展提供参考，推动其市场化进程。
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纺织科技成果转化破解难点路径清晰
来源:中国纺织报 发布日期:2024-11-18
中国纺织工业联合会(以下简称“中国纺联”)近日在北京举行2024年纺织科技成果转化工作研讨会。相关部门负责人,部分两院院士、纺织高校负责人,2024年度中国纺联科技奖部分获奖者,科研院所和纺织企业负责人等汇聚一堂,探讨科技成果转化的难点,梳理未来工作路径。 加强顶层设计
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基于多视觉靶标分布的空间机械臂自标定方法
来源:载人航天 发布日期:2024-12-15
针对基于视觉测量的传统自标定方法存在可测量区域较小，仅能对空间机械臂局部工作空间内的位姿进行测量的问题，提出了一种基于多视觉靶标分布的自标定方法。通过分析手眼相机可测量区域大小与靶标数量及位置的关系，基于可观测性指数最大的目标优选多个视觉靶标的分布信息，实现在多个区域内对机械臂的末端位姿测量，最后对7自由度空间机械臂进行仿真实验。实验结果表明：单视觉靶标测量方案位置平均误差降低了70.68%,姿态
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的的喀喀湖上 乌鲁斯人用芦苇“编织世界”
来源:环球时报 发布日期:2024-11-25
在南美洲玻利维亚和秘鲁的交界处，有一处神秘的高原明珠——的的喀喀湖。这个海拔约3800米的淡水湖是南美洲海拔最高的湖泊，湖水清澈，波光粼粼，上面分布着50多座可爱的岛屿，很多都有人居住。《环球时报》特约记者深入探索了这处桃源之地，发现一个神奇的现象，常住民乌鲁
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马铃薯收获机多级输送装置机械故障诊断系统设计
来源:农业技术与装备 发布日期:2024-11-25
设计了一套基于多源信息融合的马铃薯收获机多级输送装置机械故障诊断系统，旨在提高收获机的运行效率和可靠性。系统利用传感器采集振动、温度等多种信号，经过数据处理模块进行降噪和特征提取，结合SVM和DBN模型进行故障诊断。试验结果显示，该系统能够准确诊断输送带断裂、轴承磨损等多种故障，诊断准确率高达96.7%。与传统方法相比，在故障分类准确率、误报率和诊断时间方面均有显著提升，证明了其在实际应用中的有效
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《中国食品安全报》：推动食品安全保障与行业发展关键力量
来源:中国食品安全报 发布日期:2025-01-01
在现代社会的复杂经济与消费环境下，食品安全的重要性不言而喻。《中国食品安全报》犹如一座灯塔，在食品安全的广阔海洋中为众多利益相关者照亮前行的道路，在构建食品安全坚固防线、促进食品行业健康发展以及推动社会共治格局形成等多方面都有着不可替代的地位与作用。 定
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化工安全与环保教育在高职应用化工技术专业中的强化措施
来源:化工管理 发布日期:2024-12-11
随着化学工业的快速发展，其在国民经济中的地位日益重要，但同时也伴随着安全生产与环境保护的双重挑战。高职应用化工技术专业作为培养未来化工领域技能人才的主阵地，加强化工安全与环保教育尤为关键。文章旨在探讨化工安全与环保教育在高职应用化工技术专业的现状，分析存在的问题，促进学生的安全意识和环保责任感，为化工行业的可持续发展添砖加瓦，提出一系列强化措施。
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新能源汽车锂电池高效回收及再利用综述
来源:当代化工研究 发布日期:2024-11-08
锂电池具有能量密度高、生命周期长、环保等优点，是新能源汽车领域应用最为广泛的电池类型之一。随着新能源汽车市场的不断扩大，退役锂电池数量激增，如何绿色和高效回收及再利用锂电池，降低环境污染，已成为世界各国关注的重点与难点技术问题。对国内外锂电池回收现状进行了研究，总结讨论了火法冶金、湿法冶金回收工艺等现有工艺回收技术的优缺点，并展望了未来锂电池回收技术的发展方向。
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应用化工技术专业群学历教育与职业培训融通研究与实践
来源:西部素质教育 发布日期:2024-12-10
文章首先分析了学历教育与职业培训融通的研究意义，然后提出了应用化工技术专业群学历教育与职业培训融通的路径，包括促进校企融合，提高教师教学能力；采用“以证代考”形式，建立课证融通与模块化课程体系；构建四层级教学体系，联合企业建设产业学院，实现产教融合；等等。
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基于改进YOLOv5s的汽车白车身焊点检测
来源:自动化与仪表 发布日期:2024-10-22
针对传统的基于机器视觉的汽车焊点检测中焊点不规则及易受环境光线影响导致产生漏检错检的问题，该文提出一种改进YOLOv5s的算法YOLOv5s＿CB＿SI。该算法通过在主干网络Backbone引入CBAM卷积注意力机制以提高模型对图像重要区域信息的关注度和对目标缺陷的学习能力，并引入SIoU定位损失函数，加快模型的收敛速度，而且有效提升模型检测及定位的能力。将改进后的算法与YOLOv5s法在焊点数据
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