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7471.高管背景特征对房地产企业经营绩效影响研究——基于生命周期视角
[房地产业] [2018-03-10]
本文基于生命周期视角,以104家沪深A股上市房地产企业2011-2014年的面板数据为研究对象,运用多元回归分析,研究高管背景特征对房地产企业经营绩效的影响。研究结果表明,高管的平均任期和任期的差异性对经营绩效有显著正影响,年龄的差异性对经营绩效有显著负影响。在生命周期的不同阶段,高管背景特征对经营绩效的影响也不同。在成长期中,女性高管和任期的差异性对经营绩效有显著积极影响;成熟期中,高管金融背景、受教育水平和任期的差异性可显著提高经营绩效;衰退期的高管团队平均任期、受教育水平和任期的差异性有利于提升经营绩效,而女性高管比例过高不利于经营绩效的提高。
关键词：生命周期;房地产企业;高管背景;经营绩效
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7472.BIM技术在建筑工程中的应用研究
[房地产业] [2018-03-10]
在当前的建筑工程中,鉴于施工现场及外在因素的影响,使得工程施工中产生工艺错乱、信息不畅、沟通不及时等问题,直接阻碍了建筑工程的发展。将BIM技术应用到建筑工程中能够很好的促进房地产行业健康有序的发展,且具有实用价值。文中对BIM技术在建筑工程各个环节中的使用效果进行简单说明,对建筑行业的发展进行相对明确的指导,进而使其朝着健康有序的方向发展。
关键词：BIM技术;建筑工程;应用;研究
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7473.供给侧改革下房地产市场影响因素分析
[房地产业] [2018-03-10]
为分析在新常态经济背景下,一线城市房地产市场具体的影响因素及效果,选取了2001~2015年北京、上海、深圳、广州4个城市的面板数据,结合供给侧改革,从供给、需求两个方面进行分析,通过格兰杰因果关系,脉冲响应分析,以及建立面板数据的回归方程,探讨了这些因素对于房价的影响。实证结果显示,不同城市对应的显著影响因素不尽相同,整体而言一线城市房地产行业受房地产投资额和人均收入的影响作用较大。针对房地产企业库存高企的现状,分别从市场监管、城镇化、土地供应量以及公积金发放等角度出发,给出了相关的政策建议。
关键词：一线城市;房地产市场;VAR模型;供给侧改革
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7474.供给侧结构性改革背景下房地产如何去库存——基于东北区域视角
[房地产业] [2018-03-10]
2015年11月,习近平总书记在主持召开中央财经领导小组会议上明确强调,要化解房地产库存、促进房地产持续健康发展,由此拉开了房地产去库存序幕。2016年多地把房地产"去库存"作为推进"供给侧结构性改革"的重要举措,2017年实行因城施策,强调对热点城市调控与房地产去库存并重。自2017年3月北京、杭州
关键词：库存;东北区域;二线城市;投资;财政管理;房产地产;不动产;房地产;结构性改革;方向;东北;
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7475.人民币汇率长短期变动与房地产股指收益率的关系研究——基于MSBVAR模型
[房地产业] [2018-03-10]
利用HP滤波法将人民币汇率分解为长期变动和短期变动,通过构建马尔科夫区制转换贝叶斯向量自回归模型(MSB-VAR),分区制研究了汇率长短期变动与房地产股指收益率之间的关系。研究发现,汇率变动与房地产股指收益率之间的关系表现出Markov转换过程。在高、低两区制下,长短期汇率变动都对房地产股指收益率有较明显的单项影响特征,其中长期汇率变动的影响有非对称性。基于研究结论,文章最后针对股票市场的投资和市场监管提出了相关建议。
关键词：人民币汇率变动;房地产股指收益率;HP滤波法;MSBVAR模型
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7476.2017年中国经济发展六大热点问题怎么看
[房地产业] [2018-03-10]
提振国货信心提高企业创新力近年来,我国实体经济发展遇到了不少困难和问题,主要表现为供给与需求结构失衡、实体经济与金融失衡等。振兴实体经济,首先要重建消费者对国货的信心,打通从需求到企业的中间环节。我国企业有很强的生产能力,问题关键是消费需求不能传导到国内企业的
关键词：房地产泡沫;产权保护;结构性改革;僵尸企业;
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7477.房地产价格变动对以房养老风险的影响——一个人口结构变迁的视角
[房地产业] [2018-03-10]
目前对于以房养老的研究大多出于金融工程学视角,从设计金融产品的角度,侧重分析其定价。文章则是关注影响以房养老的各种经济力量的演变,特别地,抓住人口结构变迁的主线,通过分析几个关键经济变量的变化过程,揭示人口结构变迁可能对以房养老市场造成的风险。
关键词：房地产价格;以房养老风险;人口结构变迁
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7478.我国房地产业投入产出优化及其预测研究
[房地产业] [2018-03-10]
运用MAXDEA软件,选用投入导向的CCR模型,并做投影分析,获得相对最优的投入产出数据。在此基础上,以投影数据作为历史数据,构建SPSS19.0软件预测模型,预测2017年1月—6月房地产业投入产出数据,并用相对误差对预测数据进行调整,提高预测精度。结果表明:2013年1月—2016年12月我国房地产业整体效率水平较低,各指标投入严重冗余,资源浪费严重,利用效率低下;由预测数据可知,2017年上半年房地产竣工面积与2016年上半年基本相当,而2017年上半年各指标的投入量与2016年相比却缩减了将近二分之一,表明2016年上半年房地产业各指标投入了严重冗余。政府和企业可以预测数据为基准,指导房地产开发与生产,提高生产效率,优化配置资源,保证房地产业持续健康发展。
关键词：房地产业;投入产出效率;优化;预测
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7479.房地产市场现状分析及发展对策
[房地产业] [2018-03-10]
房地产市场的健康快速发展对于我国经济发展和社会稳定具有十分重要的作用,随着社会经济的快速发展,房地产已成为国家经济的重要支柱产业之一,已逐渐成为经济发展的前沿行业。因此,在房地产市场的发展过程中应构建良好的房地产市场秩序和环境,保证我国房地产市场的健康发展。
关键词：房地产;市场现状;发展对策;发展建议
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7480.准确理解“房子是用来住的,不是用来炒的”
[房地产业] [2018-03-10]
2016年12月中旬,中央经济工作会议提出,要坚持"房子是用来住的,不是用来炒的"的定位,要求回归住房居住属性。2016年12月21日下午,习近平总书记在中央财经领导小组第十四次会议上进一步指出,"要准确把握住房的居住属性"。为此,中央经济工作会议提出,要综合运用金融、土地、财税、投资、立法等手段,加快研究建立符合国情、
关键词：房子;属性;物业税;遗产税;财产税;房屋;住房;财富效应;居住需求;房地产行业;综合经济;国民经济;房价上涨;支柱行业;居住水平;投机性;限贷;
027-87841330