（1）消费电子：国内受行业去库存影响，前三季度景气整体承压，国外新兴市场需求相对较好，AIOT相关下游库存去化速度更快，目前整体下游库存均恢复健康，新机陆续发布及新品创新有望带动出货持续增长。（2）半导体：从3月份开始国内及全球半导体销售额开始环比持续增长，随着下游补库需求提升，芯片行业需求逐步复苏。受上游 原厂控产及下游需求逐渐复苏影响，存储产品开始出现涨价迹象；国外政策持续趋严，设备、材料、高端芯片等国产替代逻辑持续 增强。行业在Q4库存已经恢复健康，随着下游需求逐渐复苏，2023Q4及2024年电子板块有望受益于低基数效应，表现出同比增长，重点关 注消费电子、AI、国产替代三条主线。

随着汽车智能化程度提升，整车电子电气应用增加，单车 ECU 数量激增，导致传统的分布式 E&E 架构凸显出线束设计复杂、控制逻辑混杂和汽车成本增加等诸多问题。因此，基于“域”的电子电气架构应运而生，解决分布式架构存在的线束设计复杂和控制逻辑混乱等局限性。

从电子行业整体表现来看，2023 年前三季度电子行业上市公司整体表现不佳，板块实现营业 收入 22272.70 亿元，同比下降 3.95%；实现归母净利润 900.66 亿元，同比下滑 30.59%。 2023Q3 电子行业整体实现营业收入 8198.88 亿元、同比下滑 1.04%，实现归母净利润 380.85 亿元，同比下滑 4.69%。

本次大会主要亮点：1、GPT-4 Turbo：支持 128k 上下 文，相当于 300 页文档，输入价格大降 2/3，速率限制翻倍，知识更新到 2023 年 4 月，改进指令跟随和 JSON Mode，更新多个函数调用能力。这意味着比 GPT-4 更强、更便宜、开发成本更低、知识更新鲜，而且能一次性输入一整本书。2、开放新模态 API：包括接受图像输入的 GPT-4 Turbo、文生图模型 DALL·E 3、文本转语音模型 TTS，不久后还将支持自动语音识别模型 Whisper v3。3、GPT 定制化服务：支持用户 5 分钟内、无代码创建一个量身定制的 ChatGPT 版本，支持教育、设计、办公等不同行业客户定制个性化 GPT，本月上线 GPT 应用商店，推出 Assistants API 来降低开发者构建 AI 助手的门槛。

华为推出基于达芬奇架构的NPU，是全球首个覆盖全场景的AI芯片。其中，昇腾310主要用于推理，有较高能效比；昇腾910面向训练场景，算力可对标英伟达A100；在国内AI加速卡市场，华为市场份额居于前列。此外，昇腾构建全栈AI软硬件平台，其中CANN计算架构可对标英伟达CUDA核心软件层。通过软硬件对标，华为昇腾致力于成为全球AI算力第二选择。