AI 发展或将加速清洁与稳定型电源需求，并拉动数据中心配套设备高成长萨姆·奥尔特曼曾在 2024 年初的达沃斯论坛中表示，人工智能的发展需要能源方面的突破，AI 将带来远超预期的电力需求。我们认为，AI 对电力的影响将体现在三个方面：总量超预期，需求高质量，配套设备高成长。从而带来：1）发达国家 AI 成为电力增长的核心驱动，区域性缺电可能逐步出现；2）稳定、不间断、清洁的能源逐步供不应求，短期着眼存量核电，中长期放眼氢基能源与核电小堆；3）数据中心供配电与热管理设备质量与价值量共同提升，市场空间有望快速打开利好各环节龙头企业。

月之暗面迅猛发展已成为国内大模型领域的领军企业之一。公司创始人杨植麟师从中美各路 AI大拿，学术成果颇丰，在大模型长文本识别问题曾做出重要研究成果，并深度参与了多个国产 大模型的研发工作，是中国大模型产业的业界领袖之一。杨植麟在创立月之暗面之前，已积累了一定创业经验，后又联合其清华校友，共同打造国产“OpenAI”——月之暗面，目前被资本市场看好，已成为 AI 独角兽。

产品应用：①阿里通义千问升级，免费开放 1000 万字长文档处理功能。阿里称目前通义千问的文档处理容量和能力，已超越 ChatGPT 等全世界市场上所有的 AI 应用。②iPhone 16 生成式 AI 功能合作伙伴可能包括百度。③基于 Gemini，谷歌宣布将为 Pixel / Fitbit 智能手表手环打造“个人健康 AI 大模型”，以 Gemini 模型为基础，再利用一系列健康方面的数据集进行微调，能够让模型“展现对人类生理及行为数据的深刻推论能力”。④微星基于英伟达 Jetson AGX Orin 平台，发布新一代 AMR 自主移动机器人解决方案 AMR-AI-Cobot Pro 与 AMR-AI-Delivery Robot Pro。

3 月 23 日，阶跃星辰发布了 Step-2 万亿参数 MoE 语言大模型预览版。Step-2 模型采用了 MoE 架构，聚焦深度智能的探索，并提供 API 接口给部分合作伙伴试用。训练万亿参数模型体现了阶跃星辰的核心技术能力，也表明阶跃星辰在通用人工智能领域追赶 OpenAI 的实力和决心。

以太网 or Infiniband？在传统云计算数据中心领域，以太网技术的产品市占率保持绝对领先的地位；但是在HPC领域 ，对于网络的性能要求越高，IB的渗透率越高。我们认为，IB网络短期内在AI领域仍然具备较强的优势，但是以太网 ROCE的发展也有可能会使得其渗透率有一定的提升。l NVLink-Network或成最终赢家。我们认为NVLink依靠其数倍于PCIe的带宽优势，单位算力成本有望具备很强的性价比，或成最终赢家。英伟达采用NVLink-Network进行超多节点互连的尝试始于GH200，在B系列GPU的产品上全 NVLink连接的节点数提升超一倍，有望成为未来主力产品。

1）3 月 23 日，通用大模型创业公司阶跃星辰在 2024 全球开发者先锋大会期间正式对外亮相，并在大会开幕式上发布了 Step 系列通用大模型，包括 Step-1 千亿参数语言大模型、Step-1V 千亿参数多模态大模型，以及 Step-2 万亿参数 MoE 语言大模型的预览版。 2）3 月 18 日，AI 大模型初创企业月之暗面宣布 Kimi 智能助手在长上下文窗口技术上再次取得突破，无损上下文长度从 20 万字提升至 200 万字，即日起，支持 200 万字上下文的 Kimi 已启动“内测”。 

由于英伟达 GTC 2024 大会实际内容较多，本文主要介绍本次大会的 AI 软件与 AI 应用（+智能车、+医疗、+工业）相关重点内容。关于黄仁勋主题演讲点评、机器人领域最新成果点评，欢迎参考我们此前的两篇研报《全新 Blackwell 芯片亮相 GTC，AI 赋能机器人助力产业加速》、《英伟达推出 Project GR00T，旨在推动机器人和具身智能》。