s1-32B 模型：知识蒸馏技术实现小样本高性价比训练：TechCrunch 于 2 月 5 日报道，斯坦福大学与华盛顿大学联合研究团队在李飞飞的带领下，成 功以低于 50 美元的训练成本开发出高性能 AI 推理模型 s1-32B。该模型在数 学推理和编程能力测试中展现出与 OpenAI 的 o1 模型及 DeepSeek 的 R1 模型 相匹敌的优异表现。李飞飞团队运用“测试时缩放”技术，选择开源预训练模 型 Qwen2.5-32B-Instruct 作为基座模型，并使用包含 1000 个样本的 s1K 数据 集进行监督微调，最终获得了 s1-32B 模型。训练过程仅使用了 16 块英伟达 H100 GPU 进行 26 分钟的核心训练。我们认为，高质量数据是模型训练的基 石，尽管 s1K 数据集样本量较小，但其中蕴含的丰富推理信息为 Qwen2.5- 32B-Instruct 语言模型的监督微调提供了有力支持，这也充分表明了训练数据 集质量的重要性。同时，未来产业的发展依然离不开基座模型能力的持续迭 代，我们在看到 s1-32B 模型带来高性价比路径的同时，也不可忽视基座模型 能力上的前期投入。

DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 陆续发布，国产大模型能力已可比肩海 外领军大模型。2024 年 12 月 26 日，杭州 AI 公司深度求索（DeepSeek） 正式发布 DeepSeek-V3 大模型首个版本并同步开源。根据 DeepSeek 网 站信息，DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T tokens 上进行了预训练。DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界 顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 相当。在训练成本方 面，根据 DeepSeek 发布的技术文档论文信息，DeepSeek-V3 的训练时 长为 2788K 个 H800 GPU 小时，训练花费约为 557.6 万美元。2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 正式发布复杂推理类大模型 DeepSeek-R1，性能对 齐 OpenAI o1 正式版。以 DeepSeek 系列大模型为代表的国产大模型性 能已可比肩海外领军大模型，且成本更低。

Agent让AI与人类协同从“副驾”到“主驾”。 • Agent是LLM的进阶。大语言模型适用于完成相对孤立、直接的任务，而AI Agents更适合完成连续的、 复杂的场景和任务。未来有望过渡到Agent模式，由人类设定目标并提供资源，AI完成绝大部分工作。 • Agent能力目前处于类似GPT3到ChatGPT阶段。以OSWorld为基准，人类专家水平benchmark为 72.4%。2025年1月，Open AI Operator得分38.1%。

性能：DeepSeek V3 / R1 均可与 OpenAI 等同类大模型实现较好对标。通过 671B 的 总参数量，在每个 token 激活 37B 参数的精准控制下，DeepSeek-V3 构建出了一个能够超 越所有开源模型，直逼 GPT-4 和 Claude-3.5 的 AI 巨人；DeepSeek-R1 在后训练阶段大 规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数 学、代码等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

Ayar Labs 估值已超 10 亿美元。根据芯东西 2024 年 12 月 12 日报道，硅谷光互连 芯片设计公司 Ayar Labs 于 2024 年 12 月 11 日宣布完成英伟达、AMD、INTEL、 格芯等参投的 1.55 亿美元融资。与台积电有战略合作关系的 VentureTech Alliance、美国机器制造巨头 3M 也参与了此轮融资。

智能驾驶芯片行业：千亿市场空间大赛道，国产芯片厂商崭露头角。技术进 步+成本下降+消费者接受度高，智能驾驶行业渗透率加速提升，在 ADAS 功 能进一步普及的推动下，全球 ADAS SoC 市场预计从 2023 年的 275 亿元增至 2028 年的 925 亿元，CAGR 为 27.5%。自动驾驶 SoC 供应商方面，中国的主要 自动驾驶 SoC 市场参与者包括地平线、黑芝麻智能等；其他国家的主要自动 驾驶 SoC 市场参与者包括英伟达、Mobileye、高通、Texas Instruments（TI） 及瑞萨。目前英伟达、高通、地平线、华为、黑芝麻等均推出了适配 L3 级 及以上高阶智能驾驶的芯片方案。

汽车行业：DeepSeek对智能驾驶影响几何？－专题研究-国联证券

近期我们有幸参观考察了北大荒农垦集团建三江垦区，目睹了 智慧农业在建三江垦区的大踏步跨越和快速发展。从自古以来的边 疆荒原，到全国最大的商品粮基地，建三江以机械化、信息化、智 能化，建设现代化智慧农业。  建三江垦区的快速发展，是中国式现代化的一个缩影。我们由 衷地感叹时代的进步，本文首先以第一人称以写实的手法描述了所 生活的小乡村的历史与现在，侧重从数字化变革的角度来叙事，讲 述小乡村的变迁，以小见大，并兴趣盎然地展望未来中国“数字农 村，智慧农业”的宏伟蓝图。

国家标准GB/T38319-2019将智能硬件定义为具备感知、联网、人机交互和后台支撑服务等功能的设备总称。工信部发布的《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018) 》将智能硬件定义为具备信息采集、处理和连接能力，并可实现智能感知、交互、大数据服务等功能的新兴终端产品。随近年来决策式与生成式AI技术落地，推理与生成能力凸显，造就新的硬件创新周期，推动实现万物智能。AI硬件指的是具备联网、感知、交互、推理与生成能力的硬件产品。

2025 年 1 月本土手游市场大盘加速增长。根据 Sensor Tower、点点数据以 及七麦数据，1 月，我们跟踪的头部手游流水之和同比+17%，较 2024 年 12 月增速 3%明显加速，主要因春节错期及部分游戏强化节日运营