2024年2月，OpenAI发布文字生成模型Sora的案例视频，引发市场热烈讨论。以Sora为代表的文字生成视频模型具有广泛的应用场景，包括营销、影视、游戏、教育等方向。我们认为，教育可能会是最先落地的方向之一，主要系数据较为标准、视频长度较短、反馈过程较快、需求相对刚性。以SORA为代表的AI视频模型，或将深刻变革传统教育模式，推动教材、教师、教学的全面转型。

2 月行情回顾：2 月恒生科技指数单月上涨 14%。同期，纳斯达克互联网 指数 2 月录得上涨，单月涨幅为 6.5%。个股方面，互联网多数股价录得上涨，港股方面，美团、微盟集团、阿里健康为本月表现前三的股票。美股方面，英伟达、SEA、META 为本月表现前三的股票，单月涨幅为 29%、 27%、26%。从市盈率看，恒生科技指数估值略有回升：截至 2024 年 3 月 3 日，恒生科技指数 PE-TTM 为 17.89x，处于恒生科技指数成立以来 5.35%分位点。

基于成本、能耗、可靠性和时延、隐私、个性化服务等考虑，端云混合的 AI 才是 AI 的未来，高通认为终端 AI 能力是赋能混合 AI 并让生成式 AI 实现全 球规模化扩展的关键。百亿参数开源 MoE 大模型 Mixtral 8x7B 再掀热潮，性能超 LLaMA2-70B，对标 GPT-3.5。MoE（混合专家模型）通过将任务分配给对应的一组专家模型来提高模型的性能和效率。Mixtral 8x7B 的专家数量为 8 个，总参数量为 470 亿，但在推理过程中仅调用两个专家即只调用 130 亿参数。

随着后续 GPT-4 Turbo、Sora 等产品的持续推出，我们看到人工 智能作为“新质生产力”的典型代表，成为了 2024 年政策的聚焦点。从 2023 年 12 月中央经济工作会议聚焦“发展新质生产力” 和 “加快推动人工智能发展”，到 2024 年国资委召开“中央企业人工智能专题推进会”和两会提出在数字经济领域开展“人工智能+”行动，我们认为后续还有更多利好人工智能和“人工智能 +”的政策即将释放。

驱动因素：政策导向为主，业务连续性要求以及企业数据保护意识影响企业的灾备需求。灾备行业受政策影响明显，《网络安全法》、《网络安全等级保护2.0》标准体系以及《关键信息基础设施安全保护条例》等一系列法规实施后，业务系 统的连续性愈发受到企业的重视，企业容灾需求不断增长。在云计算市场逐步扩大的背景下，云灾备具备投入成本低、高度灵活、运维高效等优势，推动灾备服务向云化转型。金融、政务、医疗、能源等领域一方面为满足监管的要求，同时也为了提高自身服务的竞争力，已积极应用灾备产品，推动了中国灾备行业发展。