-
汽车制造类高职生校企合作满意度与就业意愿关系研究——基于TPB模型分析
来源:武汉职业技术学院学报 发布日期:2024-12-15
基于计划行为理论探究汽车制造类高职生校企合作满意度对就业意愿的影响机理，采用校企合作满意度自编问卷对455名汽车制造类专业高职生进行问卷调查，建立AMOS结构方程模型进行研究假设检验。结果表明：大一学生的校企合作满意度显著高于大二学生，大一学生的就业意愿显著高于大二、大三学生；校企合作满意度正向预测就业态度、知觉行为控制、主观规范、就业意愿；就业态度、知觉行为控制、主观规范正向预测就业意愿；就业态
-
基于课程思政的高职化工类专业课程教学改革路径研究
来源:九江职业技术学院学报 发布日期:2024-12-15
高职化工类专业课程与思政教育的结合不仅有利于化工类学生的全面发展，更对培养我国化工行业所需的高素质技术技能型人才具有重要意义。然而，在当前高职化工类专业课程思政教育实践中存在若干挑战：教师思政意识不足、教学内容规划欠缺、评价体系不完善以及反馈机制长效性不足。为有效应对这些问题，需深化教师思政教学理念，精准规划教学内容，构建全面评价体系，并建立长效保障机制。
-
高职院校汽车类产教融合与课程思政协同育人模式构建
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-12-20
课程思政是高职推进知识传授、技能培养和价值引领相结合的创新举措，是落实立德树人根本任务的有效途径。产教融合背景下高职汽车类专业构建与课程思政协同育人模式，有助于推进思想价值引领和知识技能传授的同频共振，有助于实现人才培养供给和产业发展需求的无缝对接。本文以高职汽车检测与维修技术专业液压与气压系统安装与维修课程为示范，构建产教融合+课程思政协同育人，围绕校企共同构建德技双修螺旋式培养、校企共建“三课
-
粮食减损要全链条发力
来源:宝鸡日报 发布日期:2024-12-16
日前，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《粮食节约和反食品浪费行动方案》，提出未来3年通过有效整治粮食“跑冒滴漏”，把粮食生产、储存、运输、加工损失率控制在国际平均水平以下。宝鸡作为我省重要的粮食主产区，要聚焦重点领域和关键环节，推广应用先进技术和装备，切
-
比亚迪纯电动汽车热泵空调系统故障检修分析
来源:农机使用与维修 发布日期:2024-11-10
比亚迪热泵空调系统专为电动汽车设计，基于逆卡诺循环原理，利用极少的电能，从外部环境中吸收热能，然后将其转移到车厢内或电池系统中，以实现温度调节。该文以比亚迪纯电动汽车热泵空调系统为例，阐述了其热泵空调系统的结构组成和工作原理，分析了热泵空调系统常见故障类型和典型故障案例的原因与诊断思路，为新能源汽车热泵空调的维修提供技术参考。
-
信息化建设在化工行业安全生产管理中的应用研究
来源:现代职业安全 发布日期:2024-12-15
本文分析了化工行业安全生产信息化建设的现状，信息化建设给化工企业安全生产管理带来的益处，以及在建设中面临的挑战。同时，就化工行业安全生产管理的信息化创新策略给出建议。
-
扬帆起航 看宁波职业装如何竞逐新蓝海
来源:宁波日报 发布日期:2024-10-29
聚力科技创新，以科技创新推动产业创新，广泛运用新技术、新工艺、新材料，加快实施智能化改造和数字化转型。 聚力设计创新，挖掘不同工作场景的细分需求，满足不同职业群体的多元审美，加强产品设计、文化创意、技术创新与品牌建设的融合。 …… 2024中国职业装产业大会
-
化工园区危险化学品全产业链信息安全管理对策研究
来源:化工管理 发布日期:2024-11-11
文章基于化工园区危险化学品企业相对集中的产业现状，建立了以危险化学品分级分类数据库为支撑，以危险化学品全产业链条信息化系统为载体的综合性安全管理信息化平台，以此有效防范化解危险化学品领域系统性安全风险，着力提升化工园区安全基础管理能力。为推动危险化学品领域安全生产形势持续稳定好转，构建和谐社会奠定坚实基础保障。
-
产品生命周期理论在新能源汽车营销中的应用
来源:市场周刊 发布日期:2024-11-10
文章探讨了产品生命周期理论在新兴的新能源汽车市场中的应用，通过分析新能源汽车行业的发展趋势和各生命周期阶段的特点，提出了针对性的市场策略，并详细论述了在不同阶段如引入期、成长期、成熟期和衰退期应采取的营销策略，同时强调了技术创新、定制化市场营销和数字化营销在推动行业可持续发展中的重要性。通过这些策略，希望可以帮助企业更好地应对市场挑战，并促进新能源汽车行业的健康发展。
-
人工智能在食品安全中的最新应用及进展
来源:中国食品学报 发布日期:2024-10-31
食品安全关乎国计民生，对社会经济稳健发展和人类健康至关重要。随着食品工业的快速发展与全球化趋势的加速推进，食品安全问题愈发严峻，成为亟待全球共同应对的重大议题。随着科技的飞速进步，以人工智能（AI）为代表的新兴技术在食品安全领域的应用日益广泛，展现出巨大的潜力与价值。AI以其强大的数据处理能力、精准的模式识别与预测分析功能，为食品安全问题预测与监管提供了强有力的技术支持，有效提升了食品安全管理的效
027-87841330