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  • 基于拉格朗日法的木椅靠背板打磨机械臂运动学分析

    来源:林业机械与木工设备 发布日期:2024-10-15

    针对人工打磨木椅靠背板生产质量不稳定等问题,设计了一款五自由度打磨机械臂,以保证打磨过程中打磨力的稳定性。为了验证打磨机械臂在打磨木椅靠背板过程中的稳定性,通过拉格朗日法建立打磨机械臂的动力学数学模型,并在此基础上使用ADAMS对打磨机械臂在运动过程的四种极限工况,以及打磨过程中力和力矩的变化情况进行仿真分析,从而验证了打磨机械臂运动的平稳性,也为打磨机械臂各关节电机和减速机的选型提供了依据。
  • 区块链食品可追溯体系对消费者购买意愿的影响研究

    来源:财经理论与实践 发布日期:2024-11-25

    区块链食品可追溯体系相比于企业自建的食品可追溯体系具有去中心化等优势,基于信号理论,通过三个情景模拟实验研究发现:相比于企业自建的食品可追溯体系,区块链食品可追溯体系更能提升消费者购买意愿,感知信息可信度在其中起到中介作用,而企业声誉和消费者专业知识水平分别对这一中介效应产生了调节作用:企业声誉越高,区块链食品可追溯体系对购买意愿的提升作用越弱;消费者专业知识水平越高,区块链食品可追溯体系对购买意
  • “食品科学与工程导论”课程中多学科融合与思政教育的创新实践

    来源:粮食加工 发布日期:2024-12-01

    在“三全育人”的背景下以及当今时代学科交叉融合、资源互通、知识共享的大趋势下,探讨了食品科学与工程导论课程思政建设存在的困境,介绍了团队从多学科交叉融合的角度推出的食品科学与工程导论——“食品+X+S”交叉学科思政课程。有望为食品科学与工程导论的课程思政改革提供借鉴。
  • 食品工程技术专业“食品工艺学”教材开发研究

    来源:中国食品工业 发布日期:2024-11-23

    本文首先回顾了“食品工艺学”教材的发展历程,接着分析了基于我国食品产业发展特点开发“食品工艺学”教材的必要性,最后提出了食品工程技术专业“食品工艺学”教材的开发要点,包括融入思政元素和中国传统饮食文化、构建“原料—产品—工艺”协调统一的内容体系、基于信息化技术开发数字化教材以及注重学科融合性与教材内容实践性,旨在为“食品工艺学”教材开发提出可行思路。
  • 生机勃发 前程朤朤

    来源:钦州日报 发布日期:2025-01-08

    全年新增规模以上工业企业13家,1—11月规模以上工业增加值增长10%,高于全区2个百分点、高于全国4.2个百分点……2024年,灵山县工业发展交出了一份亮眼成绩单,这离不开项目扎实推进和企业稳健发展的有力支撑。 优服务,项目建设跑出“加速度” 走进灵山百纳新材料科技有
  • 船舶制造,急需更多年轻“钢铁裁缝”

    来源:新华日报 发布日期:2024-12-12

    12月9日,我国首座大型浮式天然气液化装置“NGUYA FLNG”轮顺利离开长江江苏段,前往舟山船厂码头进行后续舾装作业;11月28日,在新扬子造船1号码头,随着汽笛鸣响,第13艘LNG双燃料7000TEU集装箱船“ZIM Moonstone”轮解缆离开船厂码头…… 当前,中国造船业进入新一轮周期
  • 中国纺织行业科技创新现状及趋势研究

    来源:纺织导报 发布日期:2024-11-10

    科技创新决定着产业的安全底线和价值高度。文章分析了我国纺织行业科技创新的发展现状,并在时代大势、国家战略和产业现实的框架下探讨了行业科技创新面临的新要求、新趋势,提出了完善行业创新体系的建议,以推动行业加快实现高水平科技自立自强,支撑引领行业迈向高质量发展。
  • RTO在医药化工尾气治理中的应用

    来源:化工设计通讯 发布日期:2024-10-30

    随着环保政策发展,我国对于废气排放日益严苛,以往的废气处理方法正面临着超标排放风险。某药企为了预防超标风险对挥发性有机废气(VOCs)治理进行改造,介绍了蓄热式热氧化(RTO)在医药化工废气治理中的应用,处理后废气浓度符合《制药工业大气污染物排放标准》(DB 32/4042—2021)相关排放限值,环保效益显著。
  • 新一代钢铁厂工程设计创新与实践

    来源:中国冶金 发布日期:2024-11-14

    钢铁制造流程是由多工序耦合集成的制造系统,其物理本质是铁素物质流在能量流的驱动和作用下,经过一系列复杂的物理及化学的转化或转变,制造出钢铁产品的过程。物质流、能量流和信息流在流程中相互耦合、协同运行,动态运行是流程最主要的特征。钢铁制造过程是远离平衡态、非线性耦合、开放的不可逆过程,也是物质和能量的耗散过程。钢铁冶金工程设计以钢铁厂设计为对象,以钢铁冶金基础科学、技术科学、工程科学的研究成果为理论
  • 基于出行大数据的电动汽车集群灵活性推演方法

    来源:电力自动化设备 发布日期:2025-01-03

    出行大数据能够提供丰富的车辆行程信息,但如何基于出行大数据推演电动汽车(EV)集群的调节能力鲜有研究。提出基于出行调查数据和高斯混合模型的车辆时空链推演方法;提出模型驱动的EV能量链推演方法,将EV的时空变迁转换为能量变化,从而推演出EV充电行为;根据上述推演结果,构建表示EV集群灵活性的充电可行域,并提出基于优化的EV集群上、下调节能力估计方法。基于公开的出行调查数据库进行仿真,验证了由所提方法
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