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计及需求响应与含电动汽车的综合能源系统双层优化调度
来源:华北电力大学学报(自然科学版) 发布日期:2023-12-27
近年来，电动汽车规模化接入电网对需求侧资源造成显著影响。此外，电动汽车的V2G技术引入更多的不确定性，给综合能源系统的优化调度带来巨大挑战。针对该问题，提出一种在碳交易机制下，考虑需求响应来匹配源荷两侧功率平衡的双层优化调度策略。采用多场景法考虑风光出力的不确定性，利用需求响应优化获得日前电动汽车的用能负荷，并将其作为下层电动汽车实时调度的决策变量，最后引入凸优化算法实时计算得到电动汽车的充放电策
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考虑出行特征的电动汽车协同充电调度优化研究
来源:交通运输系统工程与信息 发布日期:2023-12-26
针对大规模电动汽车无序充电导致的充电供需不平衡和资源利用率低等问题，在分析用户出行特征的基础上，提出电动汽车协同充电的调度优化策略。通过经济激励改变电动汽车用户的充电选择，并结合电网的分时电价策略协调充电站内各时段输出功率，以充电站收益最大化为目标建立电动汽车协同充电调度优化模型。为降低解空间的维度，加快求解速度，将模型分解为充电调度主问题和站点功率协调分配子问题，利用改进遗传算法编码求解模型主问
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新能源电动汽车节能减排效应及发展
来源:能源与节能 发布日期:2023-12-25
介绍了中国新能源电动汽车的发展现状，借助能耗测算方法和碳排放测算方法，分析新能源电动汽车的节能减排效应。最后，提出中国新能源电动汽车的发展路径。
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新时期下新能源电动汽车充电设施的发展探究
来源:电工技术 发布日期:2023-12-25
随着我国新能源汽车的普遍推广，相关基础设施的建设问题逐渐被提上日程。建设新能源电动汽车的充电设施不仅能够推动汽车行业的发展，还能够提升公民用车的便捷性。以新时期发展为研究背景，以新能源电动汽车充电设施为研究主题，通过分析时代背景及充电设施的发展现状，探讨当下建设与发展新能源电动汽车充电设施的方向与策略，以期为充电设施的高质量发展提供借鉴。
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电动汽车行星变速器振动特性分析与优化
来源:福建理工大学学报 发布日期:2023-12-25
以某电动汽车行星齿轮变速器为例开展振动特性研究，运用多体动力学方法建立变速器系统动力学模型，从内部激励的角度分析行星级齿轮副的振动状态；运用正交试验的方法确定了齿轮微观修形最佳方案；通过优化对比可知，修形后的齿轮改善了轮齿的啮合状态，明显降低了系统的声振响应，为变速器振动、噪声与声振粗糙度(NVH)优化设计提供借鉴。
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基于电动汽车充电管理的村级光伏发电系统公用储能配置优化研究
来源:广东电力 发布日期:2023-12-25
在促进农村地区分布式可再生能源发电自发自用的背景下，村级分布式发电系统的储能容量配置规划问题成为亟需研究的关键问题。以农村地区大规模安装屋顶光伏的村级分布式发电系统为研究对象，以该系统最大程度减少光伏并网电量(进行自发自用)和年综合收益最大为目标，构建村级分布式发电系统储能容量配置规划模型，运用粒子群算法求解，研究其储能容量配置规划问题。在此基础上，进一步探讨对该系统中电动汽车进行充电管理情况下的
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电动汽车充电装置的发展路径
来源:汽车与新动力 发布日期:2023-12-25
电动汽车在汽车产业中的地位越来越重要，充电装置是电动汽车营销的基础设施。阐述了电动汽车产业发展的支持政策，明确了充电装置的建设目标，分析了充电装置的发展现状，给出加速建设充电装置以推动电动汽车营销市场发展的路径包括：利用车联网平台提升充电装置的智能化；创新充电方式开放能源共享与循环利用等。
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电动汽车动力电池安全风险评估研究
来源:环境技术 发布日期:2023-12-25
在计算动力电池电压均方差时，未考虑到电池的电压偏差，导致评估误差精度较低。因此，提出基于一致性辨识模型和电压偏差的电动汽车动力电池寿命周期内安全风险评估方法。基于电压偏差，将动力电池负荷分为低荷电状态、中荷电状态、高荷电状态，分段计算电池电压均方差，建立动力电池的安全风险评估结构，将电池电压均方差代入评估结构的目标层，使用一致性辨识模型，确定其安全风险因素权重，在安全风险因素权重基础上，以TCN结
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电动汽车驱动系统的智能控制技术及其发展趋势
来源:汽车与新动力 发布日期:2023-12-25
聚焦研究电动汽车驱动系统的智能控制技术与应用，在电动汽车驱动系统的基础上探讨智能控制与电动汽车技术的融合，旨在为驾驶者、乘车者提供更舒适、安全、便捷、省电的乘车体验，进一步推动电动汽车产业的可持续发展。
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可持续发展视角下电动汽车充电站规划与管理
来源:汽车与新动力 发布日期:2023-12-25
随着电动汽车的普及和市场需求的增加，在可持续发展理念的推动下，充电基础设施建设和管理成为一项重要的议题。基于可持续发展视角从环境、经济和社会等维度探讨了电动汽车充电站的规划与管理，对未来电动汽车充电站的规划与管理进行了展望，以期在电动汽车的可持续发展理念下，助力充电站的高效部署和运营。
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