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软时间窗下考虑冷链物流多温共配的电动汽车路径优化
来源:江苏大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-11-07
为了解决冷链物流的城市配送路径优化问题，面向物流企业低成本、高效率的需求，提出了一种新的具有软时间窗的电动汽车多温共配路径优化模型.该模型基于蓄冷器与保温箱，使不同温层货物可以在普通电动汽车上同时配送，提高车辆利用率.提出一种改进的蚁群算法来求解，将两元素优化(2-optimization, 2-opt)算法与蚁群算法相结合，提高算法的局部搜索能力.基于Solomon数据集进行算例分析，验证模型与
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软时间窗下考虑冷链物流多温共配的电动汽车路径优化
来源:江苏大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-11-07
为了解决冷链物流的城市配送路径优化问题，面向物流企业低成本、高效率的需求，提出了一种新的具有软时间窗的电动汽车多温共配路径优化模型.该模型基于蓄冷器与保温箱，使不同温层货物可以在普通电动汽车上同时配送，提高车辆利用率.提出一种改进的蚁群算法来求解，将两元素优化(2-optimization, 2-opt)算法与蚁群算法相结合，提高算法的局部搜索能力.基于Solomon数据集进行算例分析，验证模型与
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纯电动汽车驱动电机匹配及传动比优化研究
来源:河北师范大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-11-07
驱动电机是电动汽车的关键部件之一，它的参数直接决定电动汽车的运行性能.本文根据某款纯电动汽车的整车参数与技术要求，进行电动汽车整车参数匹配和优化设计，分别确定了驱动电机额定功率、峰值功率、额定转速和最高工作转速等参数，分析电动汽车驱动电机参数及现有电机型号，电机选择为永磁同步电机.基于MATLAB创立一个更贴近实际车辆运行状态数值动力系统仿真模型，如驾驶员、循环工况、驱动电机、变速器和整车行驶等模
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纯电动汽车驱动电机匹配及传动比优化研究
来源:河北师范大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-11-07
驱动电机是电动汽车的关键部件之一，它的参数直接决定电动汽车的运行性能.本文根据某款纯电动汽车的整车参数与技术要求，进行电动汽车整车参数匹配和优化设计，分别确定了驱动电机额定功率、峰值功率、额定转速和最高工作转速等参数，分析电动汽车驱动电机参数及现有电机型号，电机选择为永磁同步电机.基于MATLAB创立一个更贴近实际车辆运行状态数值动力系统仿真模型，如驾驶员、循环工况、驱动电机、变速器和整车行驶等模
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基于随机森林的季节性电动汽车充电负荷预测
来源:软件工程 发布日期:2024-11-05
针对传统电动汽车充电负荷预测研究未充分考虑季节性因素和预测精度低等问题，提出了一种基于随机森林的季节性电动汽车充电负荷预测模型。首先，使用某市整个公共充电站汇总负荷的公共数据集，构建了包含天气状况、温度等季节性因素以及历史充电负荷数据的输入特征矩阵。其次，采用主成分分析法和卡方检验对输入变量进行筛选。最后，利用随机森林算法对电动汽车充电负荷进行预测，将其应用于测试集并与支持向量机(Support
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基于PLC的电动汽车电机驱动系统故障检测探究
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-11-05
随着电动汽车的快速发展和普及，电动汽车电机驱动系统变得越来越复杂。基于PLC故障检测系统实时监测电动汽车电机的运行状态，及时发现和处理潜在的问题，从而保证电动汽车的正常运行。本文旨在探究基于PLC电动汽车电机驱动系统故障检测技术，设计合理控制逻辑和故障诊断机制，以提高电动汽车的安全性和可靠性。
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基于随机森林的季节性电动汽车充电负荷预测
来源:软件工程 发布日期:2024-11-05
针对传统电动汽车充电负荷预测研究未充分考虑季节性因素和预测精度低等问题，提出了一种基于随机森林的季节性电动汽车充电负荷预测模型。首先，使用某市整个公共充电站汇总负荷的公共数据集，构建了包含天气状况、温度等季节性因素以及历史充电负荷数据的输入特征矩阵。其次，采用主成分分析法和卡方检验对输入变量进行筛选。最后，利用随机森林算法对电动汽车充电负荷进行预测，将其应用于测试集并与支持向量机(Support
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基于PLC的电动汽车电机驱动系统故障检测探究
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-11-05
随着电动汽车的快速发展和普及，电动汽车电机驱动系统变得越来越复杂。基于PLC故障检测系统实时监测电动汽车电机的运行状态，及时发现和处理潜在的问题，从而保证电动汽车的正常运行。本文旨在探究基于PLC电动汽车电机驱动系统故障检测技术，设计合理控制逻辑和故障诊断机制，以提高电动汽车的安全性和可靠性。
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电动汽车产业链供应链韧性提升策略研究
来源:商业经济 发布日期:2024-11-04
产业链供应链安全稳定畅通是经济高质量发展的重要支撑，也是构建新发展格局的必然要求。全球汽车产业正处于电动化、智能化转型升级的关键时期，电动汽车产业链供应链渐趋完善，但在产业变革深入推进过程中，仍存在产业链供应链“断链”风险、产业布局失衡、核心技术“卡脖子”等问题。因此，基于产业链供应链韧性内涵，深入剖析电动汽车产业链供应链存在的风险，从搭建风险预警平台、优化产业布局、数实融合等方面，提出针对性对策
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电动汽车产业链供应链韧性提升策略研究
来源:商业经济 发布日期:2024-11-04
产业链供应链安全稳定畅通是经济高质量发展的重要支撑，也是构建新发展格局的必然要求。全球汽车产业正处于电动化、智能化转型升级的关键时期，电动汽车产业链供应链渐趋完善，但在产业变革深入推进过程中，仍存在产业链供应链“断链”风险、产业布局失衡、核心技术“卡脖子”等问题。因此，基于产业链供应链韧性内涵，深入剖析电动汽车产业链供应链存在的风险，从搭建风险预警平台、优化产业布局、数实融合等方面，提出针对性对策
027-87841330