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考虑需求响应的新能源电动汽车充电桩充放电控制方法
来源:电器工业 发布日期:2024-10-31
新能源电动汽车充电桩受限于电池技术的充电速率，导致充电桩有功功率较高，因此设计一种考虑需求响应的新能源电动汽车充电桩充放电控制方法。在充电桩区域的精心部署中，采用无线传感器技术，实现对充电桩运行状态的实时监测与数据收集。充分考虑需求响应，设置充电桩充放电的约束条件，确保充放电过程既满足用户需求，又符合电网的稳定运行要求。在此基础上，构建充电桩充放电控制模型，实现充放电的高效优化。最终，通过实施这一
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考虑需求响应的新能源电动汽车充电桩充放电控制方法
来源:电器工业 发布日期:2024-10-31
新能源电动汽车充电桩受限于电池技术的充电速率，导致充电桩有功功率较高，因此设计一种考虑需求响应的新能源电动汽车充电桩充放电控制方法。在充电桩区域的精心部署中，采用无线传感器技术，实现对充电桩运行状态的实时监测与数据收集。充分考虑需求响应，设置充电桩充放电的约束条件，确保充放电过程既满足用户需求，又符合电网的稳定运行要求。在此基础上，构建充电桩充放电控制模型，实现充放电的高效优化。最终，通过实施这一
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住宅小区地下车库电动汽车充电桩配电设计
来源:江西建材 发布日期:2024-10-30
文中以某住宅小区建设工程为例，重点研究了住宅小区地下车库电动汽车充电桩配电设计，从位置设置、安装方式选择、配电箱设置、配电箱回路设置、供配电系统设计等方面展开分析，提出了民用建筑充电桩设计的科学建议，为电动汽车充电桩的推广应用提供参考。
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住宅小区地下车库电动汽车充电桩配电设计
来源:江西建材 发布日期:2024-10-30
文中以某住宅小区建设工程为例，重点研究了住宅小区地下车库电动汽车充电桩配电设计，从位置设置、安装方式选择、配电箱设置、配电箱回路设置、供配电系统设计等方面展开分析，提出了民用建筑充电桩设计的科学建议，为电动汽车充电桩的推广应用提供参考。
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电动汽车接入的综合能源系统鲁棒优化调度
来源:华中科技大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-10-29
提出一种计及电动汽车接入的多不确定性下园区综合能源系统多阶段鲁棒优化调度模型．首先考虑了源荷出力不确定性及系统运行场景概率分布不确定性因素，将模型构建为两阶段四层鲁棒优化模型，其中系统运行场景概率分布优化阶段采用分布鲁棒优化方法．然后，将优化模型构建为Stackelberg博弈问题，通过Karush-KuhnTucker条件将博弈模型转化为单层优化问题进行求解．最后，采用一种迭代算法将构建的多阶段
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电动汽车接入的综合能源系统鲁棒优化调度
来源:华中科技大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-10-29
提出一种计及电动汽车接入的多不确定性下园区综合能源系统多阶段鲁棒优化调度模型．首先考虑了源荷出力不确定性及系统运行场景概率分布不确定性因素，将模型构建为两阶段四层鲁棒优化模型，其中系统运行场景概率分布优化阶段采用分布鲁棒优化方法．然后，将优化模型构建为Stackelberg博弈问题，通过Karush-KuhnTucker条件将博弈模型转化为单层优化问题进行求解．最后，采用一种迭代算法将构建的多阶段
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基于改进NSGA-II算法的电动汽车充电站选址方法
来源:郑州大学学报(理学版) 发布日期:2024-10-28
电动汽车充电站的战略布局对于电动汽车的发展至关重要。充电站的不合理布局会导致运营成本增加和用户满意度下降。为应对这些挑战,构建了一个综合模型来量化充电站的总运营成本和用户满意度。在该模型中,运营商总成本分为土地成本、建设成本、运营成本和政府补贴。用户满意度则通过充电距离和等待时间来量化。设计了改进的非支配排序遗传算法II(non-dominated sorting genetic algorith
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基于改进NSGA-II算法的电动汽车充电站选址方法
来源:郑州大学学报(理学版) 发布日期:2024-10-28
电动汽车充电站的战略布局对于电动汽车的发展至关重要。充电站的不合理布局会导致运营成本增加和用户满意度下降。为应对这些挑战,构建了一个综合模型来量化充电站的总运营成本和用户满意度。在该模型中,运营商总成本分为土地成本、建设成本、运营成本和政府补贴。用户满意度则通过充电距离和等待时间来量化。设计了改进的非支配排序遗传算法II(non-dominated sorting genetic algorith
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基于电动汽车时空特性分析的分布式储能应用场景研究
来源:自动化技术与应用 发布日期:2024-10-28
电动汽车是重要的分布式储能应用对象，其行为特征可分为时间维度和空间维度两部分，如何精确描述电动汽车的充电行为已经成为分析分布式储能对电网影响的关键。以电动汽车的充电行为时空特性为研究对象，建立基于蒙特卡洛随机方法的充电负荷时空分布模型，并将充电负荷进行叠加，得到分布式储能总的充电负荷。最后，给出分布式储能应用场景中的电动汽车参数，通过仿真分析充电负荷特点，并对电动汽车参与调度的潜力进行分析。
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基于电动汽车时空特性分析的分布式储能应用场景研究
来源:自动化技术与应用 发布日期:2024-10-28
电动汽车是重要的分布式储能应用对象，其行为特征可分为时间维度和空间维度两部分，如何精确描述电动汽车的充电行为已经成为分析分布式储能对电网影响的关键。以电动汽车的充电行为时空特性为研究对象，建立基于蒙特卡洛随机方法的充电负荷时空分布模型，并将充电负荷进行叠加，得到分布式储能总的充电负荷。最后，给出分布式储能应用场景中的电动汽车参数，通过仿真分析充电负荷特点，并对电动汽车参与调度的潜力进行分析。
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