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  • 基于特斯拉汽车网络安全的规范探讨

    来源:产城 发布日期:2021-04-25

    网络安全已成智能网联汽车准入关键。网络安全是当前社会广泛关注的话题,从特斯拉汽车视频入侵可以看出网络安全绝非限于手机、电脑,部分新型产业由于身处技术前沿而可能被忽视。从特斯拉汽车因摄像头入侵谈如何防范,可促进智能汽车产业健康发展。特斯拉纯电动汽车是当前较为前沿的智能汽车代表,采用车载网模式运行,实施自动驾驶辅助技术,
  • 交互变革、架构升级、生态演变,智能汽车会遵循这一发展路径吗?

    来源:汽车与配件 发布日期:2021-04-15

    继智能手机后又一划时代的颠覆,那便是汽车工业的"升维"攻坚战的开启。如果对比智能汽车与智能手机的发展史,是否会发现成长路径中的异同点?由此,笔者梳理智能汽车研究报告的关键内容,以供读者参考。研究报告指出,智能汽车是汽车工业史上的新突破,也是现代汽车工业走向互联网文明的垓下之战。作为移动互联网浪潮下划时代的产物,智能手机与智能汽车的发展皆遵循着"交互的变革-架构的升级-生态的演变"这一路径。
  • 智能汽车两阶段UWB定位算法

    来源:交通运输工程学报 发布日期:2021-04-15

    为了提高智能汽车行驶的可靠性,以超宽带(UWB)为研究对象,研究了智能汽车两阶段UWB定位算法;分析了智能汽车UWB定位算法的基本原理与误差来源;建立了测距值筛选与加权位置解算两阶段UWB定位算法,在测距值筛选阶段,采用高斯筛选剔除小概率、大干扰事件,在加权位置解算过程中,根据多测距点的位置坐标加权计算得到最终的位置坐标,以有效减小非视距、多径效应所带来的误差,通过使用抗多径天线以有效减小多径效应
  • 驾驶特性的识别评估及其在智能汽车上的应用综述

    来源:交通运输工程学报 发布日期:2021-04-15

    研究了驾驶特性的识别方法、驾驶人接管能力评估的进展、驾驶特性在智能汽车领域中的应用;将驾驶人状态监测划分为驾驶人疲劳监测、分心监测和不良驾驶行为监测,总结了驾驶人状态监测研究的目标、方法、精确度、判断标准以及优缺点;对比了驾驶人疲劳监测中不同检测信号之间的差异;评析了基于模糊识别和隐马尔可夫模型的驾驶人意图识别与预测方法;梳理了驾驶风格分类与辨识的主要步骤、典型辨识方法的特点;分析了驾驶人接管能力
  • 你是我的眼——智能汽车环境感知系统

    来源:质量与标准化 发布日期:2021-03-25

    当外面下雨时,我们能感受到皮肤表面有水滴;手里拎着东西,经验丰富的人能掂出物品的重量;天冷了加衣服,天热了扇扇子……外界施加的影响都会通过视觉、触觉、听觉、嗅觉传递到我们的大脑,大脑就是我们的中央决策系统,遇到危险了我们会避让,四肢便是我们的执行系统。正如我们人体的这种精密的环境感知系统一样,当前的智能汽车以新能源汽车为载体,融合无线通信技术,并在此基础上搭载了环境感知、中央决策、执行等系统,最终
  • 智能汽车线控自主争夺战

    来源:汽车纵横 发布日期:2021-03-15

    在国内企业份额不到1%的细分领域中,想要夺回中国智能汽车"手脚"甚至"小脑"的自主权,绝非易事。拿森从零破局,实现自主线控制动系统技术和量产的突破,也就有了样本意义。实现中国汽车供应链的自主、安全、可控,"拿森们"正在自己深耕的环节上不断求索。
  • 智能网联汽车测试场设计理论与实务

    来源:城市道桥与防洪 发布日期:2021-03-15

    智能网联汽车测试场设计需要将传统道路工程与新兴智慧交通工程深度融合,兼顾道路基础设施与智慧交通设施设计要求,引入互联网企业迭代与共享思维,提出测试相对集中、柔性可控可测、专用共享统筹、标准适度超前的基本设计理论,并结合国内外多个测试场地情况,进行了完整解析。
  • 全国政协委员、360集团创始人周鸿祎:安全系统应像“安全带”一样,成为智能汽车标配

    来源:中国经济周刊 发布日期:2021-03-15

    "加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐,提高数字政府建设水平,营造良好数字生态,建设数字中国。"今年全国两会上,李克强总理在政府工作报告中介绍"十四五"时期主要目标和重大任务时如是指出。
  • 智能汽车的运动控制

    来源:时代汽车 发布日期:2021-03-05

    智能汽车的控制系统从环境感知传感器获得路况信息,通过计算进行动作决策、运动规划,控制智能行驶。对汽车的运动分析、动力分析,得到控制量,是局部路径规划的基础。
  • 智能汽车控制APP中求助界面的设计与应用

    来源:包装工程 发布日期:2021-03-04

    目的寻找智能汽车控制APP中失助现象背后的用户界面设计原因,提高出行求助的合理性。方法基于对智能车控APP界面设计中求助问题的理解,归纳三个失助的原因:复杂的激活方式、视觉信息识别和记忆困难,场景匹配度低。通过对汽车出行中静态和动态场景的了解和用户行为的理解,进而从行为逻辑理论的角度,提出智能车控APP求助界面的交互设计和视觉设计思路,探索求助服务的设计机会点,并通过案例来证明。结果从激活的交互方
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