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智能网络汽车发展中的无线技术研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2020-12-10
智能化技术是未来发展的趋势,这一技术也被应用到多个领域当中。而近些年大热的智能网络汽车就是这种产物,它通过在车辆上安装的智能系统实现各种功能。而且它还能使智能信息进行共享和交换,为用户创造更为高效和安全地驾驶环境。本文正是对智能网络汽车中的无线技术进行研究,并通过对其应用与发展趋势的分析,为我国的汽车行业提出一些建议。
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5G+边缘计算在智能汽车柔性制造中的应用
来源:电子技术应用 发布日期:2020-12-06
自动驾驶、车路协同以及互联网技术的发展催生了互联网造车新势力,促进了网联车大生态的打造。针对智能汽车制造业,以全流程智能化改造和行业数字化提升为重点,依托5G+工业互联网以及人工智能技术,对制造业进行"数字化改造"实践,提升数据赋能水平。通过5G网络化升级,实现设备端、工厂端、企业端、跨企业端网络化5G改造,增强产业链信息互联能力。通过人工智能化技术以及边缘计算技术,以生产工具智能化与决策手段智能
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车载AI芯片——智能汽车的数字发动机
来源:智能网联汽车 发布日期:2020-11-25
车载AI芯片处于人工智能、智能汽车与集成电路三大战略性产业的交汇点,是当代硬科技的珠穆朗玛峰。在传统车时代,整车设计是围绕发动机构建的。走向数字化软件定义汽车的时代,我们预判整个智能汽车会越来越围绕着芯片设定整车架构,整车成为四个轮子上的超级计算机。未来整个汽车产业发展的路径和脉络,像过去所看到的个人电脑和智能手机。
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用AI芯片驱动智能汽车
来源:互联网经济 发布日期:2020-11-25
"2025年是一个重要的时间节点,L2级和L3级加起来,新车里面要达到50%。2030年部分自动驾驶和有条件自动驾驶要达到70%。"清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强在11月11日举行的2020世界智能网联汽车大会上发布并解读《智能网联汽车技术路线图2.0》时说道。《智能网联汽车技术路线图2.0》为我国汽车产业紧抓历史机遇,加速转型升级,实现建设世界汽车强国的战略目标提供了重要
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从顺义指数2020看智能网联汽车发展趋势
来源:智能网联汽车 发布日期:2020-11-25
中国所具备发展智能网联汽车的基础和能力,无论是技术的积累、产业的基础、市场的需求,都具有非常明显的优势。在2020世界智能网联汽车大会上,《智能网联汽车产业发展报告(顺义指数2020)》(以下简称"报告")正式发布。报告对全球智能网联汽车产业发展进行了概述,并通过指数体系对国家、城市及企业的产业发挥水平进行了评定。智能网联汽车产品众多,产业价值链较长,交叉产业深度融合,难以参照传统产业通过上中下游
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基于组合聚类的智能汽车横向稳定性判别方法
来源:汽车工程 发布日期:2020-11-25
在研究传统车辆稳定性判别方法的基础上,基于神经网络和聚类分析的理论,提出了一种车辆横向稳定性判别方法。采用SOFM神经网络和K均值聚类相结合的组合聚类法,对采集的车辆行驶参数进行离线聚类分析,得到各聚类中心及其稳定性等级。应用均值法在线更新聚类中心,计算实时数据与聚类中心的距离,根据距离最小准则进行车辆稳定性实时判别。以轮胎力法为基准对该稳定性判别方法性能进行分析,最后将判别结果作为稳定性控制策略
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引领智联新时代WICV2020助力汽车产业转型升级
来源:智能网联汽车 发布日期:2020-11-25
2020世界智能网联汽车大会以"智能新时代车联新生活"为主题,汇聚了中外院士专家、整车企业、行业领军人物等100多位政产学研用各界代表,共同分享了智能网联汽车产业的建设思路、企业实践及发展趋势。同期举办的多场主题峰会和特色活动,赢得了广泛赞誉,吸引了众多观众参与。
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智能网联汽车的发展现状与对策建议
来源:机器人产业 发布日期:2020-11-25
近年来,随着人工智能等前沿技术的快速发展,智能汽车、自动驾驶汽车成为行业热门话题。当前新型智能网联汽车发展状况如何?未来将朝着怎样的方向前进?针对这些问题,在2020世界智能网联汽车大会上,清华大学车辆与运载学院教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强给出了答案,从专业角度阐述了智能网联汽车的发展现状与对策建议。
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开启智能网联汽车新时代
来源:机器人产业 发布日期:2020-11-25
当前,汽车产业正发生百年来最深刻的变革,智能网联被认为是未来竞争的焦点。随着汽车信息通讯、人工智能、互联网等行业深度融合,智能网联汽车已经进入技术快速演进、产业加速布局的新阶段。2020年11月11日上午,2020世界智能网联汽车大会名家云讲堂在北京中国国际展览中心以线上直播的形式隆重举行。
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四轮轮毂电机独立驱动电动汽车轨迹跟踪与横摆稳定性协调控制研究
来源:汽车工程 发布日期:2020-11-25
为了提高智能汽车在高速、低附着等极限工况下轨迹跟踪的精度和车辆稳定性,本文中依托四轮轮毂电机独立驱动电动汽车平台,提出了一种基于分层架构的轨迹跟踪与直接横摆力矩协调控制策略,包含上层控制器和下层控制器。首先,上层控制器基于3自由度车辆动力学模型建立了模型预测控制器,考虑多种非线性约束,利用理论分析优化预测时域和控制时域,并通过优化求解得到前轮转角和附加横摆力矩。然后,下层控制器以轮胎负荷率最小化为
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