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化工设施化学品安全管理与风险控制
来源:化学工程与装备 发布日期:2024-11-25
化学品安全管理和风险控制是化工设施的重要课题。通过文献调研和数据分析，研究了化工设施化学品安全管理的关键因素和风险控制措施。采用层次分析法确定各因素权重，并使用博弈论模型分析利益相关方行为。结果表明，完善的安全管理制度、先进的技术设备和严格的操作规程是化学品安全管理的关键。通过量化风险评估、优化应急响应机制和加强全员安全意识，可有效控制化学品风险。提出的管理策略和量化方法为提升化工设施化学品安全管
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创新赋能视域下学术活动对提升科技期刊影响力的探索——以《机械工程学报》编辑部为例
来源:编辑学报 发布日期:2024-12-31
在当今科学技术迅猛发展的时代背景下，学术期刊在传播学术成果、促进学术交流方面扮演着日益关键的角色。本文分析了近年来《机械工程学报》编辑部策划并实施的学术活动，以及这些活动所产生的积极效应，旨在为科技期刊通过学术活动增强品牌影响力提供研究案例。精心策划的学术活动不仅极大地促进了来自不同学术背景的专家学者间的深度交流与合作，还激发出更为丰富的学术创新火花，有力地推动了学术研究的蓬勃发展；同时，学术活动
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基于多米诺效应的石油储罐风险事故危害概率研究
来源:现代职业安全 发布日期:2024-10-15
针对石油储罐风险事故危害问题，本次研究引入了多米诺效应概率计算方法，首先从原油储罐多米诺事故类型、多米诺效应的阈值、多米诺效应扩展概率模型、多级多米诺效应风险耦合概率模型等角度出发，对多米诺效应概率计算方法进行综合介绍，以实例分析的方法，开展基于多米诺效应的石油储罐风险事故危害概率研究，为准确评估原油储罐风险事故危害概率奠定基础。研究表明：在使用多米诺效应开展风险事故危害概率评价的过程中，危害概率
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盘州市山区农业机械使用技术的推广
来源:种子科技 发布日期:2024-10-30
农业机械使用技术是盘州市山区农业健康发展的重点内容。在保障和促进盘州市农业健康发展过程中，要重视和加强山区农业机械使用技术的推广。基于此，分析了当前盘州市山区农业发展现状，在讨论农业机械使用技术推广在农业健康发展方面所发挥作用的基础上，对农业机械使用技术推广面临的挑战以及相应的对策进行了讨论，为盘州市农业机械化水平提升以及农业健康发展提供参考。
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以工作室建设为载体推动本科生优良学风建设研究——以中国石油大学（北京）为例
来源:北京教育(德育) 发布日期:2024-12-25
高校学风作为校园文化的重要组成部分，既是高校学习氛围、校园软硬件建设的重要体现，更是人才培养质量的重要保障。整合资源，发挥团队工作优势，探索以工作室为载体赋能本科生学风建设，从而激发学生学习的内驱力，帮助学生养成良好学习习惯，营造良好学习氛围，赋能学生成长。
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关于机电自动化在工程机械制造中的应用研究
来源:仪器仪表用户 发布日期:2024-11-10
工程机械制造业作为重工业的一个重要分支，其生产效率和产品质量直接影响到建筑、采矿和基础设施等行业的发展。随着环保意识的增强和技术的进步，传统的生产方式正面临转型升级的需求，机电自动化技术因此成为推动行业发展的关键因素。本文首先对机电自动化在现代工程机械制造中的应用意义进行介绍，然后对机电自动化在现代工程机械制造中的应用方式与发展趋势进行探究，以供参考。
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以“知-品-悟”为主线的机械制图课程思政教学设计——以组合体读图为例
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
机械制图是面向工科学生的公共基础课程，大学生正处在价值观形成的关键时期，在知识传授中引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观尤为重要。以“知-品-悟”为主线的课程思政教学设计方法以课程内容出发凝练课程思政点。采用数字化赋能课程思政建设，促进学生参与到教学过程，帮助学生品味知识点中蕴含的人生哲理。以组合体读图教学为例的课程思政教学实践证明，所提出的课程思政教学设计方法有助于学生将价值理念内化于心、外
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化工生产装置动设备状态监测系统的应用
来源:盐科学与化工 发布日期:2025-01-15
为提高生产设备可靠性、降低故障率、减少设备巡检工作量、延长检修周期、降低检修成本，在化工生产装置设备安装动设备状态监测系统，推进设备运维管理的智能化和信息化，提升设备管理水平。
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基于自动化技术的汽车生产线优化与改进研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-12-19
汽车制造业是国民经济的支柱产业，面临着转型升级和高质量发展的迫切需求，自动化技术作为推动汽车制造业变革的关键力量，在提质增效、柔性生产、精益管理等方面发挥着重要作用。本文在分析汽车生产线自动化技术应用现状的基础上，剖析了自动化生产线在生产效率、设备管理、柔性调度等方面存在的不足，提出了以数字孪生、大数据分析、人工智能等先进技术为支撑，优化生产线布局、加强预测性维护、升级生产排程模式等改进路径，以期
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基于双目立体视觉技术的施工机械危险区域侵入检测研究
来源:土木建筑工程信息技术 发布日期:2024-10-20
建筑工程施工现场人员密集、环境复杂，存在大量危险源和危险区域，违规进入这些区域会带来重大安全隐患甚至引发安全事故。现有的施工现场监控主要依靠专职安全员巡查，存在耗时、耗力、预警不及时等问题。为提高施工现场监控效率，充分利用已有摄像头资源，本文基于双目立体视觉技术和深度学习，提出了一种施工机械危险区域侵入检测方法。首先梳理相关文献，确定危险区域的划分方法；然后通过目标检测算法检测施工人员和机械的像素
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