[信息传输、软件和信息技术服务业] [2021-09-10]
通信基站与数据中心耗电量巨大。2022年我国家将新建110万个5G基站。 据中国能源报预测,2025 年我国5G基站用电量将达 3500 亿Kwh。科 智咨询预计 2025 年国内数据中心机柜数将增至 616 万架,2021-2025 年 CAGR 达 16.7%。数据中心耗电量占全社会用电量比重逐年攀升, 2020 年数据中心耗电量超过国内总用电量的 2.3%,预计到 2030 年数 据中心将消耗全球 30% 左右的电力。2020 年中央经济工作会议提出我 国二氧化碳排放力争 2030 年前达到峰值,2060 年前实现碳中和。作为 通信行业两大能耗增长点,5G 基站和数据中心节能减耗重要性日益凸 显。
[文化、体育和娱乐业,信息传输、软件和信息技术服务业] [2021-09-10]
市场表现回顾:中信传媒指数全周涨跌幅+3.45%,跑赢深证成指、上证综指、创业板指,在30 个中信一级行业中位列第11 位。从细分行业来看,上周互联网广告营销板块表现最佳,中信三级指数涨跌幅7.69%,信息搜索与聚合、游戏板块表现次之。
[金融业,信息传输、软件和信息技术服务业] [2021-09-10]
近期字节跳动收购国内头部VR 硬件设备制造商Pico 引爆市场对于 元宇宙概念的关注,而VR/AR 设备、技术的进步与逐步成熟是元宇宙 否能从概念转化为现实的关键。我们自今年5 月份以来便持续跟踪 VR/AR 概念,旨在捕捉产业爆发前夕的信号。
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2021-09-10]
行业策略 :物联网从兴起到成熟,会依次带动 ICT 产业端-管-云的发展。小 米生态链重点布局的智能 硬件及上游芯片、 智能家居、智能 汽车、边缘侧通 信、文娱、商业航天等也 是未来物联网发展 的主要增量市场 。我们测算,中 国物联网市场增量市场总规模将从 2020 年的 2.8 万亿元增长到 2030 年的 7.9 万亿元,10 年复 合增速 11%。 从结构上 来看,未 来智能家居 、智能汽 车、智能硬件、文娱占比将超过 90%。结合小米的生态链布局,我们建议物 联网领域的总体投资节奏 可以分连接变现、 流量变现、应用 变现三波进行把 握,重点关注增量空间大、复合增速高的智能硬件、智能汽车等细分赛道。
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2021-09-10]
投资建议:5G 规模建设进入第二年,资本开支维持稳定增长,云计算进入实质性落地阶段,5G 应用加速发展,2021 年建议围绕 5G 基建、云计算数据中心、物联网及5G 新应用布局优势白马标的和优质成长公司。
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2021-09-10]
围绕“人-技术”的分析视角,梳理现有国内外文献中关于风险治理的不同阶段中人与技术关系的论述,并从中外学术对话中寻找国内相关研究的局限与不足,同时对大数据如何更好地应用于风险治理研究进行了展望。研究发现,围绕“人-技术”的逻辑框架,在大数据与风险治理的相关研究成果中,技术被认为可以从识别、监测、理解、修复等多个方面作用于人。研究提出,无论在学术研究还是具体实践中,大数据风险治理都应该突出“以人为本”的特点,坚持科技向善、数据向善的治理方向,使大数据技术能切实提升和优化风险治理的效率和效果。
[租赁和商务服务业,信息传输、软件和信息技术服务业,铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业,交通运输、仓储和邮政业] [2021-09-10]
文章首先对1996年铁路运输形势进行了评析与全年预计,接着,文章对1997年铁路运输形势进行了预测分析。最后,文章指出,铁路运输要转变经营方式,迎接市场挑战。
[计算机、通信和其他电子设备制造业,交通运输、仓储和邮政业,批发和零售业,信息传输、软件和信息技术服务业] [2021-09-10]
随着电商的发展,逆向物流的概念越来越引起人们的重视。逆向物流是指与传统正向物流相对,为价值恢复或处置合理而对原材料、中间库存、最终产品及相关信息从消费地到起始点的有效实际流动所进行的计划、管理和控制过程。其中,根据信息反馈结果进行电商物流的改革创新、修正计划、调节控制尤为重要。从逆向物流着眼,可以看到高校网购存在许多问题。通过建立高校校园网购的逆向物流信息平台、建立专业逆向物流组织结构、建立“散户退换货服务平台”等方式,有利于构建一套适合于高校校园网购的高效的逆向物流体系。
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2021-09-09]
大空间5G 应用、5G 设备产业链估值修复、通信运营商边际改善我们认为下半年通信行业投资重点将从5G 设备转向应用,先估值再基本面有望双升。
[科学研究和技术服务业,租赁和商务服务业,金融业,信息传输、软件和信息技术服务业] [2021-09-09]
数据垄断逐渐成为行业监管部门关注的核心问题,构建完善的数据市场竞争规则已经成为促进数据要素高效合理配置、数字经济持续健康发展的当务之急。与传统的生产要素不同,数据要素在经济特性、技术特性、产权归属、市场交易、价格形成等方面都有其独特之处。因此,有必要在充分认识数据要素特征,分析其配置机制,剖析其竞争特性的基础上,结合数据市场存在的问题和新时代发展目标,提出完善数据市场竞争规则的政策举措。