金融监管中的大数据应用在“互联网+”时代面临机遇与挑战。本文提出应用共享与公开数据辅助政府决策的模型框架，以上海自贸区保税区域P2P企业风险监测的实践为例，分析数据采集、数据治理和人工智能在推进金融监管工作中的作用，提出“五位一体”监管理念、使数据来源多样化、用数据治理引导数据资产化等发展建议。

The fifth generation of wireless technology (5G) has arrived and is being rolled out globally. When one thinks of mobile and wireless, the tendency is to focus on the consumer market; however, many 5G use cases serve the enterprise market and various industry verticals. 5G will impact the consumer market, but the biggest growth opportunities for communications service providers (CSPs) and their suppliers will be in helping a wide variety of industries utilize 5G to accomplish connectivity-based operations and processes never before possible. To understand these opportunities, including where private 5G networks fit in, it is necessary to first understand where the mobile and wireless industry has been, where it is now, and where it is going.

Supervised learning is the most common kind of ML algorithm today. It involves a model attempting to learn to transform one kind of data into another kind of data using labeled examples. This method is used when the developer explicitly feeds the expected output to the program, and lets it learn the rules to achieve the desired output from the given inputs. In this method, input data is labeled and the program learns to predict the output.

随着全球日益在线，网络风险越来越高，造成的危害也越来越严重。这使得网络安全产业的价值凸显，未来发展空间巨大。在这种情况下，对全球网络安全企业竞争力进行评估，寻找最具发展潜力的商业模式和技术无疑具有重大的意义。本文通过构建竞争力评价模型，对全球主要的网络安全企业进行了定量和定性的评估，并最终得出了全球网络安全竞争力百强企业。

当前，工业互联网迅猛发展，日益成为推进制造强国和网络强国建设的重要基础。在创新发展、推动制造业转型升级的同时，工业互联网面临前所未有的安全威胁和挑战。安全作为工业互联网三大体系之一，是工业互联网发展的前提和保障。为了提升我国工业互联网网络安全防护能力，本文首先梳理了工业互联网面临的网络安全风险，调研并梳理了美国工业互联网网络安全防护现状，分析并总结了我国当前安全防护方面面临的挑战与不足，最后提出了新形势下构建工业互联网网络安全防护体系的意见建议。

近年来，伴随“中国制造2025”、“互联网+”、深化制造业与互联网融合发展等国家战略的推动部署，以及汽车、电子、信息通信等技术的发展，我国车联网技术和产业发展迅速。与此同时，我国车联网发展也面临着巨大的安全挑战。安全作为车联网健康发展的基础和保障，已成为当前研究的热点和难点。在此背景下，本文首先梳理了当前车联网网络安全态势，分析了车联网面临的安全风险和挑战，对车联网安全防护的关键技术及解决方案进行了梳理和总结，并提出我国车联网安全发展的对策建议。

网络安全企业是国家网络空间安全能力的重要支点。以美国为首的西方发达国家，凭借强有力的网络安全企业实力、紧密联动的政企关系，占据全球网络空间优势地位。本研究拟通过对国外典型企业发展的研究，借鉴国际经验，提出促进我国网络安全企业发展的政策建议。

当前，各种大数据开发利用的技术和政策激励措施缔造了对数据产业规模的巨大想象空间，同时各方都在积极主张自身对数据的权益。美欧围绕当前网络数据交易市场构建和共享交易模式、数据权益分配和控制的规则展开了广泛的讨论，这些讨论有助于我们廓清问题，寻找适当的制度路径以规范和推动大数据产业的发展。

网络空间国际治理进入历史发展新阶段，在技术、应用、认知以及重大安全性事件冲击等诸多因素的驱动下，国际社会各方对于网络安全的关切上升到前所未有的高度，网络空间国际治理随之呈现新的阶段性特点，即安全治理成为治理重心。安全与发展的关系不再仅仅是并列的“双目标”，安全问题不能有效应对，将成为发展的桎梏，2017年表现尤为突出，新一轮全球性网络安全威胁搅动国际社会各方神经。形势虽然严峻，但客观来讲，实属网络空间发展必经之阶段，国际社会各方正围绕安全治理积极探索有效的应对之道，可以预见，这一努力将持续相当长时间。对中国而言，顺势而动，围绕安全治理展开布局与加大投入，不仅有利于自身网络强国建设，更是构建网络空间命运共同体的重要环节，首先确保“共同的安全”无疑是对当前国际社会需求的最佳回应。