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  • 长春食品:“做老品牌,不做老企业”

    来源:解放日报 发布日期:2024-11-10

    在这里,“长春”不是地名,而是永葆青春的愿景。继去年全面翻新后,上海老牌国营食品商店——长春食品商店再迎新变化,最新入驻的知名餐饮品牌松月楼端出热乎的熟食点心,迎接四方宾客。 作为淮海路上最早开设的一批国营食品商店,长春食品商店靠着无形的产品——优质服务
  • 氯碱化工中蒸发结晶器的高效除杂技术研究

    来源:化学工程与装备 发布日期:2024-11-25

    针对氯碱化工中蒸发结晶器的结垢和杂质问题,系统设计了一套高效除杂工艺。该工艺通过精确的pH控制、助凝剂优选和EDTA螯合等措施,有效抑制了碳酸钙沉淀和金属离子共晶。结合DTB结晶器中的过饱和度控制和洗涤热处理工序,最终获得了纯度>99.5%、粒径分布集中(d50=920μm)、堆积密度高达1.23g/cm3的优质晶体,成品率提升至93.5%。实验结果表明
  • 港口机械设备的故障诊断与应对措施研究

    来源:中国设备工程 发布日期:2024-12-10

    本文主要探讨了港口机械设备的故障诊断与应对措施。首先,分析了港口机械设备常见的故障类型和原因,包括磨损、疲劳、腐蚀、振动等。然后,介绍了故障诊断的主要方法,包括振动监测、声发射监测、红外热像检测、无损检测等。最后,提出了针对不同故障类型的应对措施,如定期维护、更换磨损部件、改进设计等。通过这些措施,可以有效地提高港口机械设备的运行效率和安全性。
  • 协同理论下校企共育高职新能源汽车技术技能型人才的研究

    来源:内燃机与配件 发布日期:2024-10-23

    在新能源汽车技术快速升级和市场激烈竞争的大背景下,高职传统校企人才培养已经不能满足汽车生产、制造及售后端对技术技能人才新的要求。针对新能源汽车行业人才的需求与高职院校供给端错位矛盾凸显的现实困境,围绕企业参与育人动力不足、校企资源平台育人合力不强、组织保障体系不健全等问题,以协同相关理论为基础开展校企协同育人的契合性分析,提出了强化高职院校供给输出能力建设、整合优化校企育人资源、构建组织保障体系等
  • 纤维素纳米纤维的制备、性能及纺织领域应用

    来源:纺织科学与工程学报 发布日期:2025-01-15

    综述了纤维素纳米纤维(CNF)的制备、性能和在纺织领域中的应用。目前,CNF的制备方法主要分为机械法、化学法、酶处理法以及预处理法,最常用的是化学法中的TEMPO介导氧化法,可稳定制造出均匀性好、纯度高的CNF,但使用了苛刻的化学品,污染环境,也有绿色生产方式如深度共融溶剂(DES)等。CNF因其高比表面积、优异机械性能、生物降解性和表面活性等特性,不仅作为上浆材料替代传统高污染产品,还用于构建高
  • OBE理念结合雨课堂的《食品生物化学》教学改革

    来源:饮料工业 发布日期:2024-10-28

    《食品生物化学》课程是食品科学与工程大类专业的一门专业基础必修课,存在专业术语多、内容抽象、知识点多且分散等特点。传统教学方法授课效果不佳,学生学习主观能动性不强。针对这一现状,本文探讨基于OBE理念应用雨课堂模式的线上线下《食品生物化学》的教学改革。通过分析《食品生物化学》课程的教学特点,阐述了应用雨课堂模式的优势。通过制定教学目标、设计教学内容、安排教学活动、制定评价标准等环节,将雨课堂模式应
  • 汽车动力锂离子电池低温检测标准化综述

    来源:电池 发布日期:2024-12-25

    电池的低温性能直接关系到纯电动汽车在寒冷地区的使用和推广,建立相关的低温性能检测标准显得尤为重要。介绍国内外电动汽车动力锂离子电池低温性能检测标准的相关情况。对检测标准的内容、适用范围及严格程度等进行分析比较。探讨现有标准的优点与不足:现有标准中已存在分别针对电池单体、模块、电池组和/或电池系统的标准,但缺乏通用标准;国内外标准各有侧重,尚缺少能全面反映电池低温性能的检测标准;国内外低温测试条件不
  • 从“黑金刚”到“绿巨人”的华丽转身

    来源:中国冶金报 发布日期:2024-12-17

    杭州城北,大运河畔,曾经的“十里钢城”如今已是发展数字经济的热土。作为一家有着60多年发展历史的浙江省属国企,杭州钢铁集团有限公司(以下简称杭钢)不断转型,历经淬炼,从一家适度多元的地方钢铁企业,蝶变成为以钢铁智造、现代流通为战略优势产业,以节能环保、数字科技为战略
  • 基于优化卷积神经网络的化工过程故障诊断方法

    来源:燕山大学学报 发布日期:2024-11-30

    为了从复杂化工过程的海量监测数据中提取出有效的故障特征,及时发现故障并准确识别故障原因,提出了一种基于优化卷积神经网络的化工过程故障诊断方法。首先,构建一维卷积神经网络二分类状态监测模型,以显著提高状态监测效率。其次,针对卷积神经网络无法评估网络特征数据重要程度的问题,引入注意力机制,通过为数据特征赋予不同权重,有效捕捉特征细节,抑制干扰信息,从而实现复杂化工系统中故障关键特征的自动提取,提高多种
  • 数字经济背景下我国纺织出口企业的创新策略研究

    来源:商展经济 发布日期:2024-11-15

    首先,针对数字经济背景下我国制造业迫切需要实现数字化转型和高质量发展的现状,本文结合数字技术与纺织行业的融合实践,系统梳理了数字经济对我国纺织企业的影响及纺织企业出口现状的相关文献;其次,选取2014—2023年我国纺织品服装出口的贸易数据,深入剖析了我国纺织品服装的出口现状,并结合具体的企业案例分析了我国纺织出口企业的数字技术应用现状;最后,提出数字经济时代促进我国纺织出口企业创新发展的建议,以
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