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智慧冶金视域下的钢铁企业数字化转型策略思考
来源:冶金信息导刊 发布日期:2024-12-12
智慧冶金视域下推进钢铁企业数字化转型十分必要，可以更好地降低钢铁企业的运营成本和运营风险、促进钢铁企业的可持续发展。基于此，主要讨论了钢铁企业数字化转型的必要性及智慧冶金视域下钢铁企业数字化转型路径，通过相关的探讨和分析可以为钢铁企业的数字化转型提供更多的参考与借鉴，更好地发挥大数据技术、人工智能技术等相应数字化技术的技术优势，为企业可持续发展及战略发展目标的实现提供更多助力。
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虚拟现实技术在汽车构造实验教学中的应用
来源:时代汽车 发布日期:2024-11-05
虚拟现实(VR)技术作为一种新兴的信息技术，在教育领域的应用日益广泛。探讨了VR技术在汽车构造实验教学中的应用价值和实施路径；通过分析VR技术的特点及其在教学中的优势，提出了VR技术在汽车构造实验教学中的应用框架，包括虚拟实验环境构建、交互式实验操作设计、实验数据分析与评估等方面。文章还讨论了VR技术应用面临的挑战及解决策略，为进一步提升汽车构造实验教学质量和效果提供了新的思路和方法。
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逐绿向新天地宽
来源:邯郸日报 发布日期:2024-11-24
产业是发展的根基，是经济发展的引擎和动力。 市委十届八次全会提出，“深化产业发展机制改革”“培育壮大战略性新兴产业和未来产业6大产业生态圈20条产业链，支持骨干企业做强做优，扶持‘新苗’企业快速成长，培育瞪羚企业、独角兽企业”。 近年来，我市积极培育壮大新能
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中国区域建筑业碳排放时空特征及减排策略研究
来源:建筑节能(中英文) 发布日期:2024-10-25
建筑业碳排放是全国碳排放增长的主要贡献之一。基于能源消费碳排放核算方法测算2005-2019年全国和四大区域(东部、西部、中部和东北)的建筑业碳排放，分析区域建筑业碳排放时空变化特征，运用对数平均迪氏指数(LMDI)方法研究直接碳排放强度、能源强度、经济活动强度、施工面积规模和间接碳排放强度等5个主要因素对建筑业碳排放的影响，并提出区域建筑业的差异化减排策略。研究表明：(1)全国建筑业碳排放总体呈
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汽车铝合金管的中部法兰镦压成形极限
来源:锻压技术 发布日期:2024-12-30
为改善管坯在镦压大面积法兰的过程中极易出现的失稳变形等缺陷，从而达到提高生产效率的目的，首先，对汽车铝合金管路的中部法兰镦压成形过程进行理论分析，得到了影响法兰成形极限的关键因素；然后，通过Deform-2D/3D软件对管路直径、壁厚和模具速度对成形极限的影响进行分析，得到镦压自由端高度与管路直径、壁厚和模具速度的关系曲线；最后，在此基础上提出一种扩径-缩径-镦压的复合成形工艺，并在EF30-4管
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动物源性食品中兽药残留检测技术及兽药残留污染状况分析
来源:浙江农业学报 发布日期:2024-12-20
随着经济社会不断发展，人们对日常饮食安全愈发重视，特别是动物源性食品中兽药残留问题受到人们的广泛关注。而兽药对畜牧渔业高质量发展发挥着重要作用，合理使用兽药可以预防或治疗养殖动物疾病、促进动物生产、提高饲料利用率、提高经济效益等，但兽药的不合理使用，很可能造成动物源性食品中兽药蓄积残留，并在食物链传递过程中被人体所吸收，对人们的饮食安全产生严重威胁。本文主要阐述了液液萃取、固相萃取、新型微萃取、Q
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绿色有机焕发产业新机
来源:广西日报 发布日期:2024-12-04
调研主题：有机农业及食品产业高质量发展 调研关键词：有机农业 食品安全 品牌创建 调研时间：2024年11月 调研地点：贺州市钟山县 视点提要 食安则民安。 12月3日，自治区在防城港市召开2024年广西食品安全与产业高质量发展大会。贺州市钟山县作为唯一一个县级代表在会
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新形势下汽车零部件企业的业财融合探讨
来源:商讯 发布日期:2024-11-05
随着国内汽车行业的飞速发展，汽车零部件企业在面对激烈的市场竞争和不断变化的商业环境时，目的十分明确，要让自己具有核心竞争力，能赢得客户的信任，在市场上能够更好存活下来。汽车零部件企业如果要对潜在订单快速反应、精准核算产品成本和利润、及时地报价获取市场，以及获得订单后保证产品预期利润率，需要财务管理打破传统观念，提前深入业务、了解业务、建立成本模型基线，协助各业务单元更好地开展工作。因此，业财融合成
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化工工艺安全设计中的危险因素识别与控制
来源:石化技术 发布日期:2024-12-28
化工工艺危险因素复杂多样，?加强化工工艺设计中的安全管理，?识别并有效控制危险因素，?成为当前亟待解决的问题。从工艺物料管理、化工流程、化工设备、装置布置等方面探讨安全设计，在化工工艺安全设计过程中充分考虑安全性和可操作性，降低事故发生概率，确保工程进展以及工程人员的个人安全。
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基于石油化工行业环保的水污染识别应用设计
来源:石油化工安全环保技术 发布日期:2024-12-20
石油化工生产废水排放量大，生产每吨化学产品要排放几吨至几十吨废水。虽然国内石油化工相关企业均按标准建立了污水处置标准与设备，但仍存在因人为疏漏、处置不当、设施缺陷等因素导致的排放未达标，造成严重的环境破坏与经济损失。依托于开源神经网络、视觉色阶分析、嗅探设备等协同工作，实现对预排放废水的多维度识别与判断，为石油化工企业对自身排放情况监督提供一个实时、可控的渠道。杜绝因疏漏、设备缺陷、非标作业等原因
027-87841330