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化机浆预浸渍溶出物的抗氧化性及其在食品领域的应用前景
来源:中国造纸学报 发布日期:2025-01-20
本研究探讨了目前被当作废弃物的桉木化机浆预浸渍溶出物（PR）的抗氧化性能及其在食品领域的应用前景，探究了预浸渍条件（NaOH用量、温度和浆浓）对制得PR抗氧化性和得率的影响，研究了不同NaOH用量下制得PR化学结构的差异，建立了PR的化学结构与抗氧化性的构效关系，并以热稳定性、高温处理后抗氧化性和细胞毒性为评价指标，探索了PR在食品领域的应用前景。结果表明，NaOH用量是影响PR抗氧化性和得率的主
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以创新引领发展 打造电子信息产业集群
来源:云南政协报 发布日期:2025-01-04
昆明闻泰通讯有限公司（以下简称“闻泰公司”）是集研发设计和生产制造于一体的半导体、产品集成企业，主要为全球客户提供半导体功率器件、模拟芯片的研发设计、晶圆制造和封装测试，以及手机、平板、笔电、汽车电子等终端产品研发制造服务。 作为行业佼佼者，闻泰公司坚定
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面向电子信息学科的大数据技术与应用课程教学改革
来源:中国教育技术装备 发布日期:2024-11-28
随着人工智能时代的到来，大数据技术作为人工智能的重要一环，其作用愈加重要。因此，相关学科将大数据技术与应用设置为必/选修课程。然而，由于电子信息学科研究生大多来自非计算机及数据科学专业，相关的计算机体系结构、数据库、文件系统、数据仓库及计算模式等知识储备不足，课程也存在教学内容不完善、教学模式局限及考评机制单一等问题，影响课程培养目标的实现与培养质量的提升。基于此，从教学内容、教学模式与考评机制等
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借鉴英国雷丁大学教学模式对“食品安全学”课程改革的新启示
来源:食品工业 发布日期:2024-12-20
依据深入英国雷丁大学课堂学习为基础,结合与食品专业教师的研讨交流,针对学校生源特点,基于“食品安全学”教学体会,提出从改革课程目标定位、创新课堂教学形式、构建课程辅助资料库、探索创新考核方式及开展食品安全实践培训等方面开展课堂改革探索。该研究为我国“食品安全学”课程教学提供一定参考。
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石油地质类型对石油勘探的作用探析
来源:石化技术 发布日期:2024-11-28
石油资源是不可再的生资源，随着长期大规模的开发，石油开发企业应当加强对多种石油地质类型的研讨，促进石油勘探水平的提高。结合不同石油地质类型对石油勘探的影响，分析石油地质类型与石油勘探的关系，为我国的石油勘探工作提供参考。
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方大萍安钢铁:体面劳动 舒心工作
来源:中国冶金报 发布日期:2024-12-27
“最近台下操作室新安装了保暖层,现在上晚班也不觉得冷了。”方大萍安钢铁安源炼钢厂一员工近日对笔者说。 原来,由于方大萍安钢铁安源炼钢厂3号连铸机台下操作室靠近连铸机,室外温度升高时内部温度也随之升高,室外温度降低时室内温度也跟着降低,操作室内的员工对温度变化感
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基于专利挖掘的智能网联汽车领域关键共性技术识别研究
来源:创新科技 发布日期:2024-12-15
当前，智能网联汽车产业正高速发展。为进一步推动交通智能化，必须加快智能网联汽车领域关键共性技术识别与攻关。基于智能网联汽车领域2015年至今的专利文本，利用LDA主题模型提取技术主题，分析技术主题的关键性、通用性、效益性等特征，以识别智能网联汽车领域的关键共性技术。最终共识别出9项智能网联汽车领域关键共性技术，为未来智能网联汽车领域的技术研发和布局提供参考。
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超市变食堂 “零售＋餐饮”激活消费潜力
来源:各界导报 发布日期:2024-10-28
热气腾腾的包子馒头、金黄酥脆的炸鸡、精致健康的轻食沙拉……种类繁多的超市美食让人眼花缭乱。在人们的传统概念里，超市主要是购物的场所，如今，越来越多的超市开始涉足餐饮领域，为消费者提供了更加多元化的服务体验。 近日，记者走访发现，从大型连锁超市到街边便利店
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基于声波特征的动力机械故障智能监测方法研究
来源:固体力学学报 发布日期:2024-11-04
近年来，为满足动力机械设备智能化、集成化和大型化的发展需求，对设备运行状态进行智能监测变得至关重要。本文提出了一种基于声波特征的动力机械故障智能监测方法，该方法构建了改进的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）-长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）模型。从实施上来说，本文提出的动力机械故障智能监测方法主要包含机械设
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基于迭代学习的机械臂自适应滑模轨迹跟踪控制
来源:机床与液压 发布日期:2024-12-15
针对机械臂在重复运动控制任务中对精度、鲁棒性的要求，设计一种基于迭代学习算法的自适应滑模控制器。通过多次迭代修正机械臂系统的控制输入，并引入迭代学习自适应滑模控制，以解决动态过程中不确定扰动的影响，同时对所设计控制器的收敛性进行分析。最后，分别在两种工况下对比例-微分型迭代学习控制、迭代自适应滑模控制以及所设计控制器进行对比仿真实验。结果表明：相较于传统的比例-微分型迭代学习算法与迭代自适应滑模算
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